公开(公告)号：CN113779263A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202110976744.7

申请日：2021-08-24

Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))

Inventor： 高岩 ,  徐欣 ,  李希宇

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/2458

Abstract: 本公开涉及一种决策引擎的检测方法、装置及设备，方法包括：确定所述决策引擎的评价模型，所述决策引擎基于知识图谱构建获得，所述评价模型包括用于表征所述决策引擎在指定维度上的评价指标；根据所述知识图谱的数据信息和所述决策引擎的特征信息，对所述评价指标进行计算，获得评价指标值；根据所述评价指标的权重以及所述评价指标值，按照预设算法计算得到所述评价模型的总评价值；根据所述总评价值确定所述决策引擎的检测结果；所述装置、设备用于实现上述方法。本公开通过评价模型对基于知识图谱的决策引擎进行评价，提高了检测决策引擎的准确度，有助于后续对决策引擎进行深入研究和优化。

公开(公告)号：CN114529152A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210030513.1

申请日：2022-01-12

Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))

Inventor： 高岩 ,  徐欣

IPC: G06Q10/06 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请公开了一种计算机视觉模型成熟度评估方法、装置、设备及存储介质，属于深度学习领域，本申请提供的技术方案包括：从数据的维度、算法模型的维度以及运行框架的维度对计算机视觉领域中的机器算法模型进行评估处理，得到数据的维度对应的第一评估值、算法模型的维度对应的第二评估值以及运行框架的维度对应的第三评估值；获取数据的维度、算法模型的维度以及运行框架的维度所分别对应的权重值；根据获取到的权重值对第一评估值、第二评估值和第三评估值进行加权求和处理，得到机器算法模型对应的成熟度得分。本申请实施例提供的技术方案能够对计算机视觉领域中的机器算法模型进行评估。

公开(公告)号：CN113779263B

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202110976744.7

申请日：2021-08-24

Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))

Inventor： 高岩 ,  徐欣 ,  李希宇

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/2458

Abstract: 本公开涉及一种决策引擎的检测方法、装置及设备，方法包括：确定所述决策引擎的评价模型，所述决策引擎基于知识图谱构建获得，所述评价模型包括用于表征所述决策引擎在指定维度上的评价指标；根据所述知识图谱的数据信息和所述决策引擎的特征信息，对所述评价指标进行计算，获得评价指标值；根据所述评价指标的权重以及所述评价指标值，按照预设算法计算得到所述评价模型的总评价值；根据所述总评价值确定所述决策引擎的检测结果；所述装置、设备用于实现上述方法。本公开通过评价模型对基于知识图谱的决策引擎进行评价，提高了检测决策引擎的准确度，有助于后续对决策引擎进行深入研究和优化。