一种基于机器学习的海藻水热炭化应用综合管控系统

    公开(公告)号:CN117893244A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410295249.3

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明涉及机器学习与海藻水热炭化交叉应用领域,具体涉及一种基于机器学习的海藻水热炭化应用综合管控系统。包括工艺参数采集模块、产品批次匹配模块、消耗计算模块、交易追踪模块和数据中心。工艺参数采集模块用于采集工艺参数数据。产品批次匹配模块用于将工艺参数数据与批次产品进行匹配。消耗计算模块用于统计批次产品的总成本数据。交易追踪模块用于收集批次产品的产品反馈数据,产品反馈数据包括交易去向及用户评价。数据中心具有机器学习模型,机器学习模型由工艺参数数据、总成本数据、和产品反馈数据训练得到。数据中心根据用户需求提供总成本最低的工艺参数数据。其能实现买卖双方精细的供求关系,并完成对产品的全周期监管。

    一种生物质焦油裂解重整制富氢气体方法及装置

    公开(公告)号:CN115404105A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211218398.7

    申请日:2022-10-05

    Abstract: 本发明涉及催化剂制备和生物质资源技术领域,且公开了一种生物质焦油裂解重整制富氢气体方法及装置,包括浸渍法制备、共沉淀法制备,包括烧瓶、恒温水浴锅、PH测量仪、离心机、烘箱、卧式管式炉,所述恒温水浴锅中固定安装有四颈烧瓶,所述恒温水浴锅与离心机、烘箱、卧式管式炉底端均固定安装有防滑垫,防滑垫是由PVC软胶制成;四颈烧瓶中插入有搅拌器,所述PH测量仪测量管伸入四颈烧瓶中,该生物质焦油裂解重整制富氢气体方法及装置,通过该方法制备的Ni‑Zn/C催化剂,该催化剂具有形貌结构多样、高空间利用率和高比表面积等特点,能够促进生物质热解气化过程中焦油组分能源高效转化、改善能源结构多样化、缓解焦油对环境产生的污染问题。

    一种用于深海设备的沉积物监管清理系统

    公开(公告)号:CN119206094B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411710470.7

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本发明涉及深海设备设施的沉积物清理技术领域,具体涉及一种用于深海设备的沉积物监管清理系统,包括数据中心、三维扫描模块、视觉模块和水下清洁模块。数据中心保存有深海设备的标准三维模型。三维扫描模块用于对深海设备进行三维扫描,以获取扫描模型。数据中心用于根据扫描模型与标准三维模型的差异来确定深海设备上的沉积物三维模型。视觉模块用于获取深海设备的图像数据。数据中心用于对沉积物三维模型所在位置的图像数据进行图像分析,若图像数据显示沉积物三维模型所在位置确实存在沉积物,则认定沉积物三维模型正确,并将对应的沉积物三维模型作为待清洁对象。其能够实现对沉积物的自动监管和清理,降低了清理难度和清理成本。

    一种海洋资源分布趋势分析方法及标记机器人

    公开(公告)号:CN118351148B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410772877.6

    申请日:2024-06-17

    Abstract: 本发明涉及海洋资源分析技术领域,具体涉及一种海洋资源分布趋势分析方法及标记机器人。方法包括:获取海底图像数据。选取同一视野内至少1处凸起对象,以凸起对象为参照确定拍摄位置。获取凸起对象的轮廓在周向上的变化数据,构建凸起对象的三维模型。构建海底三维模型。以凸起对象为基准,对海底三维模型进行贴图,得到海底三维渲染模型。根据海底三维渲染模型确定每种海底附着物集群的边界线,将不同时间的海底三维渲染模型进行对比,确定每种海底附着物集群的边界线变化情况。其能够及时地、精准地实现对目标海域内海洋资源的分布趋势、分布变化趋势的分析,降低了成本的同时还大大提高了分析效率。

    一种海洋资源分布趋势分析方法及标记机器人

    公开(公告)号:CN118351148A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410772877.6

    申请日:2024-06-17

    Abstract: 本发明涉及海洋资源分析技术领域,具体涉及一种海洋资源分布趋势分析方法及标记机器人。方法包括:获取海底图像数据。选取同一视野内至少1处凸起对象,以凸起对象为参照确定拍摄位置。获取凸起对象的轮廓在周向上的变化数据,构建凸起对象的三维模型。构建海底三维模型。以凸起对象为基准,对海底三维模型进行贴图,得到海底三维渲染模型。根据海底三维渲染模型确定每种海底附着物集群的边界线,将不同时间的海底三维渲染模型进行对比,确定每种海底附着物集群的边界线变化情况。其能够及时地、精准地实现对目标海域内海洋资源的分布趋势、分布变化趋势的分析,降低了成本的同时还大大提高了分析效率。

    一种海水淡化预处理中藻类处理装置

    公开(公告)号:CN117753090A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311831994.7

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种海水淡化预处理中藻类处理装置,本发明涉及海水淡化技术领域。该海水淡化预处理中藻类处理装置,包括处理筒,处理筒上腔壁中部转动连接有转筒,转筒下部转动连接有一级过滤网筒,二级过滤网筒的网孔径小于一级过滤网筒的网孔径,处理筒腔底嵌接设置有可调式排出机构,一级过滤网筒和二级过滤网筒分别固定连接在可调式排出机构上部,转轴外部固定连接有滑动设置在波浪状槽内部的滑柱,处理筒上部且位于扇叶正上方连通有进水管,处理筒左部连通有出水管,本发明通过海水由内至外的流经方向从而便于对其从四周多个方向进行过滤,加快海水处理时的通过流量,再通过清理机构还能够自动及时的对拦截后的藻类进行清理。

    超重力吸附床、超重力气固吸附等温线测量系统及方法

    公开(公告)号:CN119406198A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411555439.0

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本发明涉及气固吸附设备技术领域,特别是一种超重力吸附床、包括上述超重力吸附床的超重力气固吸附等温线测量系统、以及利用该系统对超重力气固吸附等温线进行测量的方法。包括旋转吸附床主体、冷却外腔和调速电机,调速电机设置在旋转吸附床主体的上方;旋转吸附床主体从上至下依次包括能够实现气体连通的排气室、旋转填料床和进气室,旋转填料床的中心设有冷却内腔,冷却内腔与空心管连接,旋转填料床通过实心轴与调速电机动力连接;旋转填料床的环形外侧设有冷却外腔。其可实现不同转速、不同温度、不同浓度下的吸附质连续吸附和脱附,最终可以绘制不同温度以及不同超重力因子下的等温吸附线。

    一种基于机器学习的海藻自水水热炭化工艺优化方法

    公开(公告)号:CN118866183B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411346892.0

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本发明涉及海藻自水水热炭化优化技术领域,具体涉及一种基于机器学习的海藻自水水热炭化工艺优化方法,包括:以海藻作为原料制备水热炭,收集反应温度、反应时间、以及对应的水热炭产品理化参数,将反应温度、反应时间和水热炭产品理化参数作为训练集。建立机器学习模型,利用训练集对机器学习模型进行训练。根据买家的购买需求确定对应的需求理化参数,利用机器学习模型为需求理化参数匹配对应的需求反应温度和需求反应时间。以海藻为原料,按照需求反应温度和需求反应时间生产水热炭。其能帮助生产厂商实现对买家的定制化生产,使得产品与使用需要高度匹配,提高了水热炭产品在后续应用中的使用精准度,减少了不必要的浪费。

    一种固体生物质燃料两级催化气化测量装置

    公开(公告)号:CN114994203A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210590931.6

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明涉及生物质燃料技术领域,且公开了一种固体生物质燃料两级催化气化测量装置,第一电炉和第二电炉顶部均固定连接有出气管,第一电炉内部固定连接有调节机构,第一电炉和第二电炉内部均固定连接有安装机构,调节机构包括第三挡板,第三挡板底部前后两侧均固定连接有安装块,两个连接块底部均固定连接有遮盖板。该固体生物质燃料两级催化气化测量装置,通过设置调节机构,滑板在连接杆上滑动挤压第二弹簧,在滑板移动时带动前侧的转杆和遮盖板铰接,这时两个遮盖板能对第一电炉内对应进气管开设的通孔进行开口大小调节,其中对气态的生物质燃气可以通过气相色谱仪进行检测,液态的生物质焦油可以通过气质色谱仪进行检测。

    一种用于深海设备的沉积物监管清理系统

    公开(公告)号:CN119206094A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411710470.7

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本发明涉及深海设备设施的沉积物清理技术领域,具体涉及一种用于深海设备的沉积物监管清理系统,包括数据中心、三维扫描模块、视觉模块和水下清洁模块。数据中心保存有深海设备的标准三维模型。三维扫描模块用于对深海设备进行三维扫描,以获取扫描模型。数据中心用于根据扫描模型与标准三维模型的差异来确定深海设备上的沉积物三维模型。视觉模块用于获取深海设备的图像数据。数据中心用于对沉积物三维模型所在位置的图像数据进行图像分析,若图像数据显示沉积物三维模型所在位置确实存在沉积物,则认定沉积物三维模型正确,并将对应的沉积物三维模型作为待清洁对象。其能够实现对沉积物的自动监管和清理,降低了清理难度和清理成本。

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