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公开(公告)号:CN117688361A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311690708.X
申请日:2023-12-11
Applicant: 中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/094 , G06N3/088
Abstract: 本发明提出一种基于时序生成对抗网络的风电日前场景生成方法,属于数据处理领域,以解决现有图像生成方法改进来的网络模型往往没有充分考虑时间序列存在动态时间相关性,因此难以深入挖掘其中特征进行风电出力场景生成的问题;本发明将无监督学习的灵活性和有监督学习控制能力强的优点结合来解释风电出力序列的时间相关性。在本发明提出的模型中,在利用编码器对风电出力序列进行潜藏特征提取和利用生成器生成出力场景时采用递归网络结构,这就使得在提取特征时不仅能够关注到时序序列概率分布特征,还能关注到序列中时间变化规律,从而生成的风电日前出力场景更加精确,更能刻画风电出力的不确定性。
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公开(公告)号:CN117614026A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311536513.X
申请日:2023-11-16
Applicant: 中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多能虚拟电厂能量交易方法以及装置,其中方法包括:根据虚拟电厂的新能源出力数据以及新能源不确定因子构建不确定性集合模型;在所述不确定性集合模型的基础上,根据虚拟电厂的电热数据构建多能虚拟电厂的最小化运行成本模型;通过本地投影的全局追踪算法求解所述最小化运行成本模型,得到各个虚拟电厂最优的电热配置方案。本发明能够缓解不确定性集的保守性;同时,通过本地投影的全局追踪算法进行求解,从而不需要依赖任何中心化的协调层,预防了调度中心篡改边界信息以获取私人利益的可能性,提高计算效率,并且最终通过最小化多个虚拟电厂的运行费用,从而实现能量共享及经济最优。
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