一种基于图裁剪的溯源图裁剪方法及装置

    公开(公告)号:CN119520056A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411606088.1

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本发明提出了一种基于图裁剪的溯源图裁剪方法及装置,方法包括:构建溯源图,溯源图包括攻击相关实体及其关联关系;基于溯源图,进行节点和边的重要性度量;基于节点和所述边的重要性,裁剪低优先级的节点和边,保留表征关键攻击路径的高优先级节点和边;对当前溯源图进行优化。本发明通过对溯源图的精简处理,减少了分析过程中不相关信息的干扰,提升了溯源分析的准确性和效率。这种方法能够在各种复杂网络环境中灵活应用,为高级持续性威胁攻击的快速检测与溯源提供了技术支撑。

    恶意加密流量检测方法、装置、计算机设备和介质

    公开(公告)号:CN118984246A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411222276.4

    申请日:2024-09-02

    Abstract: 本公开提供一种恶意加密流量检测方法、装置、计算机设备和介质,包括:获取目标加密流量数据;对目标加密流量数据进行多特征提取,得到目标加密流量数据对应的多特征提取数据;对目标加密流量数据对应的多特征提取数据进行特征数据融合,得到目标加密流量数据对应的目标特征向量数据;将目标加密流量数据对应的目标特征向量数据输入分类检测模型中,基于分类检测模型的输出结果确定目标加密流量数据的检测结果。从而,通过对加密流量数据进行多特征提取,能够提取到具有高代表性的特征,并通过多特征融合的方式有效统一加密流量数据的多个特征,便于提升恶意加密流量的模型检测效率。

    一种全局防护网络态势评估方法

    公开(公告)号:CN116545745B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202310652787.9

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 本发明公开了一种全局防护网络态势评估方法。本发明运用网络渗透攻击破坏预测模型对每个攻击渗透破坏基本要素数据进行预测,并融合渗透破坏固有要素的评估值,构建得到态势评估数据集;对态势评估数据集进行数据处理,得到网络节点的渗透攻击态势评估向量;利用各网络节点的渗透攻击态势评估向量,对预设的全局防护网络态势评估模型进行训练,得到最优全局防护网络态势评估模型;最后,利用所述最优全局防护网络态势评估模型,得到攻击趋势数值,得到全局防护网络态势评估结果,从而实现对攻击渗透破坏发展趋势的预测。本发明支撑网络防护人员及时调整防护策略,提升整体防护和应急处置水平。

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