公开(公告)号：CN116401837A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310288100.8

申请日：2023-03-23

Applicant: 中国特种设备检测研究院 ,  吉林市特种设备检验中心(吉林市特种设备事故调查服务中心)

Inventor： 丁克勤 ,  王堃 ,  孔松涛 ,  辛伟 ,  王德林 ,  李兴军

IPC: G06F30/20 ,  G01K7/02 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种高温塔式设备温度场重构方法，涉及温度场重构领域，重构方法包括：S1：在所述塔式设备上布设温度监测设备，并基于所述温度监测设备确定塔式设备的外表面温度；S2：确定高温塔式设备的每个阶段基函数，即特征矩阵；S3：确定塔式设备当前所处工艺阶段，并从所述S2中调用当前所处工艺阶段对应的基函数；S4：基于所述塔式设备的外表面温度和所述当前所处工艺阶段对应的基函数反推基系数；S5：基于所述基系数确定初步重构温度场；S6：对所述初步重构温度场进行修正，得到最终重构温度场。本发明中的上述方法能够实现温度场的快速高精度重构。

公开(公告)号：CN117849180A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410057002.8

申请日：2024-01-16

Applicant: 吉林市特种设备检验中心(吉林市特种设备事故调查服务中心)

Inventor： 王德林 ,  王振宇 ,  靳海玉 ,  贺亮 ,  裴荣国 ,  林红伟 ,  李兴军 ,  孙鹏尧 ,  翟勇智 ,  孙健 ,  郑鑫垚 ,  侯汉涛

IPC: G01N29/04 ,  G01N29/24 ,  G01N29/44

Abstract: 本发明提供一种高温压力管道结构健康磁致伸缩导波监测装置和方法，包括高温导波换能器、高速数据处理与控制模块、无线模块、激励信号模块、定位模块、锂电池供电模块、时序控制电路、激励信号模块、信号调理电路模块和功率放大模块；高温导波换能器套装在高温压力管道外侧，监测时，通过高速数据处理与控制模块设置超声导波激励与接收参数，经激励信号模块得到超声导波原始激励信号，超声导波原始激励信号经功率放大模块放大后加载到高温导波换能器，从而在被测高温压力管道中产生高频超声导波，高速数据处理与控制模块触发信号调理电路模块接受被测高温压力管道中的超声导波监测信号，本发明可有效实现对高温压力管道结构健康状态的检测。

公开(公告)号：CN116380445A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310652029.7

申请日：2023-06-05

Applicant: 吉林市特种设备检验中心(吉林市特种设备事故调查服务中心) ,  长春光华学院 ,  浙江省特种设备科学研究院

Inventor： 廉凤武 ,  李兴军 ,  李晓光 ,  傅军平 ,  翟勇智 ,  林红伟 ,  裴荣国 ,  王德林 ,  张媛

IPC: G01M13/00 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/27 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G01H17/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于振动波形的设备状态诊断方法及相关装置，用于实现设备的智能监控以及提高设备的异常分析准确率。方法包括：根据标准曲线库以及故障曲线库，对目标运行曲线进行曲线比对，得到曲线对比结果，并根据曲线比对结果确定目标设备运行状态；若目标设备运行状态为运行异常，则将第二运行数据输入预置的设备运行故障分析模型进行设备运行故障检测，得到设备运行故障检测结果，其中，设备故障检测结果包括：故障类型和故障程度；若目标设备运行状态为运行正常，则将第二运行数据输入预置的设备运行趋势分析模型进行设备运行趋势分析，得到设备运行趋势预测结果。

公开(公告)号：CN116380445B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310652029.7

申请日：2023-06-05

Applicant: 吉林市特种设备检验中心(吉林市特种设备事故调查服务中心) ,  长春光华学院 ,  浙江省特种设备科学研究院

Inventor： 廉凤武 ,  李兴军 ,  李晓光 ,  傅军平 ,  翟勇智 ,  林红伟 ,  裴荣国 ,  王德林 ,  张媛

IPC: G01M13/00 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/27 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G01H17/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于振动波形的设备状态诊断方法及相关装置，用于实现设备的智能监控以及提高设备的异常分析准确率。方法包括：根据标准曲线库以及故障曲线库，对目标运行曲线进行曲线比对，得到曲线对比结果，并根据曲线比对结果确定目标设备运行状态；若目标设备运行状态为运行异常，则将第二运行数据输入预置的设备运行故障分析模型进行设备运行故障检测，得到设备运行故障检测结果，其中，设备故障检测结果包括：故障类型和故障程度；若目标设备运行状态为运行正常，则将第二运行数据输入预置的设备运行趋势分析模型进行设备运行趋势分析，得到设备运行趋势预测结果。

公开(公告)号：CN218708372U

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202222863731.1

申请日：2022-10-29

Applicant: 吉林市特种设备检验中心(吉林市特种设备事故调查服务中心)

Inventor： 廉凤武 ,  李兴军 ,  翟勇智 ,  林红伟 ,  裴荣国 ,  王德林 ,  张媛

IPC: B66B5/00 ,  B66B5/02 ,  G01H17/00 ,  H04L67/12

Abstract: 本实用新型涉及电梯检测的技术领域，公开了一种基于振动波形的电梯监测仪，包括：振动波测量主机、记录仪以及摄像头；振动波测量主机采集电梯的振动波信息，摄像头采集电梯搭载人数信息，并将两种传输至外界平台或服务器，以根据振动波进行电梯是否运行正常，解决了现有技术中基于电梯振动的电梯监测仪未考虑到承载人数对振动波形的影响，存在判断失误风险的问题。