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公开(公告)号：CN119849556A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510323594.8
申请日：2025-03-19
Applicant: 中国海洋大学三亚海洋研究院
IPC: G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/213 , G01K11/00
Abstract: 本发明属于海洋遥感探测技术领域，涉及一种基于K‑Ka波段微波辐射计弱信号增强深度学习的海温反演方法。选取微波辐射计实测数据和再分析海气参量数据的参数；基于K和Ka波段亮温特性确定时空窗口大小，进行时空匹配建立建模数据集；基于质量标识、离岸距离、亮温异常及海气参量异常等指标进行建模数据集的质量控制；将建模数据集进行归一化并拆分为训练集、验证集和测试集；使用训练集和验证集构建基于K‑Ka波段微波辐射计的弱信号增强DNN模型，使用测试集反演得到海表面温度产品。本发明提高了使用微波辐射计K和Ka波段亮温进行海表温度反演的精度，解决了精度不足的问题，为在更精细的尺度上反演SST提供了新的可能性。
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公开(公告)号：CN119886224A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510365161.9
申请日：2025-03-26
Applicant: 中国海洋大学三亚海洋研究院
Abstract: 本发明属于海洋遥感技术领域，涉及一种基于物理约束深度学习的星载微波辐射计热带气旋风速反演方法，包括如下步骤：获取热带气旋参数信息；提取相应时空范围的星载微波辐射计多频段亮温数据，构建样本数据集；加载具有物理约束的深度学习反演算法模型并进行训练；物理约束深度学习反演算法模型包括：输入层，网络层，物理层，输出层；网络层由残差神经网络构成，物理层由D矩阵遥感统计公式构成，为整个模型提供物理约束，D矩阵为非线性D矩阵；输出当前时空范围的热带气旋风速。本发明利用热带气旋轨迹信息获取星载微波辐射计亮温信息，并利用D矩阵方程与神经网络结合构建具有物理信息的网络模型，以得到更准确的、高精度的热带气旋风速信息。
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公开(公告)号：CN119394933A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510001214.9
申请日：2025-01-02
Applicant: 中国海洋大学三亚海洋研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的多光谱反射率海洋粘液检测方法，属于海洋观测领域。针对现有技术中存在光谱数据不足、类别不平衡等问题。本申请的技术方案中，采用多波段的光谱反射率数据作为模型的输入，结合近红外和短波红外波段，精确区分海洋粘液与其他漂浮物；利用MODIS数据的质量控制波段进行云掩膜操作，确保模型输入的数据没有受到云层的影响；通过引入结合BCE和F1分数的新型损失函数，使模型在训练过程中更关注小类别样本。本申请的方案有效解决现有技术中的类别不平衡问题，并提升模型的检测精度和对小类别样本的敏感性。
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公开(公告)号：CN119366552A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411733411.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国海洋大学三亚海洋研究院
Abstract: 本发明公开了一种感应电场发生装置及水产品保鲜方法，属于水产品加工与贮藏技术领域。所述的感应电场发生装置包括放电板和保鲜容器；所述的放电板包括平板电极，所述的平板电极的上表面连接有多个锥状电极，所述的锥状电极的底面端连接于平板电极；所述的保鲜容器的内部底面铺设有相应于放电板设置的感应线圈；所述的保鲜容器设置于平板电极之上，且使锥状电极的顶端与感应线圈之间留有距离。上述装置通过在平板电极上焊接锥状电极使其变为芒刺电极，有效增大电场的强度，通过增加感应线圈，在增大电场场强的同时形成感应电流，这有效增强高压交流电场的贮藏保鲜作用。上述装置尤其适用于对虾的贮藏保鲜，能够有效抑制对虾的黑变现象。
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