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公开(公告)号：CN114124791B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202111493493.3
申请日：2021-12-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种SPTN网络隧道重路由方法，该方法步骤包括开通时SPTN网络隧道规划过程和故障时SPTN网络隧道路径重优化过程；这种方法具有规划隧道路径相近性小，在网络故障时隧道重路由方法稳定可靠，降低用户业务中断的风险、保证高优先级业务优先进行传输，保证通信系统的稳定性、可靠性，提高用户的网络通信质量和体验。并且采用节点分离、路径分离、路径相近性分析策略，规划最优隧道路径，提高隧道路径的保护能力，减少业务中断的几率。提出业务和节点按优先级分级保护、隧道重路由分阶段的策略、标签和带宽约束策略，防止重路由抖动和重路由动作缺失，提升SPTN传输网络的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN114124687A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111493456.2
申请日：2021-12-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十四研究所
IPC: H04L41/08 , H04L41/0803 , H04L41/0894 , H04L43/10 , H04L67/1095 , H04L67/133 , H04L67/56
Abstract: 本发明公开了一种SPTN网络控制平面和转发平面配置同步方法，该方法通过SPTN网络配置分类、配置定义及时间设置、配置内容序列化及压缩编码、配置下发RPC（远程过程调用）接口、心跳探测RPC接口、管控授权和监测RPC接口、以及自定义配置同步处理规则等方面的设计，使得SDN控制器自动发现并处理网元的配置冗余、缺失、和冲突等不一致问题，同时校验机制和配置内容压缩编码的应用使配置同步消耗的网络带宽更少。使用该方法的SDN控制器能够适应各种导致控制器和网元配置不一致的网络异常，并简化SDN控制器配置管理设计，例如，SDN控制器不需要维护网元的配置重传队列、网元上线后重新全量同步减少了中间状态配置的增量更新，配置同步效率得到提升。
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公开(公告)号：CN115941592B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202211345124.4
申请日：2022-10-31
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的MPLS VPN标签转发路径规划方法，其特征在于，包括如下步骤：1）设置参数；2）SDN控制器制定统一分配策略；3）计算物理路径；4）创建LSP数据；5）SDN控制器同步LSP过程；6）SDN控制器合并LSP过程。这种方法具有LSP规划简单、出错机率小、应对极端网络故障良好，能提高SDN技术的可用性满足用户的严苛要求。
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公开(公告)号：CN117376246A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311547661.1
申请日：2023-11-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十四研究所
Abstract: 本发明涉及分组传送网络通信路由领域，具体是指一种用于标签转发路径的分布式路由方法，包括步骤如下：在每个网元部署路由模块以构建分布式路由模块，分布式路由模块与拓扑模块交互，实时收集网络拓扑信息；网元设备通过OAM协议监测每条路径的状态，当发现任意路径故障时，根据获取的故障路径所在的保护组id生成并封装新路径的出入标签，发送给分布式路由模块；分布式路由模块计算新路径的路由，与新路径上节点的设备管理模块建立连接，并在发送封装的路由消息后关闭连接；网元配置新路径后根据保护组状态机选择物理转发路径。本发明能够快捷生成新路由同时不会造成网络流量的拥塞，具有效率高、稳定性好的优点。
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公开(公告)号：CN114124687B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111493456.2
申请日：2021-12-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十四研究所
IPC: H04L41/08 , H04L41/0803 , H04L41/0894 , H04L43/10 , H04L67/1095 , H04L67/133 , H04L67/56
Abstract: 本发明公开了一种SPTN网络控制平面和转发平面配置同步方法，该方法通过SPTN网络配置分类、配置定义及时间设置、配置内容序列化及压缩编码、配置下发RPC（远程过程调用）接口、心跳探测RPC接口、管控授权和监测RPC接口、以及自定义配置同步处理规则等方面的设计，使得SDN控制器自动发现并处理网元的配置冗余、缺失、和冲突等不一致问题，同时校验机制和配置内容压缩编码的应用使配置同步消耗的网络带宽更少。使用该方法的SDN控制器能够适应各种导致控制器和网元配置不一致的网络异常，并简化SDN控制器配置管理设计，例如，SDN控制器不需要维护网元的配置重传队列、网元上线后重新全量同步减少了中间状态配置的增量更新，配置同步效率得到提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114124650A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111492974.2
申请日：2021-12-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十四研究所
IPC: H04L41/04 , H04L41/0668 , H04L41/0823 , H04L47/125
Abstract: 本发明公开了一种SPTN网络控制器主从部署方法，该方法的控制器通过静态预配置信息互相发现其他控制器，并动态调整增删控制器，基于优先级和当选时间的选举算法，确定唯一的主控制器和从控制器。主控制器和其他控制器之间通过心跳报文确定健康状态，当主控制器或从控制器出现故障时，剩余的控制器重新确定新的主控制器或从控制器进行代替，不受剩余控制器的数量限制。主控制器接收数据写请求，以全量和增量结合的方式复制给从控制器，从控制器以相同方式再复制给所有的其他控制器，同时通过序列化和压缩减少复制的数据量大小。控制器全部重启后，新的主控制器根据本地持久化的数据恢复到重启前的状态；控制器分裂合并，使用当选时间解决同时存在多个主控制器的选举问题，支持分片的任意划分，控制器数据最终可达到一致性。
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公开(公告)号：CN119697531A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411811945.1
申请日：2024-12-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十四研究所
Abstract: 本发明涉及软件定义分组增强型光传送网领域，具体涉及一种SPOTN网络隧道重路由方法，本发明利用知情搜索优化传统的ksp算法；首先利用知情信息处理拓扑图，再基于更新后的拓扑图依次计算不同程度的分离路径。这种方法具有规划隧道路径相近性小，在网络故障时隧道重路由方法稳定可靠，降低用户业务中断的风险、保证高优先级业务优先进行传输，保证通信系统的稳定性、可靠性，提高用户的网络通信质量和体验。从而解决了传统的SDN重路由方法稳定性较差的问题。
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公开(公告)号：CN118214661A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311574201.8
申请日：2023-11-23
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十四研究所
IPC: H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L41/122 , G06N3/098 , G06N3/096 , G06N3/092 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的虚拟网络功能转发图部署方法，利用神经网络推断过程执行速度快的特点，快速求解部署方案，提高时效及准确性；同时利用深度强化学习方法，面对不同实际情况自适应地学习并调整部署策略。具体通过构建智能体学习模型和与现实相符的网络仿真环境，在仿真环境中不断积累经验池后训练智能体学习模型，最终使用训练好的模型在实际环境中给出虚拟网络功能转发图部署决策，本发明通过加入深度强化学习模型和图神经网络，解决虚拟网络功能转发图部署问题中复杂的图结构处理和序列决策问题，且能面对不同的网络环境自适应的调整部署策略，提供高效，快速，低延迟的部署方案。
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公开(公告)号：CN117527614A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311479580.2
申请日：2023-11-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十四研究所
IPC: H04L41/40 , H04L41/00 , H04L41/0668 , H04L67/1001
Abstract: 本发明一种基于SDN的PTN设备虚拟化方法，包括：资源描述和划分；资源动态协商过程；SDN控制器对PTN设备硬件转发资源进行配置下发和PTN设备的控制器代理校验；资源老化，SDN控制器向PTN设备成功申请资源后，还需要周期性发送资源保活消息给PTN设备；PTN设备在和SDN控制器协商的资源老化时间内收到资源保活消息就重新启动老化定时器，未收到保活消息，将回收该SDN控制器申请的资源并暂时保留，不更新资源分配记录，直到有新的SDN控制器重新申请该部分资源才正式更新资源分配记录。本发明方法具有SDN控制器设计简单可靠，多机部署方便快捷，可实现SDN控制器负载均衡，网络可靠性性能和得到较大提升。
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公开(公告)号：CN116109494A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211333175.5
申请日：2022-10-28
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于误差补偿的去条带噪声方法，包括如下步骤：定义图像单方向变分去条带噪声模型；使用变量分裂法，引入辅助变量，将无约束问题分裂为受约束问题；引入惩罚项将受约束问题转换为非受限问题；引入Bregman变量；使用高斯‑赛德尔迭代对子问题求解；引入误差补偿项；使用shrink算子更新辅助变量。该方法通过在算法迭代求解过程中不断将条带噪声图像中的边缘轮廓等有用的细节信息反馈给中间结果图像，从而达到更好地保留图像细节的效果，该误差反馈过程的引入，同时也降低了算法对正则化参数的依赖，使得正则化参数能够在很大的一个区间范围内工作，增加了算法的实用性，提高算法的鲁棒性。
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