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公开(公告)号：CN114422447B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202111604883.3
申请日：2021-12-25
Applicant: 中国海洋大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L47/215 , H04L47/52 , H04L47/6275
Abstract: 本发明属于通信网络技术领域，公开了多业务多网络融合通信调度方法及系统、介质、终端、应用。针对应急网络带宽有限、总带宽不稳定、关键流量传输无法保证的问题，提出一种基于数据队列检测，动态调整带宽的算法，并由此构建基于HETB的多业务多网络融合通信调度方法，包括：在传统层级令牌桶算法HTB的基础上，根据网络情景对流量结构进行优化；获得具有弹性优先级的令牌桶算法HETB，使得关键的流量在紧急情况下借用到足够带宽，完成通信。本发明设计基于数据队列检测的带宽抢占策略，满足了高优先级的业务网络资源实时通信需求，同时低优先级的业务数据也能传输。本发明大大提升了网络的可用程度，速度快、效果好。
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公开(公告)号：CN114422447A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111604883.3
申请日：2021-12-25
Applicant: 中国海洋大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L47/215 , H04L47/52 , H04L47/6275
Abstract: 本发明属于通信网络技术领域，公开了多业务多网络融合通信调度方法及系统、介质、终端、应用。针对应急网络带宽有限、总带宽不稳定、关键流量传输无法保证的问题，提出一种基于数据队列检测，动态调整带宽的算法，并由此构建基于HETB的多业务多网络融合通信调度方法，包括：在传统层级令牌桶算法HTB的基础上，根据网络情景对流量结构进行优化；获得具有弹性优先级的令牌桶算法HETB，使得关键的流量在紧急情况下借用到足够带宽，完成通信。本发明设计基于数据队列检测的带宽抢占策略，满足了高优先级的业务网络资源实时通信需求，同时低优先级的业务数据也能传输。本发明大大提升了网络的可用程度，速度快、效果好。
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公开(公告)号：CN113591950A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110811007.1
申请日：2021-07-19
Applicant: 中国海洋大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06K9/62 , H04L12/851
Abstract: 本发明属于网络流量分类技术领域，公开了一种随机森林网络流量分类方法、系统、存储介质，随机森林网络流量分类系统包括：流量捕获采集模块捕获并存储网络流量；数据预处理模块对待分类数据进行预处理；将具有相同IP五元组信息的数据包汇聚成一个网络流，并提取每个流的流量特征，进行特征选择；分类模块封装与加载训练完成的分类模型；并利用选择的分类模型对待分类的数据样本进行分类预测；展示模块在web页面展示分类结果。本发明的网络流量分类系统可以自动进行网络流量数据包的捕获和存储，以及数据的处理。然后可以选择优化的随机森林分类模型或其它机器学习算法的模型进行分类预测，并将结果可视化。
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公开(公告)号：CN119563607A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411655147.4
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网边缘计算的配电线路驱鸟方法及系统，涉及配电网安全技术领域。该系统包括：鸟情采集模块，被配置为获取待检测的鸟类音频和鸟类图像；模型识别模块，被配置为利用鸟类声音识别模型对鸟类音频进行识别，利用鸟类图像识别模型对鸟类图像进行识别；控制器模块，被配置为综合鸟类音频识别结果和鸟类图像识别结果，得到鸟的种类；智能决策模块，被配置为根据鸟的种类生成驱鸟策略；驱鸟模块，被配置为根据驱鸟策略进行驱鸟。本发明利用边缘计算对鸟类进行识别，从而针对不同鸟类采用不同的驱鸟方式，实现智能有效的现代化驱鸟。
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公开(公告)号：CN119179965A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411686965.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本发明提出一种基于边缘计算的微服务集群全局调用链构建方法及系统，涉及通信技术领域。方法包括：获取微服务集群拓扑图，基于数据源定位边缘节点；收集微服务集群拓扑图中的调用链数据，并传输至边缘节点；边缘节点利用训练好的决策树模型，筛选出调用链数据中的高优先级数据进行边缘计算，构建局部调用链，上传至中心节点；所述高优先级数据包括异常请求和高延迟请求；中心节点聚合局部调用链构成全局调用链。本发明通过在边缘节点部署轻量级的机器学习模型，基于历史数据分析，筛选组成局部调用链的数据，再由中心节点接收并合并来自各边缘节点的局部调用链，形成完整的全局调用链视图，有效减轻数据传输负担。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114677587A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210261781.4
申请日：2022-03-17
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于密集连接的特征金字塔遥感图像语义分割网络，包括以下步骤，（1）设计多个密集连接块DB模块，每个密集连接块DB模块之后添加过渡层，作为特征提取模块；（2）每个密集连接块DB模块的输出的特征图组成特征金字塔；（3）设计每个优化单元分别接收对应的密集连接块DB模块的输出作为输入，所有优化单元和一个拼接单元作为特征金字塔融合模块；（4）将训练集图像输入到网络中训练并保存最佳语义分割网络模型，通过最佳网络模型得到最终分割结果。其优点在于，增强了网络的特征提取能力，特征金字塔融合模块中的优化单元充分利用了各层级特征，增强了网络的空间信息恢复能力，提高了分割的精确度。
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公开(公告)号：CN119169144B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411657677.2
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明属于电力信息系统运行技术领域，具体涉及一种电力信息系统运行服务链路拓扑构建方法及系统，包括：获取电力信息系统运行的服务程序数据，得到跨服务函数调用关系；根据所得到的跨服务函数调用关系，构建电力信息系统运行的微服务关联关系图；根据所得到的微服务关联关系图中有向边权值得到微服务之间的依赖度，基于依赖度更新所构建的微服务关联关系图，得到服务链路拓扑图，完成电力信息系统运行的服务链路拓扑的构建。
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公开(公告)号：CN119416794A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411446968.7
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明提出了一种基于对话内容的用户性格分析方法及系统，涉及自然语言处理中的文本内容理解领域，具体方案包括：获取待分析用户的对话内容；利用大语言模型，提取对话内容中的情绪特征与情绪调节特征，组成用户特征向量，利用用户特征向量从历史对话数据参考库中检索最相似样本，并生成最相似样本的思维链；基于对话内容、最相似样本及其思维链，进行用户性格分类；本发明受到心理学研究结果的启发，通过在性格检测过程中引入情绪特征与情绪调节特征，增强模型对性格的理解，提高模型性格检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114117029A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111407122.9
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F40/258 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于多层次信息增强的解决方案推荐方法及系统，对获取的工单标题、工单描述和客户信息分别进行特征提取，对特征提取结果进行嵌入表示学习；根据间隔点积注意力机制以及嵌入表示学习结果，得到工单标题表示向量与工单描述表示向量；根据工单标题表示向量、工单描述表示向量以及一维卷积模型，得到局部信息表示向量；根据工单标题表示向量、工单描述表示向量以及自回归模型，得到全局信息表示向量；根据局部信息表示向量和全局信息表示向量得到综合表示向量；根据综合表示向量和预设推荐函数模型，得到解决方案推荐结果；本发明能够自动对工单数据进行分析处理，挖掘出客户的潜在诉求，实现了潜在诉求对应的解决方案的准确推荐。
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公开(公告)号：CN119493869A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411543862.9
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06N3/0455
Abstract: 本公开提供了基于合成位置编码的长文本生成对齐方法及系统，涉及自然语言处理及文本处理技术领域，包括：获取对话式文档数据，将取对话式文档数据拆分为连续的指令‑响应对序列；通过位置索引对指令‑响应对序列中词元的位置信息进行编码；对指令‑响应对序列的语义依赖的相对距离进行扩展，重新分配位置索引将原始位置进行扩展，通过使用一个指示函数确定是否符合添加跳过步骤的条件，并确定何时设置引入跳过的步骤；引入跳过步骤，有选择地将跳过距离应用于位置索引中的特定结构，对指令‑响应对序列的上下文语义依赖关系进行扩展；将扩展之后的位置索引输入至基于LLaMA‑2的对齐模型中，实现长文本的对齐合成。
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