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公开(公告)号：CN116168964A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211562721.2
申请日：2022-12-07
Applicant: 大连理工大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H01H9/54 , H02H1/00 , H01H33/66 , H01H33/666
Abstract: 本发明属于智能电器设备应用领域，涉及一种快速真空断路器的合闸选相补偿方法。本发明提出的方法对高低温、预击穿、机械磨损及形变、驱动电容劣化、充电电压波动和放置时间等影响快速真空断路器分散性的因素进行了统一研究，形成了一套完整的理论以确定各影响因素的影响规律和权重配比，制定优化合理的快速混合开关动作的前馈调控及自适应补偿机制，实现操动机构合闸时间的补偿，完成精准选相的任务，采用该方法有利于我国智能电网的供电安全、质量可靠，有效抑制电网系统中存在着的大量非线性负载在开断时产生的巨大的电磁暂态，提高电气设备的绝缘强度，延长使用寿命。
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公开(公告)号：CN116629147A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310468473.3
申请日：2023-04-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学
IPC: G06F30/28 , G01R31/327 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种用于评估旋弧电极控弧性能的方法及系统，属于控弧性能评估技术领域。本发明方法，包括：针对旋弧电极在运行过程中承载的电弧，进行磁流体动力学仿真，以获取所述电弧的旋弧过程数据；基于所述旋弧过程数据，选定用于表征所述电弧的温度边界和表征所述电弧扩散状态的截面数量，基于所述温度边界和截面数量，确定所述电弧的扩散距离数据，以预设的取样时间间隔对所述扩散距离数据进行取样，以得到取样数据；基于所述取样数据和预设的评估指标，评估旋弧电极的控弧性能。本发明通过取样数据能够更加直观地体现旋转电弧对电极周围的连接部件、相邻电极和绝缘筒体的烧蚀情况。
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公开(公告)号：CN114114001B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202111406414.0
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 西安高压电器研究院有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明涉及一种GIS设备隔离开关机械状态监测方法及系统，首先构建当前时刻每组振动信号的加权复杂网络，并对当前时刻每组振动信号的加权复杂网络进行图傅里叶变换，获得当前时刻每个加权复杂网络的频谱图，然后提取所有加权复杂网络的频谱图中的幅值，构成当前时刻的幅值矩阵，进而计算当前时刻的幅值矩阵的归一化奇异谱熵，最后根据归一化奇异谱熵的变化率诊断GIS设备隔离开关的机械状态是否发生了变化，实现GIS设备隔离开关机械状态的准确监测，有效识别GIS设备隔离开关初期故障隐患，从而对GIS设备隔离开关及时采取有效措施，提高其运行可靠性。
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公开(公告)号：CN119708764A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411831286.8
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种阻燃型绝缘粉末，包括如下重量份数的原料：双酚A型环氧树脂100‑120份；阻燃剂10‑15份；邻苯二甲酸酐100‑120份；环氧氯丙烷20‑30份；氮化硼0.1‑0.8份；所述阻燃剂为9,10‑二氢‑9‑氧杂‑10‑磷杂菲‑10‑氧化物；其中双酚A型环氧树脂与邻苯二甲酸酐重量份比为1:1。本发明还提供了一种阻燃型绝缘粉末的制备方法及其应用。本发明的阻燃型绝缘粉末阻燃性达到V0级，并兼具良好的击穿强度、耐电弧的绝缘性能。
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公开(公告)号：CN114114001A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111406414.0
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 西安高压电器研究院有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明涉及一种GIS设备隔离开关机械状态监测方法及系统，首先构建当前时刻每组振动信号的加权复杂网络，并对当前时刻每组振动信号的加权复杂网络进行图傅里叶变换，获得当前时刻每个加权复杂网络的频谱图，然后提取所有加权复杂网络的频谱图中的幅值，构成当前时刻的幅值矩阵，进而计算当前时刻的幅值矩阵的归一化奇异谱熵，最后根据归一化奇异谱熵的变化率诊断GIS设备隔离开关的机械状态是否发生了变化，实现GIS设备隔离开关机械状态的准确监测，有效识别GIS设备隔离开关初期故障隐患，从而对GIS设备隔离开关及时采取有效措施，提高其运行可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114112017A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111412589.2
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 西安高压电器研究院有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明提供了一种GIS隔离开关的振动信号提取方法及系统，其中，方法包括：对振动测量信号进行分段处理，得到转动段振动测量信号和冲击振动测量信号；利用转动段振动测量信号对稀疏神经网络进行训练，得到转动段振动信号特征提取模型；将冲击振动测量信号输入到转动段振动信号特征提取模型中，确定冲击振动测量信号中掺杂的掺杂转动段振动信号；根据掺杂转动段振动信号和冲击振动测量信号，确定GIS隔离开关动触头动作段的冲击振动信号。本发明通过对稀疏神经网络进行训练得到转动段振动信号特征提取模型，从而识别出冲击振动测量信号中掺杂的掺杂转动段振动信号，能够提高GIS隔离开关的振动信号的提取精度，进而提高GIS隔离开关机械缺陷诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN113933043A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111404622.7
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 西安高压电器研究院有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于行程曲线形态的隔离开关机械状态监测方法及系统，先采集GIS设备隔离开关分闸或者合闸过程中的本体行程曲线。然后对本体行程曲线进行内积变换，得到变换矩阵，基于拉格朗日算法迭代计算变换矩阵的基矩阵，并计算基矩阵的灰度共生矩阵。最后计算灰度共生矩阵的逆差矩，并根据逆差矩和历史逆差矩对GIS设备隔离开关的机械状态进行判别，进而通过对本体行程曲线进行分析以对GIS设备隔离开关的机械状态进行诊断，能够高效、准确的判定GIS设备隔离开关的机械状态是否发生变化，从而可对GIS设备隔离开关及时采取有效措施，提高其运行可靠性。
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公开(公告)号：CN113933043B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111404622.7
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 西安高压电器研究院有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于行程曲线形态的隔离开关机械状态监测方法及系统，先采集GIS设备隔离开关分闸或者合闸过程中的本体行程曲线。然后对本体行程曲线进行内积变换，得到变换矩阵，基于拉格朗日算法迭代计算变换矩阵的基矩阵，并计算基矩阵的灰度共生矩阵。最后计算灰度共生矩阵的逆差矩，并根据逆差矩和历史逆差矩对GIS设备隔离开关的机械状态进行判别，进而通过对本体行程曲线进行分析以对GIS设备隔离开关的机械状态进行诊断，能够高效、准确的判定GIS设备隔离开关的机械状态是否发生变化，从而可对GIS设备隔离开关及时采取有效措施，提高其运行可靠性。
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公开(公告)号：CN114112017B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111412589.2
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 西安高压电器研究院有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明提供了一种GIS隔离开关的振动信号提取方法及系统，其中，方法包括：对振动测量信号进行分段处理，得到转动段振动测量信号和冲击振动测量信号；利用转动段振动测量信号对稀疏神经网络进行训练，得到转动段振动信号特征提取模型；将冲击振动测量信号输入到转动段振动信号特征提取模型中，确定冲击振动测量信号中掺杂的掺杂转动段振动信号；根据掺杂转动段振动信号和冲击振动测量信号，确定GIS隔离开关动触头动作段的冲击振动信号。本发明通过对稀疏神经网络进行训练得到转动段振动信号特征提取模型，从而识别出冲击振动测量信号中掺杂的掺杂转动段振动信号，能够提高GIS隔离开关的振动信号的提取精度，进而提高GIS隔离开关机械缺陷诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN119961770A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510447399.6
申请日：2025-04-10
Applicant: 西安交通大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/211 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G01R31/327 , G01R31/00 , G01R19/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请属于一种断路器故障诊断方法，针对当前断路器的故障诊断方法存在诊断精度低，以及可识别故障种类少的技术问题，提供一种基于多源传感器数据的断路器故障诊断方法及相关装置，分别对多源传感器数据中的各类数据进行净化处理，保证后续处理的高效和准确性，再进行特征提取，得到多源特征集，利用基于前向搜索的模糊C均值聚类特征筛选融合方法，对所述多源特征集进行筛选融合，得到多源融合特征集，有效提高了诊断精度。最后，通过支持向量机模型完成诊断。对支持向量机模型进行训练时，使用的原始数据集对应模拟了断路器的正常工作状态和多种故障状态，能够大幅提高可识别故障的种类。
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