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公开(公告)号：CN119579912A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411762736.2
申请日：2024-12-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC: G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/088 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于图像处理领域，公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，包括获取待处理图像；将待处理图像输入至图像处理模型中，得到处理结果；其中，图像处理模型通过下述方式得到：基于图像处理任务构建图像处理任务模型，将预训练的图像特征提取模型与图像处理任务模型串联并根据训练图像进行训练，得到图像处理模型；其中预训练的图像特征提取模型通过采用基于随机掩膜重建的方法，对基于视觉神经网络模型改造的软性混合专家模型进行无监督预训练得到。该图像处理方法在仅需少量训练图像的情况下，便能实现高精度的图像处理任务，这不仅极大地降低了对大量标注数据的依赖，还显著提高了图像处理的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119399690A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411454127.0
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V40/10
Abstract: 本发明属于机器识别领域，公开了一种作业人员跨镜头跟踪方法、系统、设备及存储介质，包括获取作业人员的描述文本以及各镜头作业现场图像；根据作业人员的描述文本以及各镜头作业现场图像，通过预训练的作业人员跨镜头跟踪模型，得到各镜头作业现场图像的作业人员跟踪结果，其中，作业人员跨镜头跟踪模型包括文本特征提取模块、图像特征提取模块、特征融合模块以及预测模块。针对现有的人员跨镜头识别及跟踪技术没有特定针对作业人员穿着相似或相同的情形的设计，导致并不能准确识别的问题，本发明识别方法从图像特征和文本特征两个方面入手以提取到更有判别力的特征，能够在作业人员穿着统一的情形下，准确完成作业人员跨镜头跟踪及跟踪任务。
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公开(公告)号：CN119129655A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411106683.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 张希 , 王博 , 陈江琦 , 周飞 , 张国梁 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 郭鹏天 , 王晓辉 , 李黎 , 陈勇 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/045 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种卷积网络掩码方法、系统、设备及存储介质，包括：对于卷积模块中卷积核大于设定阈值的卷积层，引入与输入特征图相同宽、高的分组矩阵，并为所述分组矩阵设置分组索引；每个输出位置在执行卷积的时间，从与所述分组矩阵同一位置上分组索引相同的区域取值并计算，得到带掩码的卷积计算结果。本发明提出一种带掩码的卷积计算方法，实现了将卷积集成到掩码图像建模自监督预训练方法中，同时还实现了高效并行计算。
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公开(公告)号：CN119903844A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411973323.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/279 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06F18/213 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种电力图像文本多模态理解方法、系统、设备及介质，包括：获取待理解的电力图像文本信息；将所述待理解的电力图像文本信息输入到训练后的电力图文大模型中，得到所述待理解的电力图像文本信息的理解结果，其中，所述电力图文大模型依次经电力图文样本、正负样本对以及混合样本进行训练，该方法、系统、设备及介质能够提高电力图像文本多模态理解的准确性。
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公开(公告)号：CN119397340A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411673871.X
申请日：2024-11-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06F18/25 , G06N3/0985 , G06V10/22 , G06V10/40 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于电力图文大模型技术领域，公开了一种电力图文大模型装置及其分层部署方法；其中，所述电力图文大模型装置包括：用于部署于边缘设备的边缘模型以及用于部署于云端的云端模型；边缘模型包括对原始电力图文大模型的视觉编码层进行知识蒸馏后的蒸馏后视觉编码层，以及添加于蒸馏后视觉编码层上的头部层；云端模型包括原始电力图文大模型中的文本编码层和模态交互层。本发明技术方案能够进一步发挥云端大模型潜能，提升复杂场景的识别能力；另外，可降低模型的计算复杂度并确保核心性能，使得模型能够在计算能力有限的边缘设备上高效部署和运行，可解决频繁数据传输导致的一系列技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117744312A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311483000.7
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 邹达明 , 邱镇 , 卢大玮 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 王晓辉 , 郭鹏天 , 李黎 , 陈勇 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本申请提供一种代理模型生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：基于程序分析法对原始模型执行预处理操作以获取全部输入空间；根据输入空间的分布关系确定每个输入空间被执行的初始概率；分别确定原始模型在每个输入空间对应的复杂度；根据初始概率和复杂度确定针对输入空间的采样概率；根据采样概率在全部输入空间中对原始模型进行采样以得到采样结果，并根据采样结果训练预先确定的代理模型；响应于代理模型的误差处于预设误差区间内，则生成目标代理模型。使用复杂度指导采样可以产生信息量更丰富的样本，从而减少采样量，并可以获取复杂区域的更多样本，提高代理模型在关键区域取得的拟合效果，提高代理模型的生成准确性。
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公开(公告)号：CN119291399A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411292656.5
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 保定天威保变电气股份有限公司 , 特变电工衡阳变压器有限公司
Inventor： 周飞 , 张鹏 , 范晓钰 , 张国梁 , 初宗博 , 朱孟兆 , 李晨昊 , 朱庆东 , 汪佐宪 , 李戈琦 , 李熙宁 , 赵晓林 , 高飞 , 王庆 , 陈争光 , 田汇冬 , 平腾志 , 董杰 , 苏钟焕 , 陈洪波
Abstract: 本申请提供了一种换流变压器铁心夹件引线组件故障诊断定位方法及系统，所述方法包括：步骤1、采集换流变压器铁心基波接地电流、夹件基波接地电流、换流变压器绝缘油中气体含量和换流变压器铁心局放量；步骤2、基于换流变压器铁心基波接地电流数据和夹件基波接地电流数据进行编码，获得接地电流编码，并基于换流变压器绝缘油中气体含量进行编码，获得含气量编码；步骤3、基于铁心基波接地电流、夹件基波接地电流、气体含量、铁心局放量、接地电流编码和含气量编码，对铁心夹件引线组件故障进行诊断，并根据诊断结果对故障进行定位，获得故障定位结果。本申请能够使用户更直观观察铁心夹件引线组件的故障定位和检修建议，提高运维效率。
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公开(公告)号：CN119275997A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411301593.5
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: H02J13/00 , G01R31/62 , G01D21/02 , G06F18/2415
Abstract: 本申请涉及换流变压器运维技术领域，公开一种基于在线监测数据异常的换流变压器运维方法及系统，所述方法包括：获取换流变压器在线监测数据，在线监测数据包括油色谱气体数据和在线传感器获得的监测数据；使用油色谱气体数据进行预判，在油色谱异常情况下结合在线传感器的监测数据评价变压器运行状态；根据获得的评价结果，确定不同运行状态下油色谱异常的换流变压器运维策略。本申请能够更全面地评估换流变压器运行状态，并对换流变压器在油色谱异常情况下的运维策略进行了优化和改进，能够提高对换流变压器运行状态的准确评估能力，从而有效预防潜在故障，提高设备安全稳定运行能力。
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公开(公告)号：CN118913372A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411292665.4
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 山东电力设备有限公司 , 保定天威保变电气股份有限公司
Inventor： 张鹏 , 范晓钰 , 张国梁 , 周飞 , 初宗博 , 汪佐宪 , 李戈琦 , 李熙宁 , 赵晓林 , 王庆 , 陈争光 , 朱庆东 , 李晨昊 , 朱孟兆 , 田汇冬 , 郭鹏鸿 , 王新兵 , 徐莲环 , 平腾志 , 董杰
IPC: G01D21/02
Abstract: 本申请属于电力设备运维技术领域，提出一种换流变压器油箱组件故障诊断定位方法及系统，方法包括：步骤1、采集换流变压器绝缘油中气体含量、油箱外观图像信息和油箱热点温度；步骤2、基于气体含量对油箱内部金属悬浮放电是否有缺陷进行诊断；步骤3、基于油箱热点温度，对油箱及金属结构温度进行诊断；步骤4、通过人工智能对油箱外观图像信息进行漏油痕迹图像识别，对油箱漏油进行诊断。本申请根据换流变压器在线监测及带电监测数据等多模态数据，结合数字孪生和人工智能技术逐步推导油箱组件的故障诊断、故障定位，并提出检修建议，形成换流变压器油箱组件故障推理流程图，使得用户能够直接观察到油箱内部发生的缺陷，提高故障定位的效率。
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公开(公告)号：CN117612178A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311513546.2
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张晓航 , 邱镇 , 卢大玮 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 王晓辉 , 郭鹏天 , 李黎 , 陈勇 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本申请实施例提供一种文档识别方法及装置，包括：获取文档图像；将文档图像输入预先构建的文档识别模型，由所述文档识别模型输出文档识别结果；其中，所述文档识别模型包括多层编码器、至少两个下采样层、特征金字塔和多层解码器，所述特征金字塔的特征图像包括其中一层编码器输出的第一尺度的特征图像、经过一个下采样层和多层编码器处理输出的第二尺度的特征图像和经过另一个下采样层和多层编码器处理输出的第三尺度的特征图像，所述特征金字塔用于对各特征图像融合处理后生成特征隐向量，多层解码器用于对所述特征隐向量处理后输出词元序列。本申请能够提高从文档图像识别文档内容的准确性。
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