公开(公告)号：CN112417456B

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202011276997.5

申请日：2020-11-16

Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 ,  中国信息安全测评中心

Inventor： 陈天莹 ,  李霄 ,  万力 ,  杨政 ,  林青彪 ,  陈锦 ,  王禹 ,  成林

IPC: G06F21/57 ,  G06F16/36 ,  G06F16/25 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，本发明公开了一种基于大数据的结构化敏感数据还原检测的方法，包括结构化数据抽取、知识表示及知识图谱构建和敏感数据还原，结构化数据抽取是针对数据库及文本文件中的结构化数据，依据数据标准进行汇聚与抽取，数据汇聚最后形式为关系型数据库，之后将数据转换为RDF格式；知识表示及知识图谱构建是将不同数据源获取的知识要素进行融合构建数据之间的关联关系形成知识图谱；敏感数据还原是依据标准配置从汇聚后的数据中抽取关联数据，按照知识图谱的关系，将数据汇入关联数据库，再进行敏感数据还原查询。本发明解决了大数据环境下海量结构化敏感数据脱敏后无法检测其是否被还原，评估敏感数据泄露无法评估的问题。

公开(公告)号：CN112417456A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011276997.5

申请日：2020-11-16

Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 ,  中国信息安全测评中心

Inventor： 陈天莹 ,  李霄 ,  万力 ,  杨政 ,  林青彪 ,  陈锦 ,  王禹 ,  成林

IPC: G06F21/57 ,  G06F16/36 ,  G06F16/25 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，本发明公开了一种基于大数据的结构化敏感数据还原检测的方法，包括结构化数据抽取、知识表示及知识图谱构建和敏感数据还原，结构化数据抽取是针对数据库及文本文件中的结构化数据，依据数据标准进行汇聚与抽取，数据汇聚最后形式为关系型数据库，之后将数据转换为RDF格式；知识表示及知识图谱构建是将不同数据源获取的知识要素进行融合构建数据之间的关联关系形成知识图谱；敏感数据还原是依据标准配置从汇聚后的数据中抽取关联数据，按照知识图谱的关系，将数据汇入关联数据库，再进行敏感数据还原查询。本发明解决了大数据环境下海量结构化敏感数据脱敏后无法检测其是否被还原，评估敏感数据泄露无法评估的问题。