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公开(公告)号：CN118485196A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410485615.1
申请日：2024-04-22
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及桩基数据调度及管理技术领域，尤其涉及一种基于BIM的桩基数据调度及管理方法和装置，结合了BIM技术的可视化特性、GIS精准定位的优势和数据调度的资源优化特性，将桩基数据进行数字化索引与自动化定位，允许项目管理者通过数字化方式快速检索到任何一根桩基的详尽资料，减少数据管理风险；根据GIS精准定位的特性，进行数据缓冲，提高BIM显示效率和数据体验；本发明减少了人为错误的可能性，提高了验收工作的准确性和效率，并能够自动将实际施工现场的情况与设计要求进行比对，使得项目管理团队能够实时监控桩基工程的进展，及时调整施工计划，确保项目按时完成，通过共享的BIM模型实现信息同步，促进协同工作。
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公开(公告)号：CN114386152B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210039998.0
申请日：2022-01-14
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及BIM模型协同工作技术领域，具体为一种基于WebSocket的轻量化BIM模型联动标注系统，该系统采用B/S架构，由服务器端和WebSocket客户端组成，服务器端为基于IIS的WebSocket服务器；WebSocket客户端向所述服务器端发送连接握手请求并获取轻量化BIM模型数据；WebSocket客户端在接收到服务器端发送的连接握手成功指令后返回轻量化BIM模型数据，建立与服务器端通信连接，WebSocket客户端通过浏览器访问服务器端的轻量化BIM模型数据生成联动标注。该系统提供了一种项目团队、业主、设计人员等之间对BIM模型实时标注、实时协同沟通交流的方法，系统实施方便、技术简单、成本低、协同效率高。
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公开(公告)号：CN111680703B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010483296.2
申请日：2020-06-01
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/46 , G06V10/771 , G06V10/74 , G06K9/62 , G06T7/70
Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征点检测与匹配的360度施工全景图联动定位方法，通过图像特征点检测和匹配，实现两期360度施工全景图联动定位的自动处理，减少人工处理的手动工作量，提高工作效率，破除以往两期或多期全景在联动定位制作时的匹配操作限制，实现两期360度施工全景的准确定位、快速联动，辅助工程项目建设的智慧化建设。本发明不仅弥补了当前两期360度施工全景图联动定位已有方法的不足，取代了人工定位，极大地提高了全景联动定位的效率，减少了人工手动定位的误差，节约时间与人力成本。
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公开(公告)号：CN111680703A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010483296.2
申请日：2020-06-01
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征点检测与匹配的360度施工全景图联动定位方法，通过图像特征点检测和匹配，实现两期360度施工全景图联动定位的自动处理，减少人工处理的手动工作量，提高工作效率，破除以往两期或多期全景在联动定位制作时的匹配操作限制，实现两期360度施工全景的准确定位、快速联动，辅助工程项目建设的智慧化建设。本发明不仅弥补了当前两期360度施工全景图联动定位已有方法的不足，取代了人工定位，极大地提高了全景联动定位的效率，减少了人工手动定位的误差，节约时间与人力成本。
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公开(公告)号：CN119556318A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411509882.4
申请日：2024-10-28
Applicant: 华电金沙江上游水电开发有限公司叶巴滩分公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及水电工程技术领域，尤其涉及一种基于BI M的混凝土大坝预埋件信息采集方法和装置，采用小型RTK定位仪获取大坝预埋件的精确位置，并利用移动终端应用程序采集现场埋设照片并录入相关信息；通过坐标转换得到大坝预埋件相对于工程坐标系的准确坐标，根据仪器类型自动选择相应的预埋件的混凝土大坝BIM模型并自动放置到混凝土大坝BIM模型的对应位置；根据仪器BIM模型的全局唯一ID码，自动关联大坝预埋件相关的现场埋设照片和录入的相关信息，实现对混凝土大坝预埋件信息的采集。本发明实现了施工阶段BIM模型预埋件信息的自动创建和录入，解决了手动建模的信息错误、失真、工作量大、建模繁琐的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119579775A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411593366.4
申请日：2024-11-08
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明属于三维数据转换技术领域，具体涉及一种FBX格式倾斜摄影数据批量导入3ds Max的方法，本发明在将FBX格式倾斜摄影数据批量导入3ds Max的过程中，利用3ds Max内置脚本语言MAXScript获取指定目录及其子目录下FBX文件列表FilesList，循环遍历FBX文件列表FilesList，把列表中的每个文件导入到转换场景列表中，根据文件导入的情况及文件特性进行判别修改转换场景列表节点的名称、贴图材质，并且完成FBX文件填充块导入；解决了导入节点重命名、节点覆盖、节点贴图材质丢失、FBX文件填充块导入失败判断的问题，生成整合优化的完整块FBX文件，并可以通过3dMAX保存为单独的一个文件，直接用于UE4、Unity3D中，方便后续数字孪生的应用。
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公开(公告)号：CN119314154A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411287164.7
申请日：2024-09-13
Applicant: 青岛颐杰鸿利科技有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了基于深度学习的驾驶员行为分析安全预警系统及方法，涉及驾驶员行为分析的技术领域。方法包括：采集驾驶员的驾驶数据，预处理得到原始数据；利用深度学习算法进行特征提取后，分别进行模型训练；分析驾驶员的生理、心理状态并得到生理值和心理值；获取驾驶员的驾驶技术水平，结合操作特征分析得到驾驶员的操作危险值；获取驾驶周围人群反映情况，结合环境特征分析得到环境危险值；将通过模型训练的数据进行单一判断，若驾驶员行为危险则报警；若驾驶员行为不危险，则将通过模型训练的所有数据进行整合判断，若驾驶员行为危险则报警。本申请提高了基于深度学习的驾驶员行为分析安全预警的准确性。
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公开(公告)号：CN119249492A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411450041.0
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 青岛颐杰鸿利科技有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/57 , G06F18/213 , G06F9/455 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种智能边缘动态安全优化方法及系统，涉及数据安全的技术领域。方法包括：获取边缘计算设备的使用环境，评估得到数据泄露概率；获取边缘计算设备访问的数据，分析得到数据必要度；提取数据的数据特征，分析得到数据敏感度；结合数据泄露概率、数据必要度和数据敏感度综合分析得到数据安全度；获取所有安全策略，评估得到策略安全度和策略便捷度；根据策略安全度和策略便捷度，结合数据安全度，分析得到策略匹配度，选取策略匹配度最高的安全策略运行；利用Docker容器技术部署轻量级AI模型，进行AI模型训练，通过AI模型实现智能边缘动态安全优化。本申请提高了智能边缘动态安全优化的安全性。
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公开(公告)号：CN119063706B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411559854.3
申请日：2024-11-04
Applicant: 中电建(广东)工程监测检测技术有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G01C13/00 , G01S15/88 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于声呐点云的淤积监测方法、设备及介质，方法包括：获取水下的声呐数据；对声呐数据进行坐标转换得到水下点云；剔除水下点云中的离群点得到候选点云；根据候选点云获取不同扫描角度的关键点集合；对关键点集合进行插值后得到插值集合；对插值集合进行B样条曲面插值后得到插值三维曲面；根据插值三维曲面标记得到水下淤积表面。通过声呐数据解析得到水下点云，进一步构建水下的三维曲面，能够快速对水下淤积进行测量，测量效果好，测量效率高，可广泛应用于基于声呐点云的淤积监测技术领域。
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公开(公告)号：CN117822686A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311824531.8
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种挖掘机铲斗齿尖定位方法、装置和挖掘机，涉及铲斗定位技术领域；方法包括获得挖掘机运动学模型，以右手定则获得车身坐标系、动臂坐标系、斗杆坐标系和铲斗坐标系，获得挖掘机车身姿态信息，获得车身旋转角度θ1、动臂油缸长度l1、斗杆油缸长度l2和铲斗油缸长度l3；其通过车身旋转角度θ1、动臂油缸长度l1、斗杆油缸长度l2和铲斗油缸长度l3等计算获得铲斗齿尖相对于挖掘机车身旋转中心的位置坐标，动臂油缸长度l1、斗杆油缸长度l2和铲斗油缸长度l3是通过安装在液压油缸上的位移传感器获得油缸伸缩量后计算获得的，由于位移传感器相对于角度传感器的安装要求较低，实现铲斗齿尖定位更容易。
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