基于异质性感知和方程嵌入的叶绿素a预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119541692B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510103868.2

    申请日:2025-01-23

    Abstract: 本发明属于海洋预测技术领域,公开了基于异质性感知和方程嵌入的叶绿素a预测方法及系统,步骤1、获取叶绿素a浓度预测相关输入数据:步骤2、空间异质性测量:将原始输入区域进行子区域划分,得到子区域的空间异质性水平;步骤3、异质性感知时空演变建模:构建多层自适应异质性感知网络,输出异质性感知时空演变特征;步骤4、设计流体运动方程嵌入的物理约束引导预测网络,计算未来叶绿素a的时空演变特征序列;步骤5、将时空演变特征序列进行重塑和聚合解码操作,并将相应时段的子区域预测序列进行合并得到最终的预测结果。通过本发明实现空间异质性感知和方程物理知识嵌入的时空演变建模,提高了叶绿素a浓度预测的准确性和可靠性。

    基于异质性感知和方程嵌入的叶绿素a预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119541692A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202510103868.2

    申请日:2025-01-23

    Abstract: 本发明属于海洋预测技术领域,公开了基于异质性感知和方程嵌入的叶绿素a预测方法及系统,步骤1、获取叶绿素a浓度预测相关输入数据:步骤2、空间异质性测量:将原始输入区域进行子区域划分,得到子区域的空间异质性水平;步骤3、异质性感知时空演变建模:构建多层自适应异质性感知网络,输出异质性感知时空演变特征;步骤4、设计流体运动方程嵌入的物理约束引导预测网络,计算未来叶绿素a的时空演变特征序列;步骤5、将时空演变特征序列进行重塑和聚合解码操作,并将相应时段的子区域预测序列进行合并得到最终的预测结果。通过本发明实现空间异质性感知和方程物理知识嵌入的时空演变建模,提高了叶绿素a浓度预测的准确性和可靠性。

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