一种锅炉抗沾污添加剂及其制备与应用

    公开(公告)号:CN107267251B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201710463393.3

    申请日:2017-06-19

    Abstract: 本发明涉及一种锅炉抗沾污添加剂及其制备与应用,该添加剂包括以下重量份的组分:钨矿石15~25份;煤矸石10~20份;铝矾土20~30份;铬铁矿5~15份;砂石25~35份。与现有技术相比,本发明在不改变锅炉结构和运行条件的前提下,能有效提高易沾污燃料灰分熔点,降低其粘结性,显著减少燃用易沾污燃料锅炉的结渣、积灰问题,使换热管传热效果增强,降低了锅炉的排烟损失,提高了锅炉效率;降低了通风电耗,节约了厂用电;有效降低了结渣影响受热面内部汽水正常工作的风险,防止了汽水管过热爆管;降低了结渣对金属管壁的腐蚀。本发明针对解决易沾污燃料结渣、积灰问题,扩大了锅炉对易沾污燃料的适应范围。

    一种锅炉抗沾污添加剂及其制备与应用

    公开(公告)号:CN107267250B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201710463168.X

    申请日:2017-06-19

    Abstract: 本发明涉及一种锅炉抗沾污添加剂及其制备与应用,该添加剂包括以下重量份的组分:MnWO4 25~35份;Al3(SiO3)3 20~30份;SiO2 10~20份;Al2O3 5~15份;Cr2O3 10~20份;MnO2 1~10份。与现有技术相比,本发明在不改变锅炉结构和运行条件的前提下,能有效提高易沾污燃料灰分熔点,降低其粘结性,显著减少燃用易沾污燃料锅炉的结渣、积灰问题,使换热管传热效果增强,降低了锅炉的排烟损失,提高了锅炉效率;降低了通风电耗,节约了厂用电;有效降低了结渣影响受热面内部汽水正常工作的风险,防止了汽水管过热爆管;降低了结渣对金属管壁的腐蚀。本发明针对解决易沾污燃料结渣、积灰问题,扩大了锅炉对易沾污燃料的适应范围。

    一种锅炉抗沾污添加剂及其制备与应用

    公开(公告)号:CN107267250A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710463168.X

    申请日:2017-06-19

    Abstract: 本发明涉及一种锅炉抗沾污添加剂及其制备与应用,该添加剂包括以下重量份的组分:MnWO4 25~35份;Al3(SiO3)3 20~30份;SiO2 10~20份;Al2O3 5~15份;Cr2O3 10~20份;MnO2 1~10份。与现有技术相比,本发明在不改变锅炉结构和运行条件的前提下,能有效提高易沾污燃料灰分熔点,降低其粘结性,显著减少燃用易沾污燃料锅炉的结渣、积灰问题,使换热管传热效果增强,降低了锅炉的排烟损失,提高了锅炉效率;降低了通风电耗,节约了厂用电;有效降低了结渣影响受热面内部汽水正常工作的风险,防止了汽水管过热爆管;降低了结渣对金属管壁的腐蚀。本发明针对解决易沾污燃料结渣、积灰问题,扩大了锅炉对易沾污燃料的适应范围。

    基于RF-NSGA-II的结构件三维激光扫描方法及设备

    公开(公告)号:CN113375597B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202110721439.3

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于RF‑NSGA‑II的结构件三维激光扫描方法及设备。所述方法包括:对收集的样本数据进行范化,采用范化样本数据训练并得到RF预测模型;根据RF预测模型构建适应度函数,对扫描参数设置约束条件,采用NSGA‑II算法对所述扫描参数进行优化,得到扫描参数的全局最优解;将所述全局最优解输入RF预测模型,根据输出结果确定全局最优解为三维激光扫描仪的实用扫描参数;采用所述全局最优解调整三维激光扫描仪,对结构件进行扫描;其中,RF预测模型为随机森林预测模型;NSGA‑II算法为非支配排序遗传算法。本发明可以减小三维激光扫描结构件得到的点云数据的测量误差,提高结构件的设计精度和安装效率。

    一种基于数据挖掘和智能算法预测混凝土耐久性方法

    公开(公告)号:CN111861264A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010756905.7

    申请日:2020-07-31

    Abstract: 本发明公开一种基于数据挖掘和智能算法预测混凝土耐久性方法,包括如下步骤:构建混凝土早期抗裂性指标体系,采集属于所述指标体系的样本数据,用于构建随机森林(RF)输入模型,以选取指标集;基于随机森林作变量重要性排序,对所述指标体系的影响因子进行特征选择,筛除不重要的指标,选出最优特征变量集实现降维;输入最优特征集,利用参数寻优后的支持向量机SVM建模,得出混凝土早期总开裂面积,并对结果进行验证。本发明将随机森林特征选择与支持向量机结合,能在保证结果准确性的前提下提取关键特征,提高了预测模型的精度,使得预测结果更加精确、稳定,可作为快速预测混凝土早期抗裂性的有效的工具。

    一种既有铁路线路下浅埋深隧道施工方法及结构

    公开(公告)号:CN111911169B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202010877614.3

    申请日:2020-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种既有铁路线路下浅埋深隧道施工方法及结构,包括根据所述隧道周围情况选择所述隧道的开挖施工方法;选择所述隧道开挖的辅助施工措施;对所述隧道下穿铁路线的路基边坡进行加固;对所述隧道下穿铁路线的轨道进行加固,辅助施工措施包括大管棚超前支护措施、超前小导管预注浆和夯管帷幕法;大管棚超前支护措施包括,在所述隧道洞口位置进行管棚支护施工,在挖掘的所述隧道洞口外侧轮廓线周围预先布置钢管,钢管可达到纵向钢梁支撑的效果;超前小导管预注浆包括,当所述隧道开挖时,超前小导管沿着轮廓线进行注浆。本发明能够有效的针对隧道周边不同的情况,选择最合适施工方式,既保证了施工的安全,又能提高施工效率。

    基于RF-NSGA-II的结构件三维激光扫描方法及设备

    公开(公告)号:CN113375597A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110721439.3

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于RF‑NSGA‑II的结构件三维激光扫描方法及设备。所述方法包括:对收集的样本数据进行范化,采用范化样本数据训练并得到RF预测模型;根据RF预测模型构建适应度函数,对扫描参数设置约束条件,采用NSGA‑II算法对所述扫描参数进行优化,得到扫描参数的全局最优解;将所述全局最优解输入RF预测模型,根据输出结果确定全局最优解为三维激光扫描仪的实用扫描参数;采用所述全局最优解调整三维激光扫描仪,对结构件进行扫描;其中,RF预测模型为随机森林预测模型;NSGA‑II算法为非支配排序遗传算法。本发明可以减小三维激光扫描结构件得到的点云数据的测量误差,提高结构件的设计精度和安装效率。

    基于转移概率矩阵的新能源出力水平评估方法

    公开(公告)号:CN106845858A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710086455.3

    申请日:2017-02-17

    CPC classification number: Y02P90/82 G06Q10/0639 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种基于转移概率矩阵的新能源出力水平评估方法包括:获取预定时间段内每隔预定时间间隔的新能源出力原始数据;通过将原始数据划分在互不重叠的M个出力范围内,将新能源出力归类成M个出力水平;根据原始数据,通过计算第i个出力水平在经过预定时间间隔后变为第j个出力水平的转移概率pij,得出出力水平转移概率矩阵P;判断P是否满足转移概率约束条件;如果P不满足约束条件,则检查新能源出力原始数据的有效性和转移概率计算的准确性;如果P满足约束条件,评估新能源出力水平的状态保持能力和波动范围。通过P,可直观全面地了解新能源出力情况,合理安排开停机组合,优化备用容量,提高电网运行的经济性和可靠性。

    一种风电-电动汽车联合系统随机鲁棒优化调度方法

    公开(公告)号:CN107730048B

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN201711010394.9

    申请日:2017-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种风电‑电动汽车联合系统随机鲁棒优化调度方法,应用于电动汽车集群优化调度技术领域,所述方法包括:基于风电历史出力数据,生成风电出力概率场景;以最小化系统运行成本为目标,结合风电出力概率场景,建立二阶段日前随机调度模型;基于鲁棒理论建立含电动汽车的二阶段日前随机鲁棒调度模型,对系统常规机组出力及电动汽车充放电进行优化。本发明结合风电出力概率场景,基于二阶段随机优化方法和鲁棒理论,以系统运行成本最小化为目标,建立含电动汽车的二阶段日前随机鲁棒优化调度模型。对于指导电动汽车以集群形式接入电网进行参与统一调度,有一定的参考价值。

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