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公开(公告)号：CN108957448B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201810573957.3
申请日：2018-06-06
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于雷达关联成像技术领域，公开了一种基于广义全变差正则化的雷达关联成像方法，包括：建立关联成像模型；加入广义全变差正则化的约束，建立基于二阶TGV正则项的优化成像问题；构建相应的拉格朗日函数，得到优化模型，使用交替方向乘子法得到待求解的子问题并迭代求解。本发明通过分割变量和应用乘子交替方向法求解模型，从而可得到更高质量的回波重建图像。在仿真测试过程中，验证了本发明所提方法的优势，能达到更高的分辨率。同时，从成像的均方误差可以看出，在噪声比较大时，也能保证相对较小的误差。显然，本发明也适用于处理其他雷达图像恢复方面的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112130138B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010640221.0
申请日：2020-07-06
Applicant: 电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明针对天波超视距雷达的电离层污染问题，提出一种超视距雷达的电离层相位污染校正方法，包括步骤：Step1：从雷达回波信号中提取得到一个距离单元的回波数据；再通过对回波数据的处理估计得到杂波信号；Step2：利用杂波信号估计出电离层污染信号的瞬时频率；所述电离层污染信号为杂波信号与目标回波信号经电离层污染后的信号；Step3：将估计出来的电离层污染信号的瞬时频率与海杂波Bragg峰的瞬时频率相减，就可以得到污染相位的瞬时频率，再对其进行积分得到相位污染函数；Step4：利用相位污染函数对回波数据做补偿实现相位污染校正。本发明能在电离层相位污染快变时获得较好的解污染性能。
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公开(公告)号：CN117042108A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310944771.5
申请日：2023-07-28
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种无人机平台的OFDM广播信号检测与接入应答装置，涉及通信与数据传输领域。该装置包括正交下变频器、AD、时钟源、带通滤波器、发送物理帧同步控制、多普勒频差补偿、同步序列检测、延时、波束ID号检测、符号同步检测、去循环前缀、FFT、数据缓冲、导频提取、积分清洗、随机接入前导资源状态检测、广播信号接收、均衡、信道估计与插值、多普勒频偏估计、接入前导资源随机选配、接入应答数据产生、数据交织映射、符号映射、IFFT、循环前缀加入、发射信号多普勒频偏预补偿、发射信号延时预补偿、DA、正交上变频等模块。本发明可快速完成OFDM广播信号检测与随机接入应答，保证大带宽数据的连续下发过程。
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公开(公告)号：CN112130138A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010640221.0
申请日：2020-07-06
Applicant: 电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明针对天波超视距雷达的电离层污染问题，提出一种超视距雷达的电离层相位污染校正方法，包括步骤：Step1：从雷达回波信号中提取得到一个距离单元的回波数据；再通过对回波数据的处理估计得到杂波信号；Step2：利用杂波信号估计出电离层污染信号的瞬时频率；所述电离层污染信号为杂波信号与目标回波信号经电离层污染后的信号；Step3：将估计出来的电离层污染信号的瞬时频率与海杂波Bragg峰的瞬时频率相减，就可以得到污染相位的瞬时频率，再对其进行积分得到相位污染函数；Step4：利用相位污染函数对回波数据做补偿实现相位污染校正。本发明能在电离层相位污染快变时获得较好的解污染性能。
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公开(公告)号：CN108957448A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810573957.3
申请日：2018-06-06
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于雷达关联成像技术领域，公开了一种基于广义全变差正则化的雷达关联成像方法，包括：建立关联成像模型；加入广义全变差正则化的约束，建立基于二阶TGV正则项的优化成像问题；构建相应的拉格朗日函数，得到优化模型，使用交替方向乘子法得到待求解的子问题并迭代求解。本发明通过分割变量和应用乘子交替方向法求解模型，从而可得到更高质量的回波重建图像。在仿真测试过程中，验证了本发明所提方法的优势，能达到更高的分辨率。同时，从成像的均方误差可以看出，在噪声比较大时，也能保证相对较小的误差。显然，本发明也适用于处理其他雷达图像恢复方面的问题。
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公开(公告)号：CN119007032A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411144006.6
申请日：2024-08-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于卫星管控领域，公开了一种基于历史方案学习的点群划分方法，具体实现步骤为：建模历史方案数据；提取点群目标特征，构造标签数据，获取训练样本集和测试样本集；构建基于历史方案学习的点群划分模型；对基于历史方案学习的点群划分模型进行迭代训练；生成点群目标筹划方案。本发明通过在元任务层面学习历史经验，根据卫星及其相应拍摄时间确定条带，获得对点群目标进行划分的方案。本发明结合历史点群目标筹划方案的空间、时间特性，对历史观测方案进行学习，根据卫星使用情况及其相应拍摄开始时间映射得到观测元任务，从而有效避免相邻点被强制划分到不同聚类、边缘点被列为单独点目标的问题。
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