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公开(公告)号:CN118132451B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410559224.X
申请日:2024-05-08
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明涉及计算机系统错误诊断的技术领域,公开了一种计算机操作系统自动化测试及错误诊断系统及方法,包括用于检测计算机启动运行环境的运行环境检测模块,用于对计算机系统异常进行异常诊断的错误诊断模块,用于接收计算机系统异常信息并实时评估和优化异常诊断模型的学习与优化模块,用于生成异常处理策略并进行自动化测试的自动化测试策略模块,用于执行异常处理策略的测试策略执行模块,用于生成直观的测试报告的可视化报告与反馈模块,实现了计算机系统自动化测试、异常的诊断和处理异常的智能化,提高了计算机系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN118093434B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410469917.X
申请日:2024-04-18
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明涉及系统性能评估与测试技术领域,公开了一种智能化信息系统性能评估与测试方法及系统,通过监控设备实时采集智能化信息系统的运行性能数据,并对采集到的运行性能数据进行预处理;对预处理后的运行性能数据进行分析,建立智能化信息系统的性能评估模型;根据性能评估模型,智能化信息系统自动生成智能化测试用例,以覆盖智能化信息系统性能的各个方面;根据差异化负载测试策略执行智能化测试用例;实时监测智能化测试用例的执行结果,性能评估模型根据实时监测的执行结果实时调整评估策略,并提供实时的性能优化建议;根据实时监测的执行结果和性能评估模型动态调整资源分配和优化智能化信息系统的参数。
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公开(公告)号:CN118093434A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410469917.X
申请日:2024-04-18
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明涉及系统性能评估与测试技术领域,公开了一种智能化信息系统性能评估与测试方法及系统,通过监控设备实时采集智能化信息系统的运行性能数据,并对采集到的运行性能数据进行预处理;对预处理后的运行性能数据进行分析,建立智能化信息系统的性能评估模型;根据性能评估模型,智能化信息系统自动生成智能化测试用例,以覆盖智能化信息系统性能的各个方面;根据差异化负载测试策略执行智能化测试用例;实时监测智能化测试用例的执行结果,性能评估模型根据实时监测的执行结果实时调整评估策略,并提供实时的性能优化建议;根据实时监测的执行结果和性能评估模型动态调整资源分配和优化智能化信息系统的参数。
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公开(公告)号:CN118312399B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410739183.2
申请日:2024-06-07
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明公开了一种测试环境检测方法及电子设备和计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域技术领域,该方法的步骤包括:构建一个测试平台,根据硬件规格为设备分配初始权重;计算性能指标测试量,并训练设备性能长短期记忆模型,预测未来的性能变化趋势,得到设备性能变化率,设置性能变化阈值,判断是否将该设备从设备候选列表中移除,或运行负载剥离策略后通过设备性能变化率为设备重新分配权重,分配新的请求;通过测试工具将分配后的新的请求再次计算性能指标测试量,实现实时检测。本发明能够及时从系统中移除性能不佳的设备,防止其对系统性能产生负面影响,从而提高系统的整体稳定性。
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公开(公告)号:CN118194308B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410615644.5
申请日:2024-05-17
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明公开了一种智能化数据库安全测试平台及方法,涉及工业数据库安全技术领域,通过收集行业生产数据漏洞库,并转化为数据库漏洞利用链路知识图谱,收集行业数据代码库,利用图神经网络的代码分析模型,对行业数据代码库进行分析,获得代码语义关联知识图谱,基于代码语义关联知识图谱和数据库漏洞利用链路知识图谱,生成带威胁影响优先级评估的漏洞利用链路模型,收集待测试数据库的污点分析结果;基于污点分析结果和漏洞利用链路模型,生成威胁模拟报告,收集修补知识库;基于威胁模拟报告和修补知识库,生成数据库修补建议。提高了数据库安全防护和修复建议的效率。
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公开(公告)号:CN118170685B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410565934.3
申请日:2024-05-09
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/36 , G06F9/455 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,更具体地说,本发明涉及一种自适应操作系统环境的自动化测试平台及方法,方法包括:收集操作系统包与管理版本,测试前自动下载并安装不同版本OS到虚拟机,支持OS自动化配置,生成一致环境;收集测试工具的历史数据进行统计,标注影响测试工具稳定性的影响因素;对被测系统进行测试工具匹配,得到匹配结果;从数据库中得到被测系统建模影响因子数据,建立图数据库,标注关键属性,应用机器学习算法训练出被测系统兼容性预测模型;本发明运用多种算法模型,可以识别和处理测试过程多源数据;测试程序库自动配置环境,减少手动设置并提高自动化程度。
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公开(公告)号:CN118170685A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410565934.3
申请日:2024-05-09
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/36 , G06F9/455 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,更具体地说,本发明涉及一种自适应操作系统环境的自动化测试平台及方法,方法包括:收集操作系统包与管理版本,测试前自动下载并安装不同版本OS到虚拟机,支持OS自动化配置,生成一致环境;收集测试工具的历史数据进行统计,标注影响测试工具稳定性的影响因素;对被测系统进行测试工具匹配,得到匹配结果;从数据库中得到被测系统建模影响因子数据,建立图数据库,标注关键属性,应用机器学习算法训练出被测系统兼容性预测模型;本发明运用多种算法模型,可以识别和处理测试过程多源数据;测试程序库自动配置环境,减少手动设置并提高自动化程度。
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公开(公告)号:CN118132451A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410559224.X
申请日:2024-05-08
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明涉及计算机系统错误诊断的技术领域,公开了一种计算机操作系统自动化测试及错误诊断系统及方法,包括用于检测计算机启动运行环境的运行环境检测模块,用于对计算机系统异常进行异常诊断的错误诊断模块,用于接收计算机系统异常信息并实时评估和优化异常诊断模型的学习与优化模块,用于生成异常处理策略并进行自动化测试的自动化测试策略模块,用于执行异常处理策略的测试策略执行模块,用于生成直观的测试报告的可视化报告与反馈模块,实现了计算机系统自动化测试、异常的诊断和处理异常的智能化,提高了计算机系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN118138749B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410540749.9
申请日:2024-04-30
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明涉及音频系统测试技术领域,本发明公开了一种多维度信息系统性能测试与分析工具及方法,包括响应用户操作指令并生成实时性能数据,再获取系统老化数据,基于系统老化数据计算系统老化系数,将实时性能数据和系统老化系数输入到预构建的性能补偿模型中,获得精确性能数据,将精确性能数据输入到跑分软件中,获得测试跑分结果,基于设备信息和预构建的性能数据库确定待测试系统所对应的性能等级,最后基于测试跑分结果和性能等级生成性能评价结果,本发明将人工智能技术运用在音视频系统的测试领域,解决了软件测试相对于硬件测试不精确的问题,并且使得用户精确地了解音视频系统在相应价位的性能。
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公开(公告)号:CN118138749A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410540749.9
申请日:2024-04-30
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明涉及音频系统测试技术领域,本发明公开了一种多维度信息系统性能测试与分析工具及方法,包括响应用户操作指令并生成实时性能数据,再获取系统老化数据,基于系统老化数据计算系统老化系数,将实时性能数据和系统老化系数输入到预构建的性能补偿模型中,获得精确性能数据,将精确性能数据输入到跑分软件中,获得测试跑分结果,基于设备信息和预构建的性能数据库确定待测试系统所对应的性能等级,最后基于测试跑分结果和性能等级生成性能评价结果,本发明将人工智能技术运用在音视频系统的测试领域,解决了软件测试相对于硬件测试不精确的问题,并且使得用户精确地了解音视频系统在相应价位的性能。
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