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公开(公告)号：CN117892060A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311789908.0
申请日：2023-12-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 尚文同 , 赵深 , 刘伟军 , 杨洋 , 杨宁 , 卞荣 , 张利军 , 高飞 , 韩帅 , 吴冰 , 张博文 , 贾鹏飞 , 陈没 , 李丽华 , 廖思卓 , 朱家运 , 邵梦雨 , 赵鑫 , 俞楚天 , 张琳琳
Abstract: 本发明公开了一种基于变压器模型和多感知参量融合的预警方法及系统，属于变电主设备状态评估预警技术领域。本发明预警方法，包括：获取目标变压器的状态数据；基于预先构建的预警模型对所述目标变压器的状态数据进行识别；其中，所述预警模型是将多层级且融合多感知参量的变压器状态评估模型和变压器GIM模型关联得到的，所述变压器状态评估模型是根据变压器数据建立的，所述变压器GIM模型是根据变电站数据建立的；其中，所述变压器数据和变电站数据，与变压器的状态数据具备一一对应关系；输出识别结果，基于所述识别结果对所述目标变压器进行预警。本发明能够有效的提升变压器状态评估模型的可视化效率。
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公开(公告)号：CN117350379A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311172990.2
申请日：2023-09-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于判断油浸式变压器异常状态的方法及系统，属于油侵式变压器状态评价技术领域。本发明方法，包括：实时获取油浸式变压器的运行数据；将所述运行数据，输入至预先建立的用于油侵式变压器状态评价的状态评价模型，基于所述状态评价模型根据所述运行数据判断出所述油侵式变压器的状态评价结果；根据所述状态评价结果，判断所述油浸式变压器是否出现异常状态。本发明通过实时获取油侵式变压的运行数据，以能够实时的监测到油浸式变压器出现的异常状态，从而提高了油浸式变压器运行的安全性，进而提升了油浸式变压器所在电网的安全性。
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公开(公告)号：CN116754999A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310020048.8
申请日：2023-01-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司超高压分公司
IPC: G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种用于干式空心电抗器匝间短路故障预警的方法及系统，属于物联网智能监测技术领域。本发明方法，包括：获取仿真数据，基于所述仿真数据，确定用于所述干式空心电抗器匝间短路故障判断的判别阈值；采集对目标干式空心电抗器调理后的电压信号和电流信号；将所述电压及电流相位差的区间约束至预设区间，以得到电压及电流的相位差值；若所述相位差值大于或等于判别阈值，则确定所述目标干式空心电抗器发生匝间短路故障，并发出预警信息。本发明通过建立场路耦合计算模型，进行相位差变化仿真，以得到基于相位差变化的判别阈值，基于判别阈值，结合相位差值来判断干式空心电抗器匝间是否发生短路故障，准确性高，且方便容易实施。
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公开(公告)号：CN116358735A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310254445.1
申请日：2023-03-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种油浸式电力变压器内部绕组温度测量方法、装置及介质。其中，方法包括：根据采集的油浸式电力变压器的母线电压和负载电流，利用绕组电阻损耗发热原理估算绕组温度分布初值；接收采集的电力变压器的油流速度、风扇开启组数、绕组电阻损耗发热值、铁芯磁滞损耗发热值以及油箱涡流损耗发热值，并和绕组温度分布初值输入至油浸式电力变压器的散热模型中进行计算，输出油面温度计算值以及环境温度计算值；在油面温度计算值以及环境温度计算值与采集的油面温度测量值和环境温度测量值满足预先设置的目标函数的情况下，确定油浸式电力变压器的最优绕组温度分布。
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公开(公告)号：CN118469366A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410468171.0
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力设备健康状态评价方法及系统，属于电力设备状态评价技术领域。本发明方法，包括：确定用于电力设备状态评价的相关技术标准；根据所述相关技术标准，计算得到电力设备的部件单项扣分评价结果以及部件合计扣分评价结果；根据所述部件单项扣分评价结果以及部件合计扣分评价结果，确定所述部件的健康状态评价结果；根据所述部件的健康状态评价结果，确定电力设备的健康状态评价结果。本发明提高了设备健康状态评价的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117288444A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311104359.9
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
Inventor： 何宁辉 , 朱家运 , 周秀 , 陈巳阳 , 尚文同 , 何楷 , 刘博 , 马飞越 , 高飞 , 杨宁 , 贾鹏飞 , 张博文 , 韩帅 , 李丽华 , 杨洋 , 陈没 , 廖思卓 , 孙仿
Abstract: 本发明公开了一种基于声振信号深度学习的GIS缺陷确定方法，包括：获取GIS的原始声音信号和原始振动信号；滤除所述原始声音信号和原始振动信号中的干扰信号，获取估计声音源信号和估计振动源信号；计算所述估计声音源信号和所述估计振动源信号的倒谱系数；根据预先构建的SRU神经网络，根据输入的所述估计声音源信号和所述估计振动源信号的倒谱系数，输出所述倒谱系数对应的GIS缺陷。提高GIS安全运行水平。
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公开(公告)号：CN116735005A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310026072.2
申请日：2023-01-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种用于变电站红外点云的精确测温方法及系统，包括：构建变电站激光点云模型；获取所述变电站激光点云模型中不同材质的设备部件的辐射率属性；采集不同测量点变电站设备表面的红外图片和同时刻的激光点云和环境数据；将所述红外图片的温度信息映射到所述变电站激光点云模型上，构建变电站红外点云模型；1利用所述设备部件的辐射率属性、激光点云、环境数据和距离权重，对所述变电站红外点云模型中设备表面温度进行数据校正，完成变电站红外点云的精确测温。提升变电站红外点云测温的准确性。
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公开(公告)号：CN116703986A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211740370.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于红外可见光的变电设备温度异常预警方法，属于电力设备预警技术领域。本发明方法，包括：采集电力设备的红外波段图像和可见光波段图像；得到所述可见光波段图像中的电力设备图像；对所述电力设备图像与红外波段图像进行配准，以确定所述电力设备图像的配准像素，基于所述配准像素对所述电力设备的温度场进行分割，以确定所述电力设备图像的温度特征；基于所述温度特征，以对所述电力设备图像中的异常温度区域进行定位，并根据定位的异常温度区域发出预警信息。本发明提高了变电站/换流站运维人员日常巡视的效率，增加了状态感知和缺陷预警的可靠性，减少了站内运维人员工作压力，提升了运维人员的工作安全性。
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公开(公告)号：CN115965579A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211419444.X
申请日：2022-11-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站巡检三维缺陷识别和定位方法与系统，属于变电设备缺陷识别和定位技术领域。本发明方法，包括：采集变电站的多源巡检数据及点云数据，并记录所述巡检采集设备的空间位置及姿态；基于点云数据对所述巡检设备在预先搭建的变电站的实景三维模型中进行精定位；生成时序可扩展的巡视数据；生成部件级数据；确定部件级数据中所述变电站参数的变化数据，基于变化数据进行变电站部件设备的缺陷诊断，以识别变电站设备部件的缺陷类型，以及定位变电站设备部件的缺陷空间。本发明可以实现变电站设备典型的外部热缺陷和绝缘缺陷的快速诊断和定位。
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公开(公告)号：CN119274145A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411793359.9
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站缺陷识别方法、装置、介质及设备。方法包括：对巡检任务中的巡检图片数据进行识别，确定异常巡检图片数据集；从正常样本数据库中检索出与异常巡检图片数据集相似度最高的正常样本数据集；将异常巡检图片数据集中的巡检图片与对应的正常样本数据集中的图片进行配准，确定配准异常巡检图片数据集；利用设备检测模型检测出正常样本数据集中的感兴趣区域，并利用变化检测模型对配准异常巡检图片数据集与正常样本数据集进行全局变化检测，确定预测变化区域；利用感兴趣区域剔除预测变化区域的无效变化检测结果，确定异常巡检图片数据集的异常检测结果，并根据异常检测结果确定变电站的缺陷识别结果。
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