公开(公告)号：CN113887888B

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202111079754.7

申请日：2021-09-15

Applicant: 中国电子科技南湖研究院

Inventor： 刘昊 ,  高爽 ,  杨舒淇

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/36 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06N5/022 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供了一种联合打击目标自适应评分及关联推荐方法、系统和存储介质。该方法包括：获取目标实体关系数据；构建目标知识图谱超网络；生成知识图谱初始推理向量；优化知识图谱初始推理向量；补全目标知识图谱；进行火力打击目标的关联推荐。本发明将知识图谱推理技术引入到联合火力打击目标体系构建中，实现了目标关联关系的自动链接；建立了复杂超网络体系中的涌现性评估指标模型，实现了打击目标超网络的涌现性价值度量；实现了指挥员优选打击目标的关联推荐和最优推荐，提升了辅助决策智能化水平。

公开(公告)号：CN113887888A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111079754.7

申请日：2021-09-15

Applicant: 中国电子科技南湖研究院

Inventor： 刘昊 ,  高爽 ,  杨舒淇

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/36 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供了一种联合打击目标自适应评分及关联推荐方法、系统和存储介质。该方法包括：获取目标实体关系数据；构建目标知识图谱超网络；生成知识图谱初始推理向量；优化知识图谱初始推理向量；补全目标知识图谱；进行火力打击目标的关联推荐。本发明将知识图谱推理技术引入到联合火力打击目标体系构建中，实现了目标关联关系的自动链接；建立了复杂超网络体系中的涌现性评估指标模型，实现了打击目标超网络的涌现性价值度量；实现了指挥员优选打击目标的关联推荐和最优推荐，提升了辅助决策智能化水平。