风电场风机回波滤除方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117991213A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202311514068.7

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种风电场风机回波滤除方法,第一步将雷达回波信号通过速度维的FFT变换,使用平均噪底替换速度零处的频谱从而剔除风机塔柱的雷达回波;第二步使用概率神经网络(PNN)算法,将风机叶尖的频谱图像作为训练的样本输入PNN模型进行训练,待模型训练好后将测试频谱图集输入模型;根据PNN模型输出的识别结果和返回的风机叶尖频谱位置的坐标,使用平均噪底替换风机叶尖频谱从而剔除频谱图中的风机叶尖的回波干扰。本发明只需要雷达的回波信息,神经网络结构简单,计算速度快,可用于海事雷达海上风场中风机回波干扰的实时滤除。

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