-
公开(公告)号：CN119492685A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411697269.X
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国特种设备检测研究院
IPC: G01N19/04
Abstract: 本申请公开了一种低附着力电场加速式测量装置及方法，涉及粘性物质物性分析技术领域，该测量装置包括：上电极板、下电极板、电压控制器、试样片固定模块和试样片；所述上电极板与所述下电极板平行设置；所述电压控制器，分别与所述上电极板和所述下电极板连接，用于提供电场力；所述试样片固定模块，设置在所述上电极板或所述下电极板，用于对所述试样片进行固定；所述试样片，用于粘附待测物质。本申请通过电场力与附着力平衡关系和加速关系，用于高精度测量低附着力物质的附着力和粘附系数，从而为粘性物质附着特性测量、粘性流体粘附、沉积机理、机制及规律研究提供方法支撑。
-
公开(公告)号：CN117665012A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311750164.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 中国特种设备检测研究院 , 青海中特检特种设备检测有限公司 , 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明涉及一种检测管壁缺陷类型及绘制管壁缺陷图像的方法，涉及管壁缺陷检测的技术领域，所述检测管壁缺陷类型的方法包括校准步骤、单点检测步骤、周向检测步骤、轴向检测步骤、获得缺陷位置步骤、检测缺陷类型步骤、检测缺陷深度步骤、检测连续外缺陷步骤和检测连续内缺陷步骤；所述绘制管壁缺陷图像步骤包括建立坐标系步骤和绘制图像步骤。本发明能够检测满足精度要求的管壁缺陷类型信息。
-
公开(公告)号：CN112257942A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011177708.6
申请日：2020-10-29
Applicant: 中国特种设备检测研究院
Abstract: 本发明公开一种应力腐蚀开裂预测方法及系统，方法包括：根据训练集确定最优ELM分类器个数m；根据最优ELM分类器个数m、训练集和测试集确定m个分类器；采用集成学习中的Adaboost算法，将m个ELM分类器进行叠加，获得AdaELM集成预测分类器；将待测试样本数据输入AdaELM集成预测分类器进行预测，获得应力腐蚀开裂预测结果。本发明采用集成学习中的Adaboost算法将m个ELM分类器进行叠加，既提升了AdaELM集成预测分类器的性能，又避免了ELM算法自身的不稳定性，进而以提高应力腐蚀开裂预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN110231364A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910596124.3
申请日：2019-07-03
Applicant: 中国特种设备检测研究院 , 安工腐蚀检测实验室科技(无锡)有限公司
Abstract: 一种在线检测露点腐蚀探针装置，包括上端压盖、进气孔、出气孔、金属外壳与下端压盖；所述上端压盖上设置有对应穿线端子与温度传感器接口；所述进气孔与出气孔分别设置于所述金属外壳两侧；所述下端压盖中心嵌套多系列电极。本发明利用多系列电极对露点温度进行精确测量，利用液滴与电极间的物化性能变化得到结露的最高温度，灵敏反应真实露点温度，在线完成露点腐蚀行为的测试并记录结果。
-
公开(公告)号：CN117686533A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311706197.6
申请日：2023-12-13
Applicant: 中国特种设备检测研究院 , 青海中特检特种设备检测有限公司
Abstract: 本发明涉及一种检测管壁缺陷、相邻连续缺陷及绘制管壁缺陷图像的方法，涉及管壁缺陷检测的技术领域，所述检测管壁缺陷的方法包括校准步骤、单点检测步骤、周向检测步骤、轴向检测步骤、获得缺陷位置步骤、获得缺陷位置步骤和检测缺陷深度步骤；所述检测相邻连续缺陷的方法包括判断轴向相邻连续缺陷步骤和判断周向相邻连续缺陷步骤；所述绘制管壁缺陷图像步骤包括建立坐标系步骤和绘制图像步骤。本发明能够在线检测满足精度要求的管壁缺陷信息。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112257942B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202011177708.6
申请日：2020-10-29
Applicant: 中国特种设备检测研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开一种应力腐蚀开裂预测方法及系统，方法包括：根据训练集确定最优ELM分类器个数m；根据最优ELM分类器个数m、训练集和测试集确定m个分类器；采用集成学习中的Adaboost算法，将m个ELM分类器进行叠加，获得AdaELM集成预测分类器；将待测试样本数据输入AdaELM集成预测分类器进行预测，获得应力腐蚀开裂预测结果。本发明采用集成学习中的Adaboost算法将m个ELM分类器进行叠加，既提升了AdaELM集成预测分类器的性能，又避免了ELM算法自身的不稳定性，进而以提高应力腐蚀开裂预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN109342303B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN201811182004.0
申请日：2018-10-10
Applicant: 中国科学院金属研究所 , 中国特种设备检测研究院
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明涉及空泡腐蚀(空蚀)试验装置领域，具体地说是一种棒状试样的空蚀试验装置。该装置设有空蚀发生器、棒状试样的空蚀试验专用卡具，空蚀试验专用卡具由底座、试样座、限位器、试样固定器组成，具体结构如下：底座粘结于空蚀液体容器内的底部，作为试样座的支撑，试样座的顶部设置试样固定器，棒状试样通过试样座上的两个水平相对的U型槽和试样固定器卡住，使棒状试样水平设置；空蚀发生器竖直设置于棒状试样的上方，试样固定器的下方设置限位器，限位器与棒状试样两端相对应，使空蚀头能始终对应棒状试样的中部位置。本发明解决现有空蚀试验装置中只能针对平板试样的问题，为棒状试样等异形试样的控制试验提供新方法和新思路。
-
公开(公告)号：CN116629617A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310708464.7
申请日：2023-06-15
Applicant: 中国特种设备检测研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开一种成套装置静设备动态风险控制系统和方法，涉及石化设备风险管理技术领域，系统包括：监测数据管理模块用于创建和管理装置内的影响静设备运行风险的监测点的动态监测数据；基础数据管理模块用于创建静设备并存储静态基础数据；损伤动态识别诊断模块用于根据动态监测数据和静态基础数据确定损伤情况；动态风险评估模块用于根据动态监测数据、静态基础数据和损伤情况确定动态风险结果；剩余寿命预测模块用于根据动态监测数据、静态基础数据和损伤情况确定动态剩余寿命；动态风险预警和控制模块用于根据动态监测数据、动态风险结果和动态剩余寿命对静设备进行预警展示和分布分级降险指令。本发明能实现成套装置风险的实时、精准调控。
-
公开(公告)号：CN114187977A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111496811.1
申请日：2021-12-09
Applicant: 中国特种设备检测研究院
Abstract: 本发明涉及一种设备材料球化程度预测方法及系统。本发明首先基于Borderline‑SMOTE算法对少数类样本进行扩充，然后通过差分进化算法确定SVM模型的超参数，提高模型预测精度，本发明克服了设备材料的数据由于少数类样本的存在，无法获得高精度的模型以实现设备材料的球化程度的精确预测的技术缺陷，实现了设备材料的球化程度的精确预测。
-
公开(公告)号：CN114021432A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111227306.7
申请日：2021-10-21
Applicant: 中国特种设备检测研究院 , 中国计量大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种应力腐蚀开裂裂纹扩展速率预测方法及系统，本发明首先采用遗传算法利用预处理后的训练集、BP神经网络拓扑结构以及多个种群个体进行优化，获得最优权值和阈值，然后根据预处理后的训练集、最优权值和阈值对BP神经网络拓扑结构进行训练获得最优BP神经网络；最后将验证集中的输入数据输入至所述最优BP神经网络进行预测，获得各输入数据对应的裂纹扩展速率。本发明利用GA寻优算法优化BP神经网络进行裂纹拓展速率预测获得的预测曲线，相比于单独BP神经网络进行裂纹拓展速率预测获得的预测曲线，利用GA寻优算法优化BP神经网络得到的预测曲线与实际曲线拟合度更高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
44
records
(took 0.037 seconds)
