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公开(公告)号:CN119150529A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411172829.X
申请日:2024-08-26
Applicant: 中国电子系统工程第二建设有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明的一种楼宇群控电梯调度系统评价方法、系统、设备及存储介质,方法包括:将客流量信息、目的楼层信息、楼层高度信息、电梯运行参数输入群控电梯调度系统仿真模型,进行调试并运行仿真模型;根据仿真模型运行数据及评价指标对群控电梯调度系统进行评价;其中,仿真模型包括多台电梯实例、多个楼层实例和电梯数据管理模块实例,各实例使用电梯仿真模块库进行创建。本发明通过建立乘客乘坐电梯的仿真模型,评价群控电梯运行效率,模块化建模、参数灵活调整,使群控电梯模型和实际情况更相符,避免在真实环境中评估群控电梯调度策略,可帮助管理人员提前评估方案实施效果。
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公开(公告)号:CN118569098A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410776967.2
申请日:2024-06-17
Applicant: 中国电子系统工程第二建设有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F17/10 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/06 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于ANSGA‑Ⅱ的双温冷水机组能耗优化方法、系统、设备及存储介质,方法包括:建立新风处理机组MAU模型,在目标条件约束下,以离开MAU预冷盘管的空气温度和双温冷水机组中的每个冷水机组的冷负荷承担率为变量,以双温冷水机组能耗最小为优化目标,构建双温冷水机组能耗优化模型;采用自适应非支配排序遗传算法ANSGA‑Ⅱ,确定离开MAU预冷盘管的空气温度以及双温冷水机组中的每个冷水机组的冷负荷承担率最优值,作为双温冷水机组能耗优化结果。本发明方法能够降低双温冷水机组能耗,与常规人工智能算法相比,其收敛性更好,且求解结果较优。
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