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公开(公告)号：CN118780597A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410785615.3
申请日：2024-06-18
Applicant: 中国环境科学研究院 , 中国城市建设研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/126 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供了一种基于数据同化算法的填埋场渗漏风险预测方法，属于填埋场渗漏风险预测领域，包括：填埋场环境数据的收集、渗漏模型的建立、待优化参数及优化目标函数的确立、先验分布的明确、使用贝叶斯‑自适应抽样算法对待优化渗漏参数进行迭代和率定、根据率定结果对渗漏模型的渗漏参数进行更新，得到更新完成的填埋场渗滤液渗漏模型，利用更新完成的填埋场渗滤液渗漏模型对未来填埋场渗滤液渗漏进行预测，得到渗漏风险数据。本发明有效融合了观测数据和模型预测数据，通过不断迭代和更新渗漏模型的参数，使得预测结果更加可靠，并能及时反映填埋场渗漏的实际情况。
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公开(公告)号：CN118780597B
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202410785615.3
申请日：2024-06-18
Applicant: 中国环境科学研究院 , 中国城市建设研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/126 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供了一种基于数据同化算法的填埋场渗漏风险预测方法，属于填埋场渗漏风险预测领域，包括：填埋场环境数据的收集、渗漏模型的建立、待优化参数及优化目标函数的确立、先验分布的明确、使用贝叶斯‑自适应抽样算法对待优化渗漏参数进行迭代和率定、根据率定结果对渗漏模型的渗漏参数进行更新，得到更新完成的填埋场渗滤液渗漏模型，利用更新完成的填埋场渗滤液渗漏模型对未来填埋场渗滤液渗漏进行预测，得到渗漏风险数据。本发明有效融合了观测数据和模型预测数据，通过不断迭代和更新渗漏模型的参数，使得预测结果更加可靠，并能及时反映填埋场渗漏的实际情况。
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公开(公告)号：CN118780596B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202410785611.5
申请日：2024-06-18
Applicant: 中国环境科学研究院 , 中国城市建设研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q50/26 , G06F18/21
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的填埋场渗漏风险预测方法，属于填埋场渗漏风险预测领域，包括：获取待测渗漏液数据，对待测渗漏液数据进行标准化处理，得到待测标准数据，将待测标准数据输入到训练好的填埋场渗漏风险预测模型中，得到填埋场渗漏风险预测结果；本发明利用长短期记忆递归神经网络‑门控循环单元神经网络算法得到填埋场渗漏风险预测模型，使得该预测模型不仅适用于长期依赖的序列数据，还适用于短期内信息的处理，提高了模型预测的实用性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118780596A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410785611.5
申请日：2024-06-18
Applicant: 中国环境科学研究院 , 中国城市建设研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q50/26 , G06F18/21
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的填埋场渗漏风险预测方法，属于填埋场渗漏风险预测领域，包括：获取待测渗漏液数据，对待测渗漏液数据进行标准化处理，得到待测标准数据，将待测标准数据输入到训练好的填埋场渗漏风险预测模型中，得到填埋场渗漏风险预测结果；本发明利用长短期记忆递归神经网络‑门控循环单元神经网络算法得到填埋场渗漏风险预测模型，使得该预测模型不仅适用于长期依赖的序列数据，还适用于短期内信息的处理，提高了模型预测的实用性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114637048B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111305824.6
申请日：2021-11-05
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: G01V3/38 , G01V3/02 , G01R27/08 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于EConvNet‑C算法的视电阻率非线性反演方法及系统，包括：通过高密度电法测量得到设定填埋场渗滤液水位的视电阻率数据；将所述视电阻率数据输入到训练好的EConvNet‑C渗滤液水位识别模型中，得到反演后的填埋场电阻率数据。本发明将多层感知机和EConvNet‑T相融合的EConvNet‑C渗滤液水位识别模型，多层感知机能够将不可定义的电势空间变换到低分辨率特征图像空间，从而实现携带渗滤液信息的电势差分数据到真实电阻率的非线性反演；为后期开展垃圾填埋场的污染治理和土壤修复提供指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109837928B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN201811062440.4
申请日：2018-09-12
Applicant: 中国环境科学研究院
Abstract: 本发明涉及地下水防渗修复技术领域，尤其涉及一种防渗帷幕、导排防渗系统及防渗帷幕的应用方法，该防渗帷幕包括阻隔层；第一截断层；第二截断层，与第一截断层贴合，并设置成存储流体的结构；至少一个抽排管，设置在第一截断层内且与第二截断层连通；阻隔层、第一截断层、第二截断层和抽排管的渗透系数依次增大；其中，第一截断层和第二截断层两者均与阻隔层平行贴合，且第二截断层较第一截断层更靠近地下不透水层。本发明提供的防渗帷幕具有防渗效果佳、施工工艺要求低且自带破损检测功能的特点。
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公开(公告)号：CN114184254B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111255302.X
申请日：2021-10-27
Applicant: 中国环境科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于高密度电法的川字型测量装置及测量方法，包括：布设在第一测线上的若干供电电极A，布设在第二测线上的若干测量电极，以及布设在第三测线上的若干供电电极B；所述第一测线、第二测线和第三测线分别布设在不同的剖面线上。本发明供电电极和测量电极布设在不在同一剖面的三条测线上，建立的电流场可以覆盖大部分渗滤液区域，提高探测背景为有限空间、探测作业面为有限长宽的条件的垃圾填埋场渗滤液液位高度的分辨率。
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公开(公告)号：CN111680881B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010409336.9
申请日：2020-05-14
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: G16C60/00 , G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种危险废物填埋场整体性能评估及寿命预测方法及系统，包括：获取危险废物填埋场当前时间节点的老化参数；基于得到的老化参数，计算当前时间节点的寿命预测变量值；将得到的当前时间节点的寿命预测变量与其对应的寿命终止阈值比较，若大于寿命终止阈值，则危险废物填埋场寿命终止；否则，重新计算下一时间节点的老化参数，重复上述的判断过程；如此循环，直至危险废物填埋场寿命终止为止。本发明选取HELP模型作为整体性能评估模型，并引入HDPE膜以及导排介质性能参数变化的模型，通过两者的耦合实现长期性能的预测。
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公开(公告)号：CN111680881A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010409336.9
申请日：2020-05-14
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种危险废物填埋场整体性能评估及寿命预测方法及系统，包括：获取危险废物填埋场当前时间节点的老化参数；基于得到的老化参数，计算当前时间节点的寿命预测变量值；将得到的当前时间节点的寿命预测变量与其对应的寿命终止阈值比较，若大于寿命终止阈值，则危险废物填埋场寿命终止；否则，重新计算下一时间节点的老化参数，重复上述的判断过程；如此循环，直至危险废物填埋场寿命终止为止。本发明选取HELP模型作为整体性能评估模型，并引入HDPE膜以及导排介质性能参数变化的模型，通过两者的耦合实现长期性能的预测。
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公开(公告)号：CN109839250B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811129663.8
申请日：2018-09-27
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: G01M3/40
Abstract: 本发明实施例提供一种防渗层的漏洞检测系统，包括：在填埋场的垃圾堆体表面上延第一测线布设的多个传感器，多个传感器分别连接到信号处理设备；在填埋场的垃圾堆体表面上布设的第一电极，在填埋场外布设的第二电极，第一电极和第二电极与电源连接；第一电极可在垃圾堆体表面上延第二测线移动，第二测线平行于第一测线。多个传感器用于检测第一电极在第二测线上的任一位置时产生的多个电势信号；信号处理设备用于根据多个电势信号中最大电势信号对应的位置与第一电极所处的位置之间的关系，确定填埋场底部铺设的防渗层的漏洞位置，从而实现防渗层的漏洞情况的准确检测。
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