一种电力系统仿真中自动电压控制模型的建模方法

    公开(公告)号:CN102708261A

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201210181177.7

    申请日:2012-06-04

    CPC classification number: Y02E60/76 Y04S40/22

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统仿真中自动电压控制模型的建模方法,对自动电压控制系统的二次电压控制进行建模,考虑了自动电压控制中的控制模式,以及电力系统稳定仿真的算法特点,本发明提出了电力系统仿真中自动电压控制模型的实现方法。该模型可以正常模拟二次电压控制中的正常模式和紧急模式;实现了两种模式之间的切换过程,使得该模型可以分析自动电压控制在机电暂态和中长期动态中的影响。同时,该模型还可以模拟二次电压控制与一次电压控制之间的接口;适于电力系统机电暂态及中长期动态的全过程仿真要求。

    一种惯量可扩展的调相机飞轮系统及使用方法

    公开(公告)号:CN112003332A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010680265.6

    申请日:2020-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种惯量可扩展的调相机飞轮系统及使用方法,属于电机与电器技术领域。本发明系统,包括:调相机,所述调相机连接中频发电机,通过所述调相机运行带动中频发电机同步运行;中频发电机,所述中频发电机通过所述调相机的带动运行,产生三相交流电;飞轮电机及飞轮,所述飞轮电机通过所述中频发电机产生的三相交流电,驱动飞轮电机运行,通过飞轮电机的运行带动飞轮运行。本发明使用中频发电机代替高速变速器,以电气耦合取代机械连接实现飞轮转速的提升,所用技术成熟,传递效率和运行可靠性极高,且运行维护非常方便,非常适合工程应用。

    一种电力系统仿真中自动电压控制模型的建模方法

    公开(公告)号:CN102708261B

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201210181177.7

    申请日:2012-06-04

    CPC classification number: Y02E60/76 Y04S40/22

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统仿真中自动电压控制模型的建模方法,对自动电压控制系统的二次电压控制进行建模,考虑了自动电压控制中的控制模式,以及电力系统稳定仿真的算法特点,本发明提出了电力系统仿真中自动电压控制模型的实现方法。该模型可以正常模拟二次电压控制中的正常模式和紧急模式;实现了两种模式之间的切换过程,使得该模型可以分析自动电压控制在机电暂态和中长期动态中的影响。同时,该模型还可以模拟二次电压控制与一次电压控制之间的接口;适于电力系统机电暂态及中长期动态的全过程仿真要求。

    基于抛载试验和数值差分的同步发电机实用参数辨识方法

    公开(公告)号:CN102510263B

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201110328410.5

    申请日:2011-10-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于抛载试验和数值差分的同步发电机实用参数辨识方法。利用常规方法确定发电机稳态参数,以抛载试验后的励磁电压为输入量,以机端电压理论值和实测值在某种评价体系下的偏差为目标函数。通过最速下降法迭代求解目标函数极值的方法实现发电机参数的辨识,在迭代过程中采用数值差分的方法获取目标函数的梯度,以相邻两次目标函数的差值和目标函数的梯度作为迭代结束的控制条件。本发明辨识所基于的抛载试验容易实现,抛载后阻尼绕组中能够产生足够大的感应电流,使暂态和次暂态过程中机端电压产生明显的变化,较好地克服环境噪音对时域辨识法的干扰,解决辨识结果不稳定的问题。

    基于抛载试验和数值差分的同步发电机实用参数辨识方法

    公开(公告)号:CN102510263A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110328410.5

    申请日:2011-10-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于抛载试验和数值差分的同步发电机实用参数辨识方法。利用常规方法确定发电机稳态参数,以抛载试验后的励磁电压为输入量,以机端电压理论值和实测值在某种评价体系下的偏差为目标函数。通过最速下降法迭代求解目标函数极值的方法实现发电机参数的辨识,在迭代过程中采用数值差分的方法获取目标函数的梯度,以相邻两次目标函数的差值和目标函数的梯度作为迭代结束的控制条件。本发明辨识所基于的抛载试验容易实现,抛载后阻尼绕组中能够产生足够大的感应电流,使暂态和次暂态过程中机端电压产生明显的变化,较好地克服环境噪音对时域辨识法的干扰,解决辨识结果不稳定的问题。

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