公开(公告)号：CN119228748A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411267835.3

申请日：2024-09-11

Applicant: 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司

Inventor： 肖祥辉 ,  罗军 ,  蔡云 ,  王瑶 ,  赵健 ,  赵东雷 ,  陈景平 ,  柏爽爽 ,  沈之雯 ,  黎映汐 ,  郑燕 ,  赵玥 ,  刘俊 ,  杨建华 ,  张国和 ,  冉亚军 ,  邓杰文 ,  吕明

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/10 ,  G06V20/60 ,  G06V10/72 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/62 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了本发明提供了一种岩体裂隙预测方法、装置及存储介质，利用深度学习技术精确预测岩体裂隙。该方法通过构建数据集并运用图像插值算法优化数据连续性，随后利用时空预测网络进行学习和验证。该网络通过自注意力机制，捕捉特征图之间的空间和时间依赖关系，实现对裂隙动态变化的准确捕捉。此技术不仅提高了预测精度和效率，还显著提升了分辨率。