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公开(公告)号：CN118605263A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410660614.6
申请日：2024-05-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本申请实施例提供一种设备控制方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：在每一轮强化学习中，获取目标设备对应的当前时刻测点参数和当前时刻设定参数；若确定搜索目标设备的下一时刻设定参数，则获取目标设备的下一时刻的多个候选动作策略，基于每个候选动作策略、当前时刻测点参数和当前时刻设定参数，预测下一时刻测点参数，并基于预测的下一时刻测点参数与预警参数之间的差异，确定每个候选动作策略的评估值；基于多个候选动作策略各自的评估值，获得每个候选动作策略的选择概率，进而基于选择概率从多个候选动作策略中选择当前时刻动作策略，以对目标设备进行参数调节。本申请提高了在线强化学习算法对设备控制的安全性以及高效性。
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公开(公告)号：CN117150912A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311135237.6
申请日：2023-09-05
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F119/06
Abstract: 本公开提供了优化空调水系统可调参数的方法、设备、介质和程序产品。方法包括建立空调水系统的能耗模型，能耗模型指示空调水系统的一组可调参数与能耗之间的关系。该方法还包括生成初始种群，具体而言包括：随机初始化生成具有第一数量的个体的第一种群，其中每个个体由一组可调参数的相应值编码得到；基于能耗模型计算第一种群中每个个体对应的能耗；以及从第一种群中选取能耗最小的第二数量的个体形成初始种群。该方法还包括对初始种群进行遗传算子操作，以获得使能耗最小化的优选个体。该方法还包括对优选个体进行解码以得到一组可调参数的优选值。
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公开(公告)号：CN116863080A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310884106.1
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种机房三维重建的方法和装置、训练模型的方法和装置，涉及三维重建技术领域，所述方法包括：根据机房的第一场景图像和拍摄第一场景图像的第一相机的位姿信息，确定机房的三维坐标；根据机房的三维坐标，确定包围机房的三维空间区域；确定穿过第一相机和第一场景图像的像素的射线的采样信息，采样信息为射线位于三维空间区域中的多个点的三维坐标；将采样信息输入预先训练的采样模型，以从多个点中确定采样点；根据采样点的三维坐标和射线的方向，生成机房的第二场景图像，第二场景图像和第一场景图像的视角不同；基于第一场景图像和第二场景图像重建机房的三维场景。
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公开(公告)号：CN119830134A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411937126.1
申请日：2024-12-26
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/084 , F24F11/38 , G06F123/02 , G06N3/048
Abstract: 本申请涉及一种对象评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标对象的原始样本集和每一故障类型对应的随机噪声向量；针对每一故障类型，根据目标样本生成模型对故障类型对应的随机噪声向量进行重塑操作，得到随机噪声向量对应的目标多维张量，并对目标多维张量进行特征放大，得到原始样本集对应的第一目标类型的生成样本；将生成样本添加至原始样本集，得到目标样本集；目标样本集用于对初始评估模型进行训练。采用本方法能够提高对空调系统故障类型进行判别的准确率。
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公开(公告)号：CN118916627A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410853445.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本申请实施例提供了一种状态预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取历史时间段内目标预测项的多个关联时间序列；对各关联时间序列的多个时间步中每一时间步进行时间编码和位置编码，得到各关联时间序列对应的编码时间序列；利用预先训练的状态预测模型，基于多个编码时间序列，获取在预测时间段内目标预测项的状态预测结果。该方法，提高了针对目标预测项的在预测时间段的状态的预测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117113139A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311015196.7
申请日：2023-08-11
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种故障检测模型的训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：基于包含正常类别的第一样本数据对应的多个时间点的多个运行状态指标数据，进行时序相关特征处理，得到目标时序相关特征图；并对目标时序相关特征图进行编解码处理，得到目标时序相关特征图对应的目标重构时序相关特征图；基于目标时序相关特征图以及目标重构时序相关特征图，对待训练的故障检测模型进行训练。通过采用本方法，通过自编码器的方式进行模型训练以及故障检测，可以基于原始特征与重构特征之间的相似度实现故障的检测，可以在数据分布不理想的情况下实现模型训练精度的提升，减少模型训练的工作量。
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公开(公告)号：CN118463335A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410666397.1
申请日：2024-05-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种空调控制方法、装置及电子设备。该方法中，获取第一时间段内的空调功率数据。其中，空调功率数据包括多个数据点。基于数据点之间的距离进行聚类，利用预设的第一阈值以及第二阈值确定各数据点属于的簇，并将空调功率数据映射为离散的聚类标签。聚类标签用于表示不同的用电量水平；将聚类标签输入控制策略模型，得到控制策略模型输出的空调控制策略，控制策略模型基于聚类标签和预设的用电量惩罚机制，调整强化学习算法中奖励函数的Q值以得到空调控制策略，用电量惩罚机制中若数据点属于用电量水平越高的数据标签，数据点的惩罚越高。上述方案，可以用于提升空调的节能效果。
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公开(公告)号：CN118427544A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410547342.9
申请日：2024-05-06
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本申请涉及一种节能信息确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取待分析数据中心的目标数据；目标数据用于表征待分析数据中心的制冷设备的能耗数据的关联数据，关联数据至少包括待分析数据中心的环境数据，以及待分析数据中心中的数据中心设备的第一能耗数据；将目标数据输入至训练完成的能耗预测模型，得到待分析数据中心中的制冷设备在非节能状态下的第二能耗数据；获取待分析数据中心中的制冷设备在节能状态下的第三能耗数据，根据第二能耗数据和第三能耗数据，确定待分析数据中心中的制冷设备的节能信息。采用本方法，能够提高制冷设备节能信息的确定准确度。
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公开(公告)号：CN117151286A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311099739.8
申请日：2023-08-29
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种异常预测模型的训练方法、异常预测方法、装置以及存储介质，其中的训练方法包括：利用数据融合模型并基于历史功率时间序列数据和历史温度时间序列数据生成融合时间序列数据，基于融合时间序列数据获得初始预测结果信息，利用融合预测模型并基于初始预测结果信息，获得融合预测结果信息并对异常预测模型进行调整处理。本公开能够对温度、功率等数据使用智能、精准的数据融合方案，并采用多种神经网络综合融合进行预测异常，能够利用数据间的协同关系，提高了模型训练以及预测模型的效率和准确性，能够及时对机柜内部温度过高等异常进行处理，提高机房运维的安全性。
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公开(公告)号：CN119903353A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411980831.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06F1/20 , G06F123/02
Abstract: 本公开提供一种数据机房的节能信息计算方法、装置、设备、介质和产品，其中，方法包括：收集数据机房的使用记录，使用记录包括一个原模式日的电量使用信息和/或温度信息，以及多个节能模式日的每天的电量使用信息和/或温度信息；将使用记录生成指定维度的时间序列；采用DTW算法对时间序列数据进行相似度计算，以生成相似度矩阵；根据相似度矩阵确定与一个原模式日相似度最高的一个节能模式日为节能模式比较日；根据原模式日的用电量和节能模式比较日的用电量进行节能信息计算。通过本公开实施例，可以提升节能信息的测量和验证的可靠性，提高评估节能效果，有利于进一步地提高通信机房的能源利用效率。
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