基于复杂网络沙堆模型的城市路网机理关联规划方法

    公开(公告)号:CN111402600B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202010065089.5

    申请日:2020-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络沙堆模型的城市路网机理关联规划方法。该方法提出了一种结合复杂网络理论中“沙堆雪崩”模型,分析城市交通网络的“拥堵”分布情况,帮助了解交通道路之间的拥堵作用机理,发现在城市道路的设计、规划过程中存在的缺陷。该方法首先建立城市道路网机理关联模型,考虑道路自身的交通疏导能力,以及对拥堵起相关性作用的动态因素,通过归一化等操作,合理的将这些因素考虑到该关联模型中;通过系统仿真,模拟出城市道路的演化机理过程,借助于复杂网络理论中沙堆模型的分析过程,呈现城市道路拥堵后,拥堵的演化传播过程,进而从整体了解整个城市道路网设计、规划的合理性,为城市道路规划的进一步优化提供科学依据。

    基于溃坝风险的土石坝防洪标准确定方法

    公开(公告)号:CN111737793B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202010451264.4

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于溃坝风险的土石坝防洪标准确定方法。本发明的目的是提供一种基于溃坝风险的土石坝防洪标准确定方法。本发明的技术方案是:一种基于溃坝风险的土石坝防洪标准确定方法,包括以下步骤:步骤S1:拟定防洪标准比选方案集;步骤S2:计算各防洪标准比选方案的最高洪水位;步骤S3:推求各防洪标准比选方案的溃坝概率;步骤S4:建立基于ALARP准则和F‑N曲线图的溃坝社会生命损失风险标准,剔除防洪标准比选方案集中溃坝社会生命风险不可容忍的方案;步骤S5:考虑工程投资、溃坝导致的下游经济损失风险和水库经济效益损失风险,计算剩余防洪标准比选方案的溃坝经济风险量,选择溃坝经济风险量最低的防洪标准比选方案作为水库的推荐防洪标准。

    基于动态特征选取的多时间步长风功率预测方法

    公开(公告)号:CN110674965A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910401140.2

    申请日:2019-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态特征选取的多时间步长风功率预测方法。该方法提出了一种利用动态特征提取算法来挖掘历史的功率时间序列和公开的数值天气预报(NWP)数据的智能混合模型方法,以解决在不同时间步长下风力发电难以预测的挑战。所提方法在可用的原始数据基础上采用最小冗余最大相关(mRMR)的动态滤波方法来自动选择不同预测步长的输入变量;然后对于具备最优特征的输入数据,通过自适应神经模糊推理系统(ANFIS)来进行监督学习;模型应用粒子群优化(PSO)算法对ANFIS参数训练以达到最优预测效果;最后通过实际分布式风电机组的运行数据对所提出的混合智能模型进行评估,实验结果证实了模型的有效性。

Patent Agency Ranking