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公开(公告)号:CN118314478A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410483154.4
申请日:2024-04-22
Applicant: 中国烟草总公司湖南省公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/10 , G06V10/762 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种蚜传染病毒大范围识别方法、介质及系统,属于农作物病害防治技术领域,该蚜传染病毒大范围识别方法具体包括以下步骤:获取农田区域的无人机巡航图像,拼接并处理得到灰度图像记为第三图像,利用蚜传病毒分布模型,得到图像的蚜传病毒疑似分布矩阵,矩阵中每个元素包含坐标和蚜传病毒疑似度。对矩阵元素进行聚类,得到典型疑似度。选择与其最接近的区域图片,形成区域图片集,并获取高清图像,利用模型识别,得到蚜传病毒感染度;选择蚜传病毒疑似度大于预设阈值的区域图片,获取区域内的高清图像,通过识别模型得到蚜传病毒感染度,优化得蚜传病毒目标分布矩阵,输出结果;本发明能够准确识别病毒以及病毒感染位置。
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公开(公告)号:CN118314478B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410483154.4
申请日:2024-04-22
Applicant: 中国烟草总公司湖南省公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/10 , G06V10/762 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种蚜传染病毒大范围识别方法、介质及系统,属于农作物病害防治技术领域,该蚜传染病毒大范围识别方法具体包括以下步骤:获取农田区域的无人机巡航图像,拼接并处理得到灰度图像记为第三图像,利用蚜传病毒分布模型,得到图像的蚜传病毒疑似分布矩阵,矩阵中每个元素包含坐标和蚜传病毒疑似度。对矩阵元素进行聚类,得到典型疑似度。选择与其最接近的区域图片,形成区域图片集,并获取高清图像,利用模型识别,得到蚜传病毒感染度;选择蚜传病毒疑似度大于预设阈值的区域图片,获取区域内的高清图像,通过识别模型得到蚜传病毒感染度,优化得蚜传病毒目标分布矩阵,输出结果;本发明能够准确识别病毒以及病毒感染位置。
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