一种混合型MMC全状态高效电磁暂态仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN113191106B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202110505014.9

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本申请公开了一种混合型MMC全状态高效电磁暂态仿真方法及系统。其中,该方法包括:根据混合型MMC的解闭锁信号,判断混合型MMC的解闭锁状态,所述桥臂子模块包括桥臂半桥子模块以及桥臂全桥子模块;根据混合型MMC的解闭锁状态,对桥臂半桥子模块进行戴维南等效,确定混合型MMC半桥子模块戴维南等效支路;根据混合型MMC的解闭锁状态,对桥臂全桥子模块进行戴维南等效,确定混合型MMC全桥子模块戴维南等效支路;根据所述混合型MMC半桥子模块戴维南等效支路和所述混合型MMC全桥子模块戴维南等效支路,获得混合型MMC全状态高效模型,进行电磁暂态仿真计算。

    一种非线性电路电磁暂态仿真的数值积分方法及系统

    公开(公告)号:CN118052183A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410057876.3

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种非线性电路电磁暂态仿真的数值积分方法及系统。其中,该方法包括:初始化仿真参数;基于第一级变步长系数更新第一次仿真时刻,进行第一次仿真,更新各元件模型,判断本次迭代的非线性元件工作区段与上一次迭代的非线性元件的工作区段是否相同,若相同则收敛;若收敛,执行变量转换系数#imgabs0#的变量转换,基于变量转换后的值判断是否存在工作点跨越了分段特性曲线的工作区段,若存在,则令变量转换系数k=0,执行k=0的变量转换;基于第二级变步长系数更新第二次仿真时刻,进行第二次仿真;判断第二次仿真时刻是否大于预设的仿真时间,若否,则返回更新仿真步,初始化仿真算法变量步骤,若是,则仿真结束。

    一种薄弱电网潮流无解自动调整方法

    公开(公告)号:CN113270867B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202110348774.3

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明提供一种薄弱电网潮流无解自动调整方法,首先定义薄弱的横向通道和纵向通道,并证明其与潮流无解的关系;对于横向薄弱通道的定位,基于Dijstra算法,找到最小的有功横向通道TWP和无功横向通道TWQ;对于纵向薄弱通道的定位,以电网地理分区为基础进行分区优化,再基于图论对分区简化图进行输电通道搜索,最后根据输电裕度指标筛选纵向薄弱通道;然后基于先降低负载水平再逐步调整的思路,结合薄弱通道的定位、调整灵敏度以及通道薄弱程度,确定调整对象和调整量,形成潮流调整策略;构建潮流调整的马尔科夫决策过程,通过动作设备的调整灵敏度,给出动作的先验概率;基于soft actor critic,建立了适用于潮流调整的深度强化学习模型。

    基于改进直流潮流算法的电网有功潮流调整方法及装置

    公开(公告)号:CN110994621B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN201911189484.8

    申请日:2019-11-27

    Abstract: 本发明公开一种基于改进直流潮流算法的电网有功潮流调整方法及装置。该方法,包括:在根据交流潮流算法判断待分析电网的潮流不收敛时,将所述待分析电网等效为调整前的电力网络;通过向电力网络中增加功率穿越通道的方法,使得调整后的电力网络中不存在功率越限支路;根据局部有功平衡的量化指标、调整前的电力网络、及调整后的电力网络,从所述待分析电网中选取至少一个待调整的发电机组;以全网有功安排的量化指标最小为目标函数,确定各所述待调整的发电机组的开关机状态或发电机组的有功功率设定值。该方法使得电网内有功功率分布更合理,从而在潮流不收敛时实现潮流恢复,及使得电网潮流计算收敛电网潮流计算收敛。

    一种基于主动学习的电力系统主导失稳模式判别方法

    公开(公告)号:CN113435492B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202110687214.0

    申请日:2021-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于主动学习的电力系统主导失稳模式判别方法,属于电力系统稳定性分析领域。本发明将主动学习应用到主导失稳模式判别方法中,无需标注所有样本,而仅主动地选择部分最有信息含量的样本来标注,以较少的样本标注来达到较高的判别准确率。同时,在模型不确定性基础上还考虑到样本多样性,以模型输出概率信息熵为权重,通过加权k‑means聚类的方法将样本聚成k簇,分别从每一簇中选择最接近聚类质心的样本,保证了采样的多样性,避免所选样本过于相似造成模型过拟合的问题。如此,本发明能够减少样本标注的成本,提高主导失稳模式判别模型实现效率,从而提高电力系统的安全性,实用性较强。

    一种不确定性电源的有功控制和精细指令分配方法

    公开(公告)号:CN112039132A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010817033.0

    申请日:2020-08-14

    Abstract: 本发明涉及一种不确定性电源的有功控制和精细指令分配方法,包括如下步骤:步骤1,历史有功功率数据收集及绘制历史有功功率曲线;步骤2,基于历史有功功率数据,建立组合式预测模型;步骤3,有限时域滚动优化:建立多目标优化函数;步骤4,预测误差反馈,用误差修正值,对下一时刻的预测值进行修正;步骤5,有功指令精细分配。本发明,通过将功率预测、滚动优化和反馈校正等环节,纳入到不确定性电源有功控制和精细指令分配,不仅可以提高预测精度,而且还可以减少功率控制偏差。

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