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公开(公告)号:CN119785181A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411994194.1
申请日:2024-12-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于电力智能技术领域,公开了一种电力系统大模型安全性增强方法及相关装置,包括:根据对抗攻击目标,结合电力系统大模型的联合嵌入空间的视觉组件特征,构建对抗嵌入向量;根据对抗嵌入向量和原始图像构造对抗性图像;其中,对抗性图像与原始图像之间满足预设的相似度约束,且对抗性图像映射至所述联合嵌入空间后的嵌入向量位于对抗嵌入向量定义的危险区域内;将对抗性图像与文本提示匹配得到训练样本,并根据训练样本训练电力系统大模型。根据训练样本训练电力系统大模型,实现对电力系统大模型安全性的有效提升,从而实现电力系统大模型在电力系统应用的安全保障,增强电力系统大模型的安全可信,进而保证电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN118193747A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410274424.0
申请日:2024-03-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及电力技术领域,公开了一种电力知识图谱构建方法、系统、设备及介质;其中,所述电力知识图谱构建方法包括:基于设置有标注标签的电力业务数据,训练调整选定的语言预训练大模型;采用训练调整后的语言预训练大模型,对待构建电力知识图谱的电力业务数据进行编码处理,得到电力业务数据中各字符的序列化编码并获取实体标签特征矩阵;基于实体标签特征矩阵,以实体标签组合的概率最大为抽取规则抽取实体和关系,生成“实体‑关系‑实体”三元组并存储于图数据库中,构建获得电力知识图谱。本发明能够实现电力领域多模态知识体系的快速建立,可提高电力领域知识图谱的表达精度与丰富程度。
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公开(公告)号:CN119199686A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411510164.9
申请日:2024-10-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/00
Abstract: 本申请涉及电网维护技术领域,具体是一种高压套管绝缘监测装置无线检验设备及检验方法,包括如下步骤:获取高压套管绝缘监测装置当前工作参数;根据当前工作参数判断高压套管绝缘监测装置是否处于可疑状态;对处于可疑状态的高压套管绝缘监测装置施加一组标准激励信号;获取高压套管绝缘监测装置针对标准激励信号的响应信号;判断高压套管绝缘监测装置的响应信号与标准激励信号是否匹配。本申请实施例是通过对高压套管绝缘监测装置进行实时监测的方式,能够实时的了解高压套管绝缘监测装置当前的工作状态,无需操作人员登高检测,显著的提高了高压套管绝缘监测装置的检测效率,并且实现监测装置在工作时的实时检测。
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公开(公告)号:CN117496131B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311839596.X
申请日:2023-12-29
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor: 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统,涉及计算机视觉和目标检测技术领域,该方法包括构建DETR模型,采用通用数据集对模型进行预训练;构建电力行业数据集,对模型进行训练;基于上述预训练完的DETR模型,在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块,模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调,得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型;将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中,输出识别结果。与其他算法相比,本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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公开(公告)号:CN117810984A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311863688.1
申请日:2023-12-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明属于光伏发电功率预测技术领域,公开了一种分布式光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质;其中,所述分布式光伏发电功率预测方法包括:基于待预测发电功率的分布式光伏发电系统,获取预测时刻的气象观测数据和数值天气预报数据;基于获取的所述数值天气预报数据中的降水量和云量,确定天气类型;根据确定的所述天气类型,选取训练好的预测模型;以获取的预测时刻的所述气象观测数据和所述数值天气预报数据作为输入,利用选取的所述训练好的预测模型进行预测,获得分布式光伏发电功率预测值。本发明提供的技术方案,能够实现不同气象条件下的光伏发电功率预测,且预测的精度较高。
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公开(公告)号:CN117810978A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311847359.8
申请日:2023-12-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/006 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出一种基于预测信息修正的配电网运行优化方法及相关装置,对多时间断面配电网经济最优潮流优化数学模型进行求解的强化学习算法,采用修正的马尔科夫决策模型,将状态空间划分为受动作空间显式影响的状态张量#imgabs0#和不受策略影响的状态特征#imgabs1#其中,不受策略影响的状态特征#imgabs2#由当前状态以及预测状态信息构成,同时对应设置有外部环境未来变化趋势对当前执行策略的影响评价函数#imgabs3#能够对不可控状态迁移单独处理,并提出了对应的策略补偿奖励结构,且该架构在强化学习驱动的电网优化中具有很强的普适性。另外,本申请将多时间断面配电网经济最优潮流优化数学模型拆分为多个具有相同参数结构的单断面数学模型,简化了求解过程。
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公开(公告)号:CN113761927B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202111015300.3
申请日:2021-08-31
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/36 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电网故障处置实时辅助决策方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取故障信息;基于电网故障处置知识图谱进行故障信息的搜索与推理,结合电网设备实时潮流数据进行实时潮流数据的实时辅助决策。通过构建电网故障处置知识图谱,结合电网调度先验知识,设计了电网故障实时辅助决策方法,可有效的实现对电网故障处置提供决策,支撑电网调度工作。基于电网故障处置知识图谱的知识推理和电网实时潮流数据,结合调度业务实际情况,实现电网故障处置效率提升,支撑电网保电工作,推动电力业务智能化发展。
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公开(公告)号:CN117496131A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311839596.X
申请日:2023-12-29
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor: 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统,涉及计算机视觉和目标检测技术领域,该方法包括构建DETR模型,采用通用数据集对模型进行预训练;构建电力行业数据集,对模型进行训练;基于上述预训练完的DETR模型,在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块,模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调,得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型;将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中,输出识别结果。与其他算法相比,本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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公开(公告)号:CN116992384A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310981331.7
申请日:2023-08-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/06 , G01R22/06
Abstract: 本发明属于窃电检测技术领域,公开一种电力用户窃电检测方法、装置、电子设备及存储介质;所述方法包括:获取待检测时间段内电表箱中总表数据及各用户智能电表数据;根据总表数据获得总表用电曲线,根据各用户智能电表数据获得各用户用电曲线;根据总表用电曲线和各用户用电曲线获得非技术性损失曲线;根据各用户电曲线和非技术性损失曲线,获得电力用户窃电检测结果;输出所述电力用户窃电检测结果。本发明有效解决了现有数据驱动的窃电检测方法往往面临的样本不均衡、窃电样本相对匮乏、窃电行为多样化等问题与挑战。显著提升了窃电检测的准确率,支撑精准、高效的无监督式窃电检测。
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公开(公告)号:CN114979137A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210461613.X
申请日:2022-04-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L67/10 , H04L61/4511 , H04L67/1097 , H04L67/568 , H04L43/10 , G06F16/23 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种用于电力行业高并发处理的方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:获取并判定电力行业高并发请求是否涉及静态资源,若是则响应请求,若否则通过虚拟IP分发方式,获得缓冲后的请求;通过微服务进行处理,然后发送到分布式缓存Redis中尝试取得数据,若有数据则响应请求,若没有数据则送至消息队列Kafka,缓冲处理后的请求输入电力行业系统内网读写数据库,进行分库、分表以及读写分离处理,数据库更新分布式缓存并响应请求。本发明提供的技术方案可用于电力行业高并发处理,具有高性能、高可用以及高拓展的优点。
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