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公开(公告)号：CN105260622A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510761289.3
申请日：2015-11-10
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及光伏电站阵列间距计算。本发明提供一种基于arcgis和坡向值的光伏电站建筑间距的计算方法，首先系统通过arcgis对光伏电站待建场址地形图进行区域划分；其次，系统获取每个区域坡度与水平面之间的夹角，计为坡度值α；获取坡度所在位置与正南方位之间的顺时针夹角，计为坡向值γ；计算每个区域的太阳高度角θ及太阳方位角δ；然后，系统确定阵列在纵向的长度，计为阵列高度L,光伏阵列斜面与水平面之间的夹角计为阵列倾角β；再然后，系统根据上述参数计算光伏阵列间距D，计算公式如下：最后，系统根据每个区域的光伏阵列间距D，获得每个区域中待建光伏电站之间的间距。适用于基于坡向值的光伏电站阵列间距计算方法。
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公开(公告)号：CN117521014A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311623007.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明基于地理加权回归的气象数据融合订正方法，涉及气象数据融合技术领域，将观测台站的观测数据作为真实值，格点数据作为待修订值，通过地理加权回归求解每个观测台站的订正方程，再通过空间平滑获得气象格点数据融合订正公式，利用所述气象数据融合订正公式对每个格点的气象格点数据进行订正，使得订正后的气象格点数据具备空间差异，解决了现有的格点数据订正不准确的问题，本发明适用于气象格点数据订正。
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公开(公告)号：CN115544895B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211343632.9
申请日：2022-10-31
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及光伏电站出力领域，具体涉及一种光伏电站年出力保证率模型优化方法，极大地提高了光伏电站年出力保证率模型的精度。方案包括：收集测光塔和气象站点的观测数据，对收集的数据进行Kriging插值处理，将插值的结果数据输入PVsyst软件进行仿真，获取拟建光伏电站的年出力保证率数据集；通过拟建光伏电站的年出力保证率数据集对神经网络进行训练，获得优化年出力保证率数据集，将优化年出力保证率数据集与实际年出力保证率数据集进行对比，得到优化误差；将拟建光伏电站的年出力保证率数据集与实际年出力保证率数据集进行对比，得到初始误差，通过优化误差与初始误差的对比结果对模型优化程度进行判断。本发明适用于光伏电站年出力模型的优化。
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公开(公告)号：CN115544895A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211343632.9
申请日：2022-10-31
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及光伏电站出力领域，具体涉及一种光伏电站年出力保证率模型优化方法，极大地提高了光伏电站年出力保证率模型的精度。方案包括：收集测光塔和气象站点的观测数据，对收集的数据进行Kriging插值处理，将插值的结果数据输入PVsyst软件进行仿真，获取拟建光伏电站的年出力保证率数据集；通过拟建光伏电站的年出力保证率数据集对神经网络进行训练，获得优化年出力保证率数据集，将优化年出力保证率数据集与实际年出力保证率数据集进行对比，得到优化误差；将拟建光伏电站的年出力保证率数据集与实际年出力保证率数据集进行对比，得到初始误差，通过优化误差与初始误差的对比结果对模型优化程度进行判断。本发明适用于光伏电站年出力模型的优化。
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公开(公告)号：CN106780104B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201611015169.X
申请日：2016-11-18
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及风力发电领域，提供了一种基于概率统计的平均风向计算方法，使工作人员快速、准确的确定某段时间的平均风向。本发明步骤概括起来为：将一段时间内实测的风向按16个风向扇区进行概率统计，以发生概率最大的风向扇区对应的中心风向值作为该段时间的平均风向，并对不合理的平均风向值进行修正。本发明适用于从事风电场工程设计的设计单位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106780104A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611015169.X
申请日：2016-11-18
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及风力发电领域，提供了一种基于概率统计的平均风向计算方法，使工作人员快速、准确的确定某段时间的平均风向。本发明步骤概括起来为：将一段时间内实测的风向按16个风向扇区进行概率统计，以发生概率最大的风向扇区对应的中心风向值作为该段时间的平均风向，并对不合理的平均风向值进行修正。本发明适用于从事风电场工程设计的设计单位。
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公开(公告)号：CN116191549A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310284112.3
申请日：2023-03-22
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明利用水电调节能力的风光综合消纳规划方法，涉及清洁能源规划技术领域，以电力电量平衡、不弃水调峰和能源基地总发电过程平稳为原则，结合新能源出力累积概率分布，推导新能源弃电计算公式，设定不同的新能源规模和风光比例，利用新能源弃电计算公式计算弃电量，利用弃电量求解弃电率，选择最小弃电率对应的新能源规模和风光比例，解决了现有技术中确定新能源电站规模困难的问题，本发明适用于清洁能源基地水风光互补风光电源规划。
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公开(公告)号：CN109636019A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811454440.9
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络算法的测风塔布置方案确定方法，涉及风力发电技术领域,提供一种利于使拟建风场测风塔位置和数量更加合理的测风塔布置方案确定方法。该方法包括以下步骤：A、确定拟建风电场的范围和每台风电机组的位置；B、选取首座测风塔的位置；C、选取拟建风电场附近或与拟建风电场地形相似的某一个已建风电场，读取并整理该已建风电场数据；D、已建风电场神经网络拟合得到训练好的神经网络模型；E、拟建风电场神经网络预测；F、测风塔布置方案设计。本发明提出测风塔布置方案确定的算法和标准，可避免测风塔布置方案确定过多地受人为因素影响，避免出现误判，能够较为准确地确定拟建风场测风塔的位置和数量。
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公开(公告)号：CN108564484A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810320419.3
申请日：2018-04-11
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了涉及一种风电场测风代表年滑动选取方法，尤其是一种应用于新能源工程风力发电应用技术领域的风电场测风代表年滑动选取方法。本发明的风电场测风代表年滑动选取方法，包括以下几个步骤：A、获取基础数据；B、根据基础数据判定测风时段是否超过一年；C、生成测风年；D、选取参照数据；E、计算参照数据的多年平均风速与每个测风年平均风速的差值；F、根据数据完整性、代表性选取测风代表年。本申请在测风代表年滑动选取中充分考虑了并协调了数据相关性、完整性、代表性三方面，既保证了过程规范统一，还最大限度地减少了误差来源，有效避免了误差重叠。
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公开(公告)号：CN117522629A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311611896.2
申请日：2023-11-29
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及风电资源评估领域，为了提高风电资源评估结果的准确性，提供了基于AHP‑BP方法的风电资源评估方法，包括：步骤1、选取多个监测指标，所述监测指标包括风能资源指标及风机机组运行性能指标；步骤2、采用主成分分析法对监测指标进行筛选得到m个监测指标；步骤3、采用层次分析法获取m个监测指标的权重；步骤4、基于m个监测指标的权重建立风电资源指数评估预测模型。采用上述方式可以提高风电资源评估结果的准确性。
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