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公开(公告)号：CN119167502B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411657798.7
申请日：2024-11-20
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及海洋工程技术领域，提供一种基于载荷非连续分段的海工结构动力响应快速计算方法。对海工结构的外载荷进行非连续分段，获得非连续分段外载荷时程；确定海工结构在拉普拉斯域传递函数，并基于海工结构的传递函数构建海工结构传递函数的极留数模型；基于非连续分段外载荷时程以及海工结构的极留数模型，利用拉普拉斯域极留数方法，计算每个非连续分段外载荷时程作用下海工结构动力响应，获得海工结构分段动力响应；将获得的所有海工结构分段动力响应叠加，得到海工结构总响应。
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公开(公告)号：CN118780010A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411259073.2
申请日：2024-09-10
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/17 , G06F17/14 , G06F17/16 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F119/12
Abstract: 本申请属于海洋工程技术领域，涉及一种超大型浮体瞬态水弹性响应的拉普拉斯域计算方法，包括以下步骤：对超大型浮体结构进行离散化处理，获得离散化超大型浮体结构的整体刚度矩阵#imgabs0#；基于离散化超大型浮体结构的整体刚度矩阵，计算浮体水动力系统的离散频率响应函数#imgabs1#；对浮体水动力系统的频率响应函数进行拉普拉斯变换，建立超大型浮体结构系统传递函数的极点‑留数模型矩阵#imgabs2#；基于超大型浮体结构系统传递函数的极点‑留数模型，获得超大型浮体时变水弹性响应#imgabs3#。通过本申请，克服了传统频域分析方法仅能求解稳态响应、时域方法数值积分十分耗时的技术缺陷，为超大型浮体初步工程分析提供了一种兼具高精度与高效率的全新拉普拉斯域方法。
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公开(公告)号：CN114880619A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210503154.7
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国海洋大学
Abstract: 本发明提供一种浮式海洋结构随机动力响应解析计算方法。该方法包括以下步骤：S1：确定因果化波浪‑浮式结构水动力系统响应函数；S2：基于因果化波浪‑浮式结构水动力系统响应函数，构建因果化浮式结构的极点‑留数表征模型；S3：对极点‑留数表征模型开展极点‑留数运算，求解因果化浮式结构非平稳随机动力响应统计；S4：对因果化浮式结构非平稳随机动力响应统计进行逆向时移，获得实际非因果浮式结构时频进化响应谱，以及时变均方响应统计。本发明克服了传统谱分析方法仅能求解平稳响应的不足，避免了蒙特卡洛模拟方法对采样间隔敏感和计算效率低的问题，为实际工程分析提供了一种兼具高精度与高效率的全新计算方法。
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公开(公告)号：CN105775045A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610150592.4
申请日：2016-03-16
Applicant: 中国海洋大学
IPC: B63B22/20
CPC classification number: B63B22/20
Abstract: 浮标减摇装置，浮标包括漂浮在海面上的浮体，其减摇机构包括摆臂、阻尼机构，摆臂两端分别与浮体和阻尼机构相接；环绕浮体均布有多个摆臂安装机构，摆臂的一端与摆臂安装结构连接；阻尼机构包括阻尼体，环绕阻尼体外周面对称安装有阻尼板组，包括多个阻尼板，由海面向海底的方向竖向环绕排列在阻尼体外壁；阻尼体上端面延伸出一连接臂，连接臂上方安装有万向铰，摆臂与万向铰相接；阻尼体位于海面之下。本发明通过为浮标加装减摇装置，吸收波浪对浮标系统作用的能量，结构简单，成本低，正浮状态下，阻尼体位于海面以下，安全可靠；同时，还为阻尼体设计了阻尼板，增强阻尼效果，更有利于保证浮标的稳定性。
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公开(公告)号：CN117648829B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410116967.X
申请日：2024-01-29
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及海洋工程技术领域，为一种非线性海工结构动力响应的拉普拉斯域计算方法。对非线性海工结构的外载荷信号进行分段；将非线性运动控制方程信号划分为线性信号和非线性信号；利用拉普拉斯域极点‑留数方法迭代求解第#imgabs0#段、第#imgabs1#段外载荷时历信号下的非线性海工结构强迫动力响应；将第#imgabs2#段外载荷时历信号末尾时刻非线性海工结构的速度及位移作为第#imgabs3#段外载荷时历信号下的初始运动条件，采用极点‑留数方法计算该速度和位移在第#imgabs4#段外载荷时历信号的载荷时间内引发的自振响应，将强迫动力响应与自振响应相加，作为第#imgabs5#段外载荷时历信号下非线性海工结构的动力响应；重复直至获得各段非线性海工结构外载荷时历信号下。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116738124A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310990165.7
申请日：2023-08-08
Applicant: 中国海洋大学
Abstract: 本发明提供一种浮式结构运动响应信号端点瞬态效应消除方法，包括以下步骤：S1:将浮式结构实测加速度信号表征为复指数函数，基于该函数得到浮式结构运动速度和位移信号的解析表达式，确定端点时刻浮式结构的初始运动位移和速度；S2:基于浮式结构初始运动位移和速度，以及浮式结构的极留数表征模型，通过极留数理论确定浮式结构端点瞬态运动位移信号的解析表达式；S3：将浮式结构端点瞬态运动位移信号从浮式结构运动位移信号中剔除。本发明基于复指数重构技术和极留数理论，得到较为精准的端点时刻浮式结构初始运动位移和速度，以及端点瞬态响应的解析表达，为实际浮式结构运动响应信号端点瞬态效应消除提供了一种兼具高精度与高效率的新技术。
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公开(公告)号：CN119829955B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510307477.2
申请日：2025-03-17
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/15 , G06T17/20 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及海洋工程技术领域，提供一种基于物理信息神经网络的船舶非线性横摇参数识别方法。确定船舶横摇角度的自由衰减数据及其范数、横摇运动的初始条件及其范数以及横摇运动的物理方程及其范数；确定前馈神经网络，计算获得最优化网络超参数；基于最优化网络超参数，确定物理信息神经网络框架；基于船舶横摇角度的自由衰减数据范数、横摇运动的初始条件范数以及横摇运动的物理方程范数，确定网络总损失函数；对总损失函数进行最小化处理，驱动神经网络运算，得到所述神经网络的未知量，获得待识别的横摇参数。该方法为实际船舶横摇运动分析提供了一种兼具高精度与高效率的神经网络方法。
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公开(公告)号：CN119203604B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411689974.5
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于海洋工程技术领域，提供一种基于非连续分段的非线性浮式系统极留数动力分析方法。将非线性项从非线性浮式系统运动控制方程中分离，获得线性化浮式系统的运动控制方程；基于以上线性化浮式系统运动方程，求解外载荷激励下浮式系统时域外载荷运动响应；将浮式结构时域外载荷运动响应分成长度不同的#imgabs0#个分段，得到#imgabs1#段浮式系统外载荷分段响应；迭代求解对应第#imgabs2#分段响应中，由非线性外载荷引发的非线性外载荷运动响应分量，获得非线性外载荷第#imgabs3#分段响应，将其与步骤S3中由外载荷#imgabs4#引发的外载荷第#imgabs5#分段响应叠加，得到浮式系统非线性第#imgabs6#分段响应；重复计算直至#imgabs7#时，得到非线性浮式系统的总响应。
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公开(公告)号：CN119829955A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510307477.2
申请日：2025-03-17
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/15 , G06T17/20 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及海洋工程技术领域，提供一种基于物理信息神经网络的船舶非线性横摇参数识别方法。确定船舶横摇角度的自由衰减数据及其范数、横摇运动的初始条件及其范数以及横摇运动的物理方程及其范数；确定前馈神经网络，计算获得最优化网络超参数；基于最优化网络超参数，确定物理信息神经网络框架；基于船舶横摇角度的自由衰减数据范数、横摇运动的初始条件范数以及横摇运动的物理方程范数，确定网络总损失函数；对总损失函数进行最小化处理，驱动神经网络运算，得到所述神经网络的未知量，获得待识别的横摇参数。该方法为实际船舶横摇运动分析提供了一种兼具高精度与高效率的神经网络方法。
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公开(公告)号：CN118780010B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411259073.2
申请日：2024-09-10
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/17 , G06F17/14 , G06F17/16 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F119/12
Abstract: 本申请属于海洋工程技术领域，涉及一种超大型浮体瞬态水弹性响应的拉普拉斯域计算方法，包括以下步骤：对超大型浮体结构进行离散化处理，获得离散化超大型浮体结构的整体刚度矩阵#imgabs0#；基于离散化超大型浮体结构的整体刚度矩阵，计算浮体水动力系统的离散频率响应函数#imgabs1#；对浮体水动力系统的频率响应函数进行拉普拉斯变换，建立超大型浮体结构系统传递函数的极点‑留数模型矩阵#imgabs2#；基于超大型浮体结构系统传递函数的极点‑留数模型，获得超大型浮体时变水弹性响应#imgabs3#。通过本申请，克服了传统频域分析方法仅能求解稳态响应、时域方法数值积分十分耗时的技术缺陷，为超大型浮体初步工程分析提供了一种兼具高精度与高效率的全新拉普拉斯域方法。
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