电能表运行数据变量筛选方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116482597A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310464709.6

    申请日:2023-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种电能表运行数据变量筛选方法、电子设备及存储介质,构建各时刻基本误差BE及基本误差BE对应下的变量集合;计算智能电表的基本误差向量中各时刻的基本误差与所述样本数据集合中各样本之间的最大信息系数,删除最大信息系数小于设定阈值的样本,剩余的样本构成变量集合;检测异常值,利用改进的加权欧式距离和SC、CH定量分析KNN的异常值检测结果,并利用检测的权值进行基本误差异常值修正;修正基本误差,将修正后的基本误差向量和变量集合进行第二步变量筛选,最终确定基本误差向量和变量集合。本发明不仅能有效科学的检测异常数据,保证数据的完整性,还能快速合理筛选不相关变量和联合变量,避免共线性问题。

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