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公开(公告)号：CN119672161B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510185619.2
申请日：2025-02-20
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能澜沧江上游水电有限公司
Inventor： 王子成 , 谢洪林 , 张礼兵 , 曹学兴 , 毛莺池 , 张晓光 , 毛华 , 许后磊 , 庞博慧 , 赵昕 , 唐季 , 赵欢 , 杨硕文 , 徐小坤 , 杨吉健 , 张帅 , 夏琳杰
IPC: G06F30/20
Abstract: 本申请公开了一种坡体滑动面的搜索方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法通过突变监测点坐标点在监测断面上分别绘制每个坐标点的投影矢量线；并获取每个投影矢量线的垂线以及所有垂线之间的所有相交点；最后在地质图纸上定义一个随机点并通过全局寻优算法迭代随机点的位置，直至随机点与所有相交点的距离之和达到最小值，得到随机点的位置即为坡体滑动面的圆心；将圆心与监测断面的前缘的距离定义为半径，并通过圆心与半径绘制坡体滑动面。本申请综合考虑了所有垂线以及所有垂线的交点，使得绘制滑动面的时候能够尽最大可能顾及每一个突变点，相比于强度折减法和极限平衡法，使得滑动面更为吻合实际。
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公开(公告)号：CN119027838B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411089180.5
申请日：2024-08-09
Applicant: 河海大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/52 , G06Q10/0639 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于无人机巡检与深度学习算法的道路施工智能推荐方法，包括：收集公路的中桩坐标、路宽、曲线要素信息，绘制二维平面图并生成栅格地图；利用无人机拍摄碾压施工路面图像，再通过深度学习算法获得对应碾压区域的堆石料级配信息，最后通过连续级配的分形模型预测堆石体的密实度；通过训练和评估，选择最优模型对路面密实度进行实时评估；根据评估结果，规划压路机的行驶路径，对密实度不足区域进行重复碾压，直至满足施工要求；施工过程中，实时更新图像数据集并优化模型，提高评估准确性。本发明通过无人机实时监控施工现场碾压状况并依据深度学习算法与路径规划算法指引压路机完成碾压任务，有效提高了施工效率和压实质量。
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公开(公告)号：CN119026007B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411089168.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 河海大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开一种面向动态参数改进的RNN混凝土绝热温升预测方法，针对大体积混凝土结构如大坝等的温度控制和防裂。鉴于现代混凝土中外加剂多样性对水化过程产生的影响，为预测绝热温升提供了一种准确手段，采用支持向量回归、人工神经网络和循环神经网络的深度学习模型，通过主成分分析选取15个主要变量作为输入参数，预测含复杂混合料成分混凝土的绝热温升；用分割技术和双向深度循环神经网络改进RNN性能，提高模型预测的准确性；通过K折交叉验证优化，证明RNN和双向深度循环神经网络模型在复杂混凝土结构中的有效性和可靠性；为预测绝热温升提供了先进的方案，准确拟合绝热温升曲线，有助于确保大体积混凝土结构的安全性和耐久性。
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公开(公告)号：CN119129318A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411135814.6
申请日：2024-08-19
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 河海大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06T7/48 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑筑坝堆石料级配空间变异性的土石坝施工馈控优化方法，包括：利用无人机获取土石坝表面的图像，并对图像进行预处理；通过“盒子”维数法获取堆石料填筑仓面图像的分形维数，并根据堆积算法预测原位级配堆石料的潜在密实堆积孔隙比等信息；在土石坝填筑仓面不同位置和不同高程重复上述步骤，采用堆石料的状态相关本构理论获得土石坝总体力学特性分布；根据总体力学特性分布快速预测坝体施工期的变形规律，根据设定的变形阈值制作后续施工馈控优化方案。本发明能够快速、无损地获取堆石料级配信息并进行施工优化，降低了经济和时间成本，提高了施工质量和土石坝稳定性。
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公开(公告)号：CN119026007A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411089168.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 河海大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开一种面向动态参数改进的RNN混凝土绝热温升预测方法，针对大体积混凝土结构如大坝等的温度控制和防裂。鉴于现代混凝土中外加剂多样性对水化过程产生的影响，为预测绝热温升提供了一种准确手段，采用支持向量回归、人工神经网络和循环神经网络的深度学习模型，通过主成分分析选取15个主要变量作为输入参数，预测含复杂混合料成分混凝土的绝热温升；用分割技术和双向深度循环神经网络改进RNN性能，提高模型预测的准确性；通过K折交叉验证优化，证明RNN和双向深度循环神经网络模型在复杂混凝土结构中的有效性和可靠性；为预测绝热温升提供了先进的方案，准确拟合绝热温升曲线，有助于确保大体积混凝土结构的安全性和耐久性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118968118A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410921705.0
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 河海大学 , 西藏开发投资集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/58 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于高光谱遥感图像处理技术领域，具体涉及一种高光谱影像土石坝填筑料源精细分类方法，通过利用不同维度的高光谱数据构建不同精细度的图结构，再进行多尺度的双支路图卷积神经网络的构建，进而利用不同精细度和不同尺度的图结构进行图卷积特征提取，以此进行多尺度的双支路图卷积神经网络的训练，再通过对比损失函数的构建优化两条支路的特征提取，最终进行分类结果输出，提高了卷积神经网络对不同尺度空间特征提取的精度，使得不同精细度图结构提取的特征尽可能相似，能够更加精细地对土石坝填筑料源进行分类。
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公开(公告)号：CN118094248B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410463795.3
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种大坝运行工况相似度匹配方法、系统及存储介质，其中大坝运行工况相似度匹配方法包括：获取大坝各监测项目对应的监测点的监测数据；对所述监测数据进行统计模型分析，然后基于预设评价规则和所述统计模型的分析结果，获取监测数据对应的评价结果，基于所述评价结果构建各监测点监测数据的评价矩阵；基于所述评价矩阵，构建各监测项目对应的综合评价特征向量；获取当前的所述综合评价特征向量与历史综合评价特征向量的相似度，基于预设的相似度匹配规则，匹配出与当前大坝工况相似的历史工况。以解决现有技术中缺少能够缩短大坝各工况险情处置时间，提高大坝运行工况匹配效率的大坝运行工况相似度匹配方案的问题。
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公开(公告)号：CN114329742B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210089698.3
申请日：2022-01-25
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 中国电建集团国际工程有限公司 , 中国电建集团海外投资有限公司
IPC: G06F30/13 , G06Q50/20 , G06T17/00 , G06T19/00 , H04N13/332
Abstract: 本申请公开了一种基于BIM与VR的测压管埋设与维护培训系统及方法，包括以下步骤：步骤S10：以Unity引擎平台为核心，采用Revit构建测压管三维模型；并输入平台，Mapbox组件提供埋设及维护三维场景；步骤S20：在3dmaxs中对测压管及其场景三维模型进行数据轻量化处理，OpenVR使用经处理后的模型进行虚拟交互；步骤S30：参训人员佩戴VR眼罩，通过虚拟交互界面进行测压管原理介绍操作、安装埋设操作、现场测读操作、日常维护操作模拟训练。
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公开(公告)号：CN118094248A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410463795.3
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种大坝运行工况相似度匹配方法、系统及存储介质，其中大坝运行工况相似度匹配方法包括：获取大坝各监测项目对应的监测点的监测数据；对所述监测数据进行统计模型分析，然后基于预设评价规则和所述统计模型的分析结果，获取监测数据对应的评价结果，基于所述评价结果构建各监测点监测数据的评价矩阵；基于所述评价矩阵，构建各监测项目对应的综合评价特征向量；获取当前的所述综合评价特征向量与历史综合评价特征向量的相似度，基于预设的相似度匹配规则，匹配出与当前大坝工况相似的历史工况。以解决现有技术中缺少能够缩短大坝各工况险情处置时间，提高大坝运行工况匹配效率的大坝运行工况相似度匹配方案的问题。
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公开(公告)号：CN116663331B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310933013.3
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06F17/10
Abstract: 本申请公开了一种土石方调运机械的配置方法、装置、设备及存储介质，本申请基于虚拟时间窗对复杂供料场和受料场环境下的土石方调运机械进行配置，以达到降低成本、提高施工质量的目的。本发明方法中，通过建立最小成本目标函数、建立时间窗服务模型，将施工机械使用成本与施工质量保障措施进行有效结合，并在预设软件（例如MATLAB）中采用施工过程动态仿真的方式对目标函数进行求解，最终获得最优机械配置方案。实例应用表明，本方法能在保障工程施工过程中料源有序供给的基础上，配置出最优的施工机械数量，从而达到降低成本、提高施工质量的目的，本方法可以适应各种复杂条件下的供料场、受料场之间的运输机械最优方案配置。
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