公开(公告)号：CN115906670A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211738844.7

申请日：2022-12-31

Applicant: 中国海洋大学 ,  西南交通大学

Inventor： 张千里 ,  孙业飞 ,  刘贵杰 ,  王泓晖 ,  张海柱 ,  张方超 ,  毕硕 ,  李新建

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/10 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/00 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开一种TBM掘进载荷预测方法及系统，通过基于TBM搭载的传感器，采集TBM掘进源数据；对源数据进行数据预处理，生成数据集；构建载荷预测模型，并利用数据集对载荷预测模型进行训练；利用训练好的载荷预测模型进行掘进载荷的预测。通过对源数据的预处理，可以为TBM掘进载荷预测任务提供更加高质量的源头数据，采用机器学习方法，构建载荷预测模型，能够实现动态预测，且得到的预测结果更加精准，同时该方法不仅实施简单、成本低，而且预测覆盖面得到了有效的提高。

公开(公告)号：CN117672065A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311643962.4

申请日：2023-12-04

Applicant: 中国海洋大学

Inventor： 张千里 ,  毕硕 ,  成昊远 ,  刘贵杰

IPC: G09B25/00 ,  G01S15/86 ,  G01S15/88 ,  G01D21/02 ,  G05D27/02

Abstract: 本发明涉及气泡羽状流模拟技术领域，特别是海底气泡羽状流成像模拟平台及模拟方法。包括：水槽；羽状流泄漏模拟系统，包括气体产生机构、水流产生机构和喷射装置，喷射装置设置在水槽的底部；环境模拟系统，设置在水槽内；监测控制系统，分别与羽状流泄漏模拟系统、环境模拟系统连接。可以模拟出海底冷泉气泡羽状流的形态和行为，并采集出相应的声学、光学图像，这些数据可以用于训练深度学习模型，达到真实海域对羽状流进行目标检测的功能。

公开(公告)号：CN117611562A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311643919.8

申请日：2023-12-04

Applicant: 中国海洋大学

Inventor： 张千里 ,  毕硕 ,  成昊远 ,  刘贵杰

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及海底冷泉气泡羽状流检测技术领域，具体涉及气泡羽状流光学图像检测方法。包括以下步骤：S1、获取包含气泡羽状流的基础光学图像，进行预处理，为数据图像打上标签，将标注好的数据图像分配为训练集、验证集和测试集，得到气泡羽状流光学图像样本数据集；S2、构建改进后的YOLOv5模型并初始化模型参数；S3、使用伪标签半监督学习的方法对改进后的YOLOv5模型进行训练，得到最终的气泡羽状流检测模型；S4、将待检测的气泡羽状流光学图像经图像输入步骤S3得到的气泡羽状流检测模型，输出该图像中的羽状流位置及其对应的类别。其能够从不充足的训练样本中较好的提取复杂的目标特征，更准确地检测和研究冷泉气泡羽状流。