一种基于CFD的复杂地形风电场极端大风风速预测方法

    公开(公告)号:CN118228621A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410291862.8

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域,其公开了一种基于CFD的复杂地形风电场极端大风风速预测方法,充分考虑地形影响,提高复杂地形风电场甚至各机位点处极端大风风速预测的准确性,为风机类型选型提供科学的指导。本发明首先对比不同数据源的WRF模式驱动数据,确定数据类型,然后将相应类型下目标风电场区域的不同高度层的格点气象数据输入至WRF模型中,输出风电场区域确定高度的区域风场;然后,根据风电场区域的地形数据、测风塔位置进行CFD建模,以此对区域的中尺度风数据进行精细化模拟,判断其代表性,对具有代表性的风数据进行修正;接着,利用地形复杂度对风电场进行分类,针对平坦地形风电场利用Gumbel分析法计算测风塔位置的50年一遇最大风速,选取最大值并用修正公式进行修正;针对复杂地形风电场,利用各机位点的模拟修正数据,同样用Gumbel分析法计算50年一遇最大风速;最后,将输出风速值计算至标准空气密度下,智能化判断所属风机类型,提供风机选型的指导方案。

    风电场出力保证率的预测模型创建方法及预测方法

    公开(公告)号:CN115912334A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211389698.1

    申请日:2022-11-08

    Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域,公开了一种风电场出力保证率的预测模型创建方法及预测方法,旨在解决现有出力保证率预测方法存在准确性较差的问题,方案主要包括:获取已投产风电场在第一预设时间段内基于时间序列的实际出力保证率,并获取该风电场的场址区域在所述第一预设时间段内的第一气象观测数据;利用WRF‑FDDA同化系统对所述第一气象观测数据进行四维资料同化试验,获得基于时间序列的第一气象模拟结果;根据所述实际出力保证率以及第一气象模拟结果训练出力保证率的预测模型;基于所述预测模型进行出力保证率预测。本发明提高了出力保证率预测的准确性,特别适用于风电场开发。

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