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公开(公告)号：CN118399987A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410226931.7
申请日：2024-02-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了基于改进时频脊线的宽带多用户跳频信号参数估计方法，属于信号处理领域。本发明对跳频信号进行预处理与短时傅里叶变换，分别提取各时域采样点的各跳频用户的频点信息，构成频点矩阵；根据频点矩阵确定各时域采样点的最高时频脊线与最低时频脊线，对最高时频脊线与最低时频脊线进行差分、判决与求和处理，得到频点差分结果；根据频点差分结果获得跳频粗估计时刻；对跳频粗估计时刻进行校正，得到各跳频粗估计时刻序号；根据跳频粗估计时刻以及序号进行最小二乘拟合，得到跳频估计周期，并根据拟合结果计算起跳估计时刻。本发明实现宽带多用户跳频信号跳频周期和起跳时刻的估计。可实现对宽带多跳频信号的参数估计问题，误差较小。
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公开(公告)号：CN117439850A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311765446.9
申请日：2023-12-21
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种自适应OFDM符号同步方法，属于无线通信技术领域。本发明包括：计算自适应门限初始值；计算信号与本地序列的相关性；判断是否需要更新门限；更新门限判决值；门限判决；将窗口向后平移一个时刻，计算下一时刻的相关性。本方法利用接收信号与本地序列的相关结果自适应地计算更新门限判决值，提高了系统在不同信道环境下实现符号同步的稳定性。
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公开(公告)号：CN117214878A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311100479.1
申请日：2023-08-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于广域稀疏分布的多目标检测方法，属于雷达信号多目标检测领域。本发明首先对回波信号进行匹配滤波和多波束形成，利用峰值检测从处理后的数据中选取幅度最大的点作为候选目标，并对其进行参数估计，然后利用所得到的参数对目标回波进行重构，从原始数据中减去重构数据，接着对上述过程进行迭代处理，直到最大点幅值小于所设定的门限，迭代停止。该方法能够有效解决近场探测中由于虚假目标出现淹没真实目标，降低检测正确性的问题，从而实现广域稀疏分布场景下对多目标的正确检测。
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公开(公告)号：CN116540171A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310509783.5
申请日：2023-05-08
Applicant: 北京理工大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏能量场重构的广域随机稀布阵列目标DOA估计方法，涉及目标波达方向估计技术领域。主要解决广域随机稀布阵列目标波达方向估计问题。其实现过程是：1、确定系统基本参数；2、设定权值向量组数并生成权值向量，计算测量能量场；3、计算各网格点的理论信号；4、构造过完备字典；5、能量场稀疏重构与待重构矩阵求解；6、获得DOA估计结果。现有DOA方法应用于广域随机稀布阵列系统中存在分辨率低和运算量骤增的问题。本发明基于能量场进行稀疏重构DOA估计，将稀疏重构算法由信号域转换到能量场域，引入权值向量解耦节点个数与运算复杂度，在实现超分辨目标DOA估计的同时，避免了阵列规模提升导致的运算复杂度的大幅度提高。
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公开(公告)号：CN119667615A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411640984.X
申请日：2024-11-18
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明涉及深空目标测控领域，公开了一种多站雷达联合工作的反突防范围表征方法，实现的过程是：首先是将监视区域划分网格，计算目标在某一个网格和某一旋转角度时，各个雷达收发组合对应的最大回波功率，判断是否可以检测到目标。然后统计在各个旋转角度下能够检测到目标的次数，计算角度检测比。然后遍历监视区域的所有网格，依次计算出目标在各个网格位置的检测比。最后统计检测比等于1的网格区域为反突防范围。本发明给出了在各个角度和区域都能发现目标的反突防范围。同时可根据实际探测的不同需求定义检测比，进而获取对应的反突防范围。同时也可以为雷达节点布局优化提供指导，应用比较简单灵活，具有重要的学术意义和工程应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119335520A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411889952.3
申请日：2024-12-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于相干MIMO信号处理的雷达干涉测角方法，涉及雷达信号处理领域，主要解决雷达信号处理中干涉测量系统提升探测精度的问题。其实现过程是：1、确定系统的基本参数，包括两个测量站位置坐标、干涉测量基线、两组正交波形设计、信号载波频率；2、测量站对接收信号分别进行两组匹配滤波处理。3、对每个接收站的两组匹配滤波结果进行等效发射波束合成处理。4、分别取出两个测量站合成后信号R1和和R2和的相位Phi1和Phi2，计算两测量站之间的相位差dPhi=Phi1‑Phi2；5、基于两个测量站之间的相位差dPhi进行目标角度解算。本发明基于相干MIMO信号处理提升了接收信号信噪比，解决了低信噪比条件下干涉测量精度受限的问题，提高了角度测量精度。
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公开(公告)号：CN116362122A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310284004.6
申请日：2023-03-22
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G01S7/481
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的分布式组网雷达节点位置优化方法，涉及雷达探测技术领域。本发明首先确定分布式组网雷达节点的分布范围、雷达节点数和系统监视区域；然后对分布式组网雷达节点的分布范围进行编码；接着构建分布式组网雷达节点位置优化强化学习环境，设置状态与动作，设计分布式组网雷达节点位置优化奖励函数、优化网络结构及训练参数；对优化网络进行迭代训练；最后，应用训练好的网络进行雷达位置决策，生成最优雷达节点位置组合。本发明将组网雷达节点位置优化问题从序列决策角度建模，利用强化学习在解决序列决策类问题方面的优势，能够生成最优覆盖范围的雷达节点位置组合。
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公开(公告)号：CN120049909A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510138360.6
申请日：2025-02-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B1/7136 , H04B1/715 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种高速跳频信号的多载波频点提取方法，涉及信号处理领域。本发明计算接收信号的时频功率谱；基于时频功率谱，生成功率局部最值矩阵及对应的频点信息矩阵；生成局部最强功率向量及对应的频率向量；对频率向量进行差分，定位频率突变位置；估算跳频间隔并生成对应真实跳频时刻的序号；基于频率突变位置及对应真实跳频时刻的序号进行直线拟合，计算跳频时刻估计结果；基于跳频时刻估计结果，对频点信息矩阵中同一载波多个时刻的频点求平均即为提取的多载波频点。本发明可以得到更准确的跳频时刻估计结果，基于功率局部最值矩阵和跳频时刻估计结果，可以实现了高速跳频信号多载波频点的提取，且误差较小。
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公开(公告)号：CN117406191A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311374802.4
申请日：2023-10-23
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了基于改进二进制粒子群优化的广域稀布阵列节点遴选方法，涉及雷达信号处理领域。其包括以下步骤：种群初始化，计算种群中每个粒子对应的适应度函数，寻找个体极值和群体极值，初始化各节点的信息素，粒子速度和位置更新，判断粒子位置更新后遴选节点数量是否满足固定节点数约束，更新粒子适应度值、个体极值以及种群极值，更新节点信息素值，迭代完成输出优化结果。本发明与现有传统二进制粒子群节点遴选方法相比，增加了信息素选择策略，在全局寻优和局部区域探索间取得平衡，在固定节点数量约束条件下具有更好的优化效果。
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公开(公告)号：CN116185335B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310473602.8
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F7/48 , G06F30/34 , G06F30/398 , G01S13/90 , G06F115/08
Abstract: 本发明涉及雷达实时成像技术领域，尤其涉及一种BP成像算法的System Generator实现方法。包括：S1对数字下变频处理后的回波数据进行FFT处理，生成一维距离像并预存；同时，根据成像区域大小及网格尺寸生成成像区域坐标；然后利用雷达坐标和成像区域坐标计算回波索引以及相位补偿因子；S2利用回波索引读取一维距离像数据，并与相位补偿因子相乘得到当前PRI的子图像，与历史PRI子图像进行叠加存储到双口RAM中；S3判断一帧数据是否处理完成，实时输出每帧的成像结果。本发明通过SYSGEN完成FPGA代码开发，加快了软件代码与硬件描述语言之间的转化，大大的缩短了FPGA算法的设计周期，不仅保证了BP成像算法的正确性，而且达到了实时成像处理的要求。
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