公开(公告)号：CN117538428A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311415958.2

申请日：2023-10-30

Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 ,  浙江华东工程建设管理有限公司

Inventor： 刘瑞强 ,  张国新

IPC: G01N29/44 ,  G06F18/10 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明提供了一种厚钢壳混凝土沉管脱空缺陷智能识别及定量化评估方法，其具体包括以下步骤：建立全尺寸钢壳混凝土沉管模型，模拟实际浇筑中出现的缺陷类型；进行弹性波全域数据采集与处理；进行试验模型开盖处理，对混凝土脱空情况进行精确测量；分析并提取波形特征属性，建立缺陷样本数据库；对样本数据库进行SMOTE均衡处理，建立DecisionTree缺陷智能识别与定量化评估模型，并在实际工程应用中通过不断丰富样本数据库数据，持续优化和提升该智能识别模型的检测准确率和适用范围。本发明出的方法能够有效地识别钢壳混凝土沉管中空洞缺陷的脱空深度，解决了现有常规检测方法检测精度低和脱空高度无法定量化评估问题。