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公开(公告)号：CN114741284B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202210326311.1
申请日：2022-03-30
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请涉及一种任务可靠性评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取产品的任务可靠性设计数据，根据任务可靠性设计数据对产品进行任务可靠性设计分析，确定产品的待验证模块，确定待验证模块的验证需求和测试需求，验证需求包括目标任务、故障模式以及故障模式对应的故障率，基于验证需求和测试需求，构建故障注入测试用例，根据故障注入测试用例对待验证模块进行故障注入试验，得到试验结果数据，试验结果数据包括产品在故障模式下的目标任务完成数据，根据产品在各故障模式下的目标任务完成数据和故障率，确定产品的任务可靠性评估结果。采用本方法能够验证并量化任务可靠性参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114741284A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210326311.1
申请日：2022-03-30
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请涉及一种任务可靠性评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取产品的任务可靠性设计数据，根据任务可靠性设计数据对产品进行任务可靠性设计分析，确定产品的待验证模块，确定待验证模块的验证需求和测试需求，验证需求包括目标任务、故障模式以及故障模式对应的故障率，基于验证需求和测试需求，构建故障注入测试用例，根据故障注入测试用例对待验证模块进行故障注入试验，得到试验结果数据，试验结果数据包括产品在故障模式下的目标任务完成数据，根据产品在各故障模式下的目标任务完成数据和故障率，确定产品的任务可靠性评估结果。采用本方法能够验证并量化任务可靠性参数。
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公开(公告)号：CN114610645B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210326316.4
申请日：2022-03-30
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请涉及一种任务可靠性和测试性联合确定方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取产品的任务测试故障影响数据表、任务可靠性模型和故障注入测试用例，任务测试故障影响数据表包含故障影响数据和故障模式对应的故障率，故障影响数据包括各故障模式对不同任务和不同机内测试的影响数据和测试数据，根据故障注入测试用例，对产品进行故障注入验证，得到故障注入测试用例的测试结果，根据测试结果，对故障影响数据和任务可靠性模型进行修正，根据修正后的故障影响数据、修正后的任务可靠性模型以及故障率，确定产品的任务可靠性指标，根据故障率和修正后的故障影响数据，确定产品的测试性指标。采用本方法能同时确定产品的任务可靠性和测试性。
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公开(公告)号：CN114330006A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111677855.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种可抑制虚警的多故障诊断的方法、系统及计算机设备。所述方法包括：获取待诊断设备各层级的故障模式、故障率及上报测试信息；基于上述故障模式、上述故障率及上述上报测试信息得到上述诊断设备各层级的谷中‑测试相关性矩阵；简化上述故障‑测试相关性矩阵；基于简化后的上述故障‑测试相关性矩阵进行多故障诊断。采用本方法能够使得多故障诊断更加科学和高效。
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公开(公告)号：CN119830186A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411971906.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G07C3/00
Abstract: 本申请涉及一种故障检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：针对实体设备，获取在预设历史时段内采集到的样本监控数据；获取第一样本监控数据和第二样本监控数据；根据第一样本监控数据和第二样本监控数据，确定协方差矩阵，从而进一步得到转换矩阵；获取当前时刻采集到的第三样本监控数据、第四样本监控数据；根据转换矩阵、第三样本监控数据和第四样本监控数据，计算规范变量矩阵，并计算信息增量矩阵和信息增量矩阵中元素值的第一均值；根据第一均值和预设的阈值系数，计算动态阈值，根据动态阈值和所述第一均值的关系，判断实体设备是否故障。采用本方法能够提高故障检测的准确度。
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公开(公告)号：CN114610645A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210326316.4
申请日：2022-03-30
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请涉及一种任务可靠性和测试性联合确定方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取产品的任务测试故障影响数据表、任务可靠性模型和故障注入测试用例，任务测试故障影响数据表包含故障影响数据和故障模式对应的故障率，故障影响数据包括各故障模式对不同任务和不同机内测试的影响数据和测试数据，根据故障注入测试用例，对产品进行故障注入验证，得到故障注入测试用例的测试结果，根据测试结果，对故障影响数据和任务可靠性模型进行修正，根据修正后的故障影响数据、修正后的任务可靠性模型以及故障率，确定产品的任务可靠性指标，根据故障率和修正后的故障影响数据，确定产品的测试性指标。采用本方法能同时确定产品的任务可靠性和测试性。
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