一种基于多维矩阵和卷积神经网络的大坝安全综合评估方法

    公开(公告)号:CN117875682A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202211218187.3

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于多维矩阵和卷积神经网络的大坝安全综合评估方法,涉及大坝安全监控技术领域,所述评估方法包括如下步骤:S1.收集大坝案例数据;S2.将大坝及坝基区域离散为n*m个单元,每个所述单元设有r种安全评估因素,根据空间关系将大坝安全监控点关联至所述单元的r种评估因素中;S3.将S2中的所述单元的r种安全评估因素中的多监控点评价成果分别进行融合计算,以一个评价值代表所述r种安全评估因素中每一类的评价成果,由此得到大坝安全综合评估的标准化三维评价值矩阵数组n*m*r,组成样本数据集;S4.构建卷积神经网络模型;S5.利用S3中的样本数据集对S4中的模型进行训练,得到优化模型;S6.对于任一待评估大坝,处理得到标准化三维评价值矩阵数组;S7.将待评估大坝的标准化三维评价值矩阵数组输入S5中的优化模型中,得到大坝安全状态综合评估结果,解决了现有技术中存在的常用大坝安全评估方法难以基于工程案例和模拟专家经验定量融合多源数据,实现智能、实时、准确、高效评估的技术问题。

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