一种利用电路交换实现本地自存活的IMS核心网架构

    公开(公告)号:CN206686206U

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201720494918.5

    申请日:2017-05-05

    Abstract: 本实用新型涉及一种利用电路交换实现本地自存活的IMS核心网架构,主用节点核心模块与备用节点核心模块的组成单元相同,均包括IM-MGW单元、容灾媒体网关R-IM-MGW单元和组网交换单元,IM-MGW单元和容灾媒体网关R-IM-MGW单元均与组网交换单元连接,IM-MGW单元与外部电路交换单元连接,容灾媒体网关R-IM-MGW与容灾电路交换单元连接;接入网模块包括核心归属地接入网模块和地市接入网模块,所述地市接入网模块内中的IM-MGW中设置有容灾板卡,容灾板卡与终端设备及容灾电路交换单元连接。本实用新型的有益效果是考虑了IMS接入节点中不同用户的重要等级,根据业务需要配置节点的级别,从而在IMS网络发生极端损毁的情况下,利有电路交换设备,对不同级别的用户实现不同级别的容灾。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    综合能源系统的建模方法、装置

    公开(公告)号:CN114925611A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210576947.1

    申请日:2022-05-25

    Inventor: 杨鹏 朱祺 谢胤喆

    Abstract: 本发明提供一种综合能源系统的建模方法、装置,方法包括:确定多个历史时间,并获取综合能源系统在每个历史时间下的多个特征;从多个特征中选择一个目标特征和多个非目标特征;将每个历史时间对应的多个非目标特征进行降维处理;根据多个历史时间对应的时间特征、多个历史时间对应的目标特征和降维后的非目标特征对每个神经网络模型进行训练;将训练后的神经网络模型进行融合处理,以得到目标神经网络模型。由此,以历史时间作为对齐数据,通过对历史时间下的多个特征对多个神经网络模型进行训练得到需要的模型,即无需数学原理即可实现对综合能源系统、系统中的电源设备的建模,可以在提高建模准确性的同时降低建模成本。

    时间特征的处理方法、处理装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114004276A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111138437.8

    申请日:2021-09-27

    Inventor: 朱祺 杨鹏

    Abstract: 本发明提供一种时间特征的处理方法、处理装置,所述方法包括:将训练数据集中的时间特征转化为十进制的数值型时间特征后,采用聚类算法对训练数据集进行聚类,并输出聚类结果;采用至少一种用于分类的机器学习算法对时间特征和聚类结果进行机器学习;采用交叉验证数据集验证机器学习算法输出结果的准确性,直到训练出符合要求的分类模型;将测试数据集中的时间特征转化为十进制的数值型时间特征后,输入分类模型,以使分类模型输出分类结果。本发明将时间特征数据转化成十进制的数值型数据后再进行学习,可以解决因其形式特殊而造成的问题,且从训练数据集和测试数据集双向对于时间特征进行学习,可以显著提高学习模型的准确程度。

    多虚拟电厂碳共享优化方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119539849A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411627925.9

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本申请涉及微电网技术领域,公开了一种多虚拟电厂碳共享优化方法。该方法包括:建立单个虚拟电厂优化模型,考虑虚拟电厂(VPP)间碳共享;建立基于碳共享贡献度的多虚拟电厂非对称纳什议价模型,包括:基于碳共享贡献度量化各虚拟电厂的议价能力、建立基于碳共享贡献度的多虚拟电厂(MVPP)非对称纳什议价模型;求解MVPP非对称纳什议价模型,分解成两步求解:求解合作联盟成本最小化模型得到VPP共享的碳配额量、求解MVPP非对称纳什议价模型得到VPP的共享碳价。与现有技术相比,本发明建立了一种MVPP碳共享优化方法,并采用基于碳共享贡献度的非对称纳什议价博弈求解VPP的碳共享策略,降低了各VPP的碳成本,提高了各VPP的经济效益,通过碳共享贡献度高的VPP分配到的收益越大,保证了收益分配的公平性。

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