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公开(公告)号：CN114500011A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210035279.1
申请日：2022-01-13
Applicant: 中国电子科技网络信息安全有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于行为基线异常分析和事件编排的辅助决策方法，属于网络安全技术领域，包括步骤：S1，基于行为基线异常分析定位真实告警信息，编排网络安全事件分析模型；S2，采用编排的网络安全事件分析模型，对定位到的真实告警信息进行告警处置。本发明提供了包括快速精准定位真实告警信息、预先编排网络安全事件分析标准模型、告警自动化处置为一体的网络安全事件处置方案，不仅能够从流程上打通、团队上协同，还能够降低网络安全分析技术门槛、减轻网络安全决策负担，提升效率。
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公开(公告)号：CN112597366A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011336692.9
申请日：2020-11-25
Applicant: 中国电子科技网络信息安全有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/58 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于Encoder‑Decoder的事件抽取方法，S1，文本预处理，对开放域数据进行文本预处理，提取所需的正文内容，对预处理之后的数据进行词向量训练；S2，标注文本，对预处理之后的文本进行打标，标识句子对应的事件类型；S3，结合GRU+Attention机制来搭建并训练用于判定事件类型的Encoder‑Decoder模型，得到轻量级深度学习Encoder‑Decoder网络模型并持续训练，对事件抽取任务进行抽象与表征，得到预测结果；S4，基于步骤S3中已训练的轻量级深度学习Encoder‑Decoder网络来完成事件抽取任务，得出相应事件类型等；本发明具有领域适应能力强，抽象学习能力高，模型简洁，计算过程需要消耗少量的资源和时间等优点。
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公开(公告)号：CN112671703B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202011290867.7
申请日：2020-11-18
Applicant: 中国电子科技网络信息安全有限公司
Abstract: 本发明涉及网络信息技术领域，具体涉及基于改进fastText的跨站脚本攻击检测方法，包括数据预处理，将对象字符串还原为原始字符串，并提取目标请求字段；按照XSS规则对目标请求字段进行匹配检测；利用fastText建模，对目标请求字段进行推断和预测；对推断预测结果进行“或”运算，得出最终检测结果。本发明针对网站应用级入侵防御系统实时性要求高的场景，提出了以文本分类fastText技术为基础，基于词级和字符级不同粒度词向量融合的XSS攻击检测方法，解决OOV问题，缓解了概念分布漂移问题；并引入正则化因子改进fastText损失函数，克服容易过拟合的问题，为网站应用级入侵防御系统知识驱动的规则引擎无法发现未知范式的XSS攻击提供了一种可行的解决方案。
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公开(公告)号：CN112671703A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011290867.7
申请日：2020-11-18
Applicant: 中国电子科技网络信息安全有限公司
Abstract: 本发明涉及网络信息技术领域，具体涉及基于改进fastText的跨站脚本攻击检测方法，包括数据预处理，将对象字符串还原为原始字符串，并提取目标请求字段；按照XSS规则对目标请求字段进行匹配检测；利用fastTest建模，对目标请求字段进行推断和预测；对推断预测结果进行“或”运算，得出最终检测结果。本发明针对网站应用级入侵防御系统实时性要求高的场景，提出了以文本分类fastText技术为基础，基于词级和字符级不同粒度词向量融合的XSS攻击检测方法，解决OOV问题，缓解了概念分布漂移问题；并引入正则化因子改进fastText损失函数，克服容易过拟合的问题，为网站应用级入侵防御系统知识驱动的规则引擎无法发现未知范式的XSS攻击提供了一种可行的解决方案。
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公开(公告)号：CN111160130A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911271999.2
申请日：2019-12-12
Applicant: 中国电子科技网络信息安全有限公司
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06Q50/00 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种多平台虚拟身份账号的多维碰撞识别方法，依次对不同社交平台虚拟身份账号的头像、属性和推文内容进行相似度匹配，若其中一个匹配成功，则认为这些虚拟身份账号属于一个用户，若无一匹配成功，则识别失败，认为它们不属于同一个用户。与现有技术相比，本发明的积极效果是：本发明提出的一种多平台虚拟身份账号的多维碰撞识别方法，针对不同平台的虚拟身份账号，提取头像、属性和推文等多个维度的特征，通过全方位多角度地碰撞比对，进而有效地对异源虚拟身份账号进行同一用户认定，其准确率能达到90％以上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114170033B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111069492.6
申请日：2021-09-13
Applicant: 中国电子科技网络信息安全有限公司
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于关系强度计算的社交网络用户影响力分析方法，包括步骤：S1，关系强度计算，从社交网络中虚拟身份之间的互动行为类型、互动行为类型发生次数以及互动行为时间三个维度来计算社交网络用户的关系强度，利用计算得到的关系强度发现社交网络中用户之间的亲疏关系和情感倾向；S2，将步骤S1计算得到的社交网络用户之间的关系强度与LeaderRank算法结合，计算得到社交网络用户的社交网络影响力等；本发明能较好地发现网络中用户对之间的亲疏关系、联系强弱关系，能更好的计算用户的社交网络影响力，提高了算法的准确性。
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公开(公告)号：CN114500011B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202210035279.1
申请日：2022-01-13
Applicant: 中国电子科技网络信息安全有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于行为基线异常分析和事件编排的辅助决策方法，属于网络安全技术领域，包括步骤：S1，基于行为基线异常分析定位真实告警信息，编排网络安全事件分析模型；S2，采用编排的网络安全事件分析模型，对定位到的真实告警信息进行告警处置。本发明提供了包括快速精准定位真实告警信息、预先编排网络安全事件分析标准模型、告警自动化处置为一体的网络安全事件处置方案，不仅能够从流程上打通、团队上协同，还能够降低网络安全分析技术门槛、减轻网络安全决策负担，提升效率。
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公开(公告)号：CN112597366B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202011336692.9
申请日：2020-11-25
Applicant: 中国电子科技网络信息安全有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/58 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于Encoder‑Decoder的事件抽取方法，S1，文本预处理，对开放域数据进行文本预处理，提取所需的正文内容，对预处理之后的数据进行词向量训练；S2，标注文本，对预处理之后的文本进行打标，标识句子对应的事件类型；S3，结合GRU+Attention机制来搭建并训练用于判定事件类型的Encoder‑Decoder模型，得到轻量级深度学习Encoder‑Decoder网络模型并持续训练，对事件抽取任务进行抽象与表征，得到预测结果；S4，基于步骤S3中已训练的轻量级深度学习Encoder‑Decoder网络来完成事件抽取任务，得出相应事件类型等；本发明具有领域适应能力强，抽象学习能力高，模型简洁，计算过程需要消耗少量的资源和时间等优点。
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公开(公告)号：CN111143701A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911278609.4
申请日：2019-12-13
Applicant: 中国电子科技网络信息安全有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F16/31 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度的社交网络用户推荐方法及系统，所述方法包括：S1：提取社交网络中各个用户的信息；S2：进行数据预处理后合并为一个文本消息；S3：对文本消息使用biterm主题模型进行主题建模，得到基于用户消息的文本向量；S4：构建社交网络；S5：对社交网络进行随机游走得到用户标识序列，再使用biterm主题模型进行主题建模，得到基于用户的社交网络的结构向量；S6：对文本向量及结构向量进行拼接，作为当前用户的特征向量，再和其它用户计算相似度，取相似度最高的k个结果作为用户推荐结果。本发明分析了用户自身属性，同时也考虑了在社交网络中隐形结构的相似性，通过对整个社交网络的整体把握，具有准确率高、覆盖率高和方法先进等优点。
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公开(公告)号：CN111160130B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201911271999.2
申请日：2019-12-12
Applicant: 中国电子科技网络信息安全有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V40/16 , G06Q50/00 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种多平台虚拟身份账号的多维碰撞识别方法，依次对不同社交平台虚拟身份账号的头像、属性和推文内容进行相似度匹配，若其中一个匹配成功，则认为这些虚拟身份账号属于一个用户，若无一匹配成功，则识别失败，认为它们不属于同一个用户。与现有技术相比，本发明的积极效果是：本发明提出的一种多平台虚拟身份账号的多维碰撞识别方法，针对不同平台的虚拟身份账号，提取头像、属性和推文等多个维度的特征，通过全方位多角度地碰撞比对，进而有效地对异源虚拟身份账号进行同一用户认定，其准确率能达到90％以上。
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