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公开(公告)号：CN117025264B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202310107692.9
申请日：2023-02-14
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明针对多元有机废液及固废协同制备水煤浆气化工艺提供一种依据合成气成分自动调控水煤浆制浆成分种类、比例及棒磨机转速的智能配比控制系统，通过控制不同制浆原料加入棒磨机的质量/流量并调节棒磨机转速，实现制备的废弃物水煤浆浓度满足气化要求的同时可产出符合工业需求的合成气流量及成分比例，将本发明提供的控制系统部署在有机废液及固废协同制备水煤浆气化工艺中或对普通水煤浆气化工艺进行简单改造，即可实现制备多元有机废液及固废水煤浆回收利用废弃物的同时，智能定向调整气化合成气成分，降低由于制浆原料变化或合成气成分需求变化带来的制浆人工成本及资源浪费，提高多元有机废液及固废水煤浆气化工艺的整体效率和经济效益。
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公开(公告)号：CN115419541A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210970195.7
申请日：2022-08-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于地质能的柔性抽水蓄能系统及其工作方法，提供一种基于地质能的柔性抽水蓄能系统及其工作方法，以解决抽蓄电站依赖地理条件、成本高、建设时间长等难题。适用于地质能利用和储能技术领域。本发明所采用的技术方案是：该系统包括：地表蓄水池，用于存储常压水；地下储水层，设置于地下深处硬岩地层，用于存储高压水，储水层侧壁上受高压水挤压发生弹性变形的岩石能为储水层内水提供背压；中高压气球，具有若干，置于所述地下储水层内；该气球具有聚乙烯薄膜制成的外壳，内置中高压氮气和若干能通过吸放热使气球内温度稳定在一定范围内的相变材料胶囊；水泵水轮机，通过水管分别连通所述地表蓄水池和地下储水层。
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公开(公告)号：CN119532901A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411636773.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于主从博弈的中央空调系统协同优化控制方法。本申请适用于建筑节能和智能建筑控制技术领域。技术方案包括：基于中央空调系统的系统结构，设置总体优化控制任务，包括总体目标函数、中央空调水系统、风系统的能量守恒约束，该总体目标函数以在维持末端用户热舒适度的同时最小化中央空调系统的总运行能耗为目标；将中央空调系统的总体优化控制任务分解为一系列子系统级别的主优化任务；根据各子系统的设备组成，将子系统级别的主优化任务分解为一系列设备级别的从优化任务；基于子系统级别的主优化任务和设备级别的从优化任务，使用多层次交替方向乘子法进行主‑从层级的博弈寻优。
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公开(公告)号：CN119436407A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411361548.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种考虑测量不确定性的空调冷站机组启停控制方法。本申请适用于建筑节能和智能建筑控制技术领域。技术方案包括：获取空调冷站各具有不确定性的测量参数的传感器偏差和测量噪声，计算各测量参数所对应传感器的测量误差分布；基于当前控制时刻下各传感器的测量值及各传感器的测量误差分布，通过自适应蒙特卡洛方法生成多个可能真值场景，可能真值场景包括各测量参数的可能真值；基于可能真值场景，结合关于测量参数的数学期望形式，求解计算得到当前控制时刻下该空调冷站各冷水机组的最优启停策略；所述关于测量参数的数学期望形式为使用鲁棒优化理论对空调冷站各冷水机组的启停控制任务进行表述。
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公开(公告)号：CN118966005A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411121516.1
申请日：2024-08-15
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , F24F5/00 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/02
Abstract: 本申请涉及一种空调冷站节能群控策略的自组织构建方法，包括以下步骤：针对空调冷站可能包含的设备类型，建立相应的智能体个体优化模型类；根据目标空调冷站的设备组成，为每个具体设备生成对应的智能体个体优化模型，完成智能体个体优化模型的初始化；建立各个设备智能体之间的连接关系；根据设备智能体之间的连接关系，依次在智能体个体优化模型中添加与相邻智能体之间的协同优化规则，形成目标空调冷站的节能群控策略；获取目标空调冷站的实时运行参数，输入到所述节能群控策略中，通过协同优化算法进行控制动作的寻优，并输出至执行器执行最优的控制动作。该方法具有较高的开发效率，能够适用于不同的空调冷站形式，且具有良好的节能效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117892848A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311457655.7
申请日：2023-11-03
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种计及源荷双侧不确定性的综合能源系统区间优化运行方法。本发明所采用的技术方案是：该运行方法，其特征在于，包括：建立园区综合能源系统模型，包括能源供给模型、能源转换模型、储能调度模型和用能负荷模型；基于园区综合能源系统模型，采用区间优化方式对能源供给侧和用能负荷侧的不确定性进行建模，得到能源供给侧不确定性模型和用能负荷侧不确定性模型；基于园区综合能源系统模型，以及能源供给侧不确定性模型和用能负荷侧不确定性模型；基于园区优化调度模型，构建求解最优最优值的数学模型和求解最劣最优值的数学模型；对所构建的求解最优最优值的数学模型和求解最劣最优值的数学模型进行求解，得到系统优化调度策略。
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公开(公告)号：CN117081143A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310873054.8
申请日：2023-07-14
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及促进分布式光伏就地消纳的园区综合能源系统协调优化运行方法。本发明适用于新能源就地消纳领域。本发明要解决的技术问题是：提供一种促进分布式光伏就地消纳的园区综合能源系统协调优化运行方法。本发明所采用的技术方案是：促进分布式光伏就地消纳的园区综合能源系统协调优化运行方法，包括：S1、建立电/热/冷/天然气/氢气多能耦合的园区综合能源系统模型，所述园区综合能源系统模型包括能源供给、能源转换设备、储能设备及用能负荷四个部分；S2、建立综合考虑园区综合能源系统的用能成本、设备运维成本和弃光惩罚成本的园区优化调度模型；S3、求解园区优化调度问题。
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公开(公告)号：CN116760523A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202211291603.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向抽水蓄能电站智能巡检的联邦学习隐私保护方法，包括如下步骤：S1：对参与联邦学习的设备本地训练得到的模型参数，使用基于阈值自适应的参数压缩方法进行压缩，选出与服务器通信的设备；S2：对步骤S1中与服务器通信的设备上传的本地模型参数增量，先使用基于多密钥RNS‑CKKS的加密方法进行加密，再上传给服务器；S3：服务器聚合步骤S2中设备上传的本地模型参数增量的密文得到全局模型参数增量的密文，并使用基于秘密共享的解密方法联合在线设备解密密文得到全局模型参数增量，传回给设备；S4：设备利用步骤S3中的全局模型参数增量恢复全局模型参数，进行下一轮的迭代学习。本发明将全同态加密技术与联邦学习相结合解决了现有技术中抽水蓄能电站智能巡检系统中各类物联网终端设备不够智能及巡检数据的隐私泄露问题，同时解决了将全同态加密方法应用到联邦学习中导致的系统开销大的问题。
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公开(公告)号：CN119353770A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411249018.5
申请日：2024-09-06
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种变风量空调系统节能群控策略的自组织构建方法。适用于建筑节能和智能建筑控制技术领域。技术方案包括基于目标空调系统的设备组成，从预先构建的智能体类库中调取各设备对应的智能体个体优化模型类，为系统中每个具体设备生成对应的智能体个体优化模型；基于目标空调系统的拓扑结构，建立系统中各设备所对应智能体个体优化模型之间的连接关系；基于智能体个体优化模型之间的连接关系，依次在智能体个体优化模型中添加与相邻智能体个体优化模型之间的协同优化规则，形成目标空调系统的节能群控策略；获取目标空调系统的实时运行参数，输入到节能群控策略中，通过协同优化算法进行控制动作的寻优，并输出系统中各设备最优的控制动作。
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公开(公告)号：CN118607687A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410423743.3
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 杭州华辰电力控制工程有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/049 , G06F18/2131 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于分解集成与智能加权的城市需水量组合预测方法、电子设备及介质，所述方法包括如下步骤：收集城市用水量数据，对数据进行预处理；采用极点对称模态分解将数据分解成各种子序列，通过模糊熵评价子序列的复杂度，对具有高熵值的子序列通过经验小波变换进行再分解，再将分解得到的子序列根据相似度和复杂度重构为几个新的分量；针对单一预测模型不能充分捕捉分量的所有特征的缺陷，采用BiGRU和TimesNet组合权重预测模型更全面的捕获序列中的非线性关系；采用改进的开普勒优化算法寻求两个单独的预测模型的最佳权重；将多个分量的组合预测结果相加获得最终需水量结果，对城市供水保障、水资源利用和可持续发展具有重要意义。
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