-
公开(公告)号：CN114627106A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210349016.8
申请日：2022-04-01
Applicant: 中国特种设备检测研究院
Abstract: 一种基于Cascade Mask R‑CNN模型的焊缝缺陷检测方法，首先获取包含圆缺、条缺、裂纹、未焊透和未熔合五种缺陷的焊缝射线检测数字图像及其对应的标注文件，并划分为训练集、验证集和测试集；再利用经图像预处理后的训练集对基于Cascade Mask R‑CNN模型搭建并优化的焊缝缺陷检测模型进行训练，采用验证集获取最优权重文件后对测试集进行测试以此评估所述焊缝缺陷检测模型的性能。本发明改善了基于单一阈值的目标检测模型精度较低问题以及直接提高阈值而产生的过拟合问题，提升了焊缝缺陷的检测精度。
Search Results
1
records
(took 0.043 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
