公开(公告)号：CN119961612A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510077612.9

申请日：2025-01-17

Applicant: 中国海洋大学

Inventor： 牟亮亮 ,  许艳 ,  毕合春 ,  毕素环 ,  王师 ,  丁香乾

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/045 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种臭氧浓度时空多站点联合预测方法，构建站点空间距离图、站点功能逻辑图和臭氧相关性图，利用GCN对空间相关性特征的捕捉能力基于构建的特征图提取不同视角下的空间依赖关系；将所提取的特征序列与多源影响因子共同作为臭氧浓度预测模型的输入序列，提取多视角下引起臭氧浓度变化的全局信息，实现对目标站点未来不同时段臭氧浓度的预测。本发明充分考虑了站点间的空间关联性、逻辑相似性、臭氧相关性以及时序性多视角下的经验知识信息，结合了GCN模型提取空间关联关系的高效性和Transformer模型序列任务预测的准确性，充分考虑了引起臭氧浓度变化的多视角经验知识信息，有效提升了站点臭氧浓度预测质量。

公开(公告)号：CN115831356B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202310132242.5

申请日：2023-02-20

Applicant: 中国海洋大学

Inventor： 牟亮亮 ,  毕素环 ,  于树松 ,  丁香乾 ,  郭保琪

IPC: G16H50/20 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0895 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种基于人工智能算法的辅助预测诊断方法，获取待诊断用户的问诊需求信息和用户画像信息，构建症状事件神经网络模型，通过所述症状事件神经网络模型从症状图像中提取症状特征信息，对待诊断用户的问诊需求信息进行症状事件提取，得到症状事件；基于提取到的待诊断用户的症状事件，根据症状事件和用户画像信息构建诊断决策树，将待诊断用户的症状事件和用户画像信息与疾病知识图谱中的疾病信息进行对比，从而辅助给出最为相似的疾病可能性。本发明解决了现有技术难以理解海量的疾病信息及不同病症之间细微的差距，对于诊断的正确性难以确保的问题。

公开(公告)号：CN116611001B

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310883092.1

申请日：2023-07-19

Applicant: 中国海洋大学

Inventor： 信晓伟 ,  宫会丽 ,  贾俊华 ,  高小燕 ,  胡若彤 ,  丁香乾

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种基于多维自适应增量图的近红外光谱数据分类方法，对待测样本的近红外光谱数据进行预处理和特征降维处理，基于降维后的特征数据和预处理后的光谱数据进行多维自适应相似度测量，利用测量的相似度值构建光谱增量图，依据光谱增量图将标记光谱样本的标注信息传递给未标记光谱样本，最后对光谱样本分类，与传统近红外光谱分类方法相比，充分利用了无标记光谱样本，更能挖掘光谱特性，且与其他半监督分类方法相比，基于增量图的方式可以从多角度挖掘数据信息，更适合工业近红外光谱场景，可以对工业产品生成过程中需要或产生的有限标记光谱数据进行有效分类，为后续数据分析与决策提供技术和数据支持。

公开(公告)号：CN114997288A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210557335.8

申请日：2022-05-19

Applicant: 中国海洋大学

Inventor： 于树松 ,  郭保琪 ,  刘晓菲 ,  石硕 ,  丁香乾 ,  杨宁 ,  刘国敬 ,  牛迪

IPC: G06K9/62 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种设计资源的语义分析方法中，对众包设计资源构建多级语义模型，接着将结构化的文本映射到语义空间，在语义空间中进行层次聚类，在语义空间实施聚类时，将向量内积最大化变换为等价的欧式距离最小化，之后自底向上层次化的对向量空间中的点依据相互之间的距离进行凝聚式聚类，不需要估计初始的聚类数及类别中心，是一种适合在语义空间进行聚类的算法，并能得到层次化的语义资源分布结构，而且聚类速度快，只需要扫描一遍数据集就可以建立聚类树，聚类后可以得到语义的簇标号，每个标号代表一个语义接近的更细致的分类，使得本发明基于层次聚类实现了设计资源的关联和精细化分类管理。

公开(公告)号：CN110263857A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910540830.6

申请日：2019-06-21

Applicant: 中国海洋大学

Inventor： 丁香乾 ,  王晓东 ,  许晓伟

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/9536

Abstract: 本发明是一种基于时空聚类和多模型融合的群体行为分析和预测方法，其特征在于：包括以下步骤，(1)检索第一RAM单元中的每条数据，利用基于待融合随机集合模型的傅里叶算法，对该条数据进行分词处理，将每条数据切成若干字节信息的集合；(2)检索每条数据的词汇集合，利用时间归一化算法，确定每条数据的时间属性；(3)检索每条数据的词汇集合，利用位置归一化算法，确定每条数据的位置属性；(4)检索每条数据的词汇集合，利用规则归并算法，确定每条数据的信用事件类型和等级；(5)根据(2)～(4)过程确定的属性信息，将每条数据规则化为 四组融合模型，即使用该四组融合模型概化每条数据。

公开(公告)号：CN108009569A

公开(公告)日：2018-05-08

申请号：CN201711127041.7

申请日：2017-11-15

Applicant: 中国海洋大学

Inventor： 宫会丽 ,  丁香乾 ,  杨宁 ,  于雪涛 ,  秦玉华

IPC: G06K9/62 ,  G01N21/359

Abstract: 本发明公开了一种近红外光谱设备的稳定性判别方法，包括标样光谱稳定性模型构建过程以及实测光谱稳定性判别过程，通过构建稳定性模型并计算扫描光谱的稳定性指数，从而可以客观地判别出未知扫描光谱的稳定性，进而根据扫描光谱的稳定性可以判断出生成所述扫描光谱的近红外光谱设备在这一时刻是否运行在稳定状态，实现对近红外光谱设备稳定性的客观判断。该方法判定速度快，判断结果量化，能够保证网络状态下所有近红外光谱设备运行的稳定性和高度一致性。

公开(公告)号：CN103197950B

公开(公告)日：2016-08-03

申请号：CN201310136925.4

申请日：2013-04-19

Applicant: 中国海洋大学

Inventor： 侯瑞春 ,  丁香乾 ,  周志明 ,  石硕 ,  宫会丽 ,  于树松 ,  井润环 ,  丁英姿 ,  王鲁升 ,  钱正峰

IPC: G06F9/455

Abstract: 本发明公开了一种插件虚拟机实现方法，包括以下步骤：（1）、加载单元加载并读取配置文件信息，根据配置文件创建子系统；（2）、插件管理器加载配置文件中涉及到的插件；（3）、路由规则器确定插件执行器需要执行的插件编码，并将该插件编码传递给插件执行器；（4）、插件执行器接收路由规则器传入的插件编码，并执行插件。本发明的插件虚拟机实现方法，通过在模块?控件、组件之间再抽象一层“插件”，将插件间的逻辑关系表达成配置文件的形式，供插件虚拟机使用，驱动插件虚拟机在合适的场景、环境中调用插件，将原本用程序代码实现的逻辑转变成描述性的文本语言。因此无需对控件间的逻辑编写大量的代码，有效减小开发工作量，降低软件开发成本。

公开(公告)号：CN104821954A

公开(公告)日：2015-08-05

申请号：CN201510137202.5

申请日：2015-03-27

Applicant: 中国海洋大学

Inventor： 丁香乾 ,  于吉光 ,  宫会丽 ,  石硕 ,  于树松 ,  侯瑞春

IPC: H04L29/08 ,  H04L29/06

CPC classification number: H04L67/40 ,  H04L63/10 ,  H04L67/125

Abstract: 本发明提供一种跨平台远程过程调用方法，包括以下步骤：开发应用于多种移动数据平台的统一客户端组件，并划分所述客户端组件中的表示层、业务逻辑层和数据交互层；客户端向所述服务器发送调用远程过程以及获取返回值的请求，并使用HTTP作为传输协议的载体向所述服务器传输封装后的请求报文；一旦所述服务器端的Servlet接收到所述客户端发送的请求报文,所述服务器即开始解析所述请求报文；所述服务器验证所述客户端的访问权限；所述客户端通过验证后，所述服务器将所述请求报文中的目标函数名映射至指定函数，执行所述指定函数并返回结果报文至所述客户端。该跨平台远程过程调用方法具有占用系统资源少，传输稳定且成本低的优点。

公开(公告)号：CN101414183B

公开(公告)日：2010-08-11

申请号：CN200810237698.3

申请日：2008-12-03

Applicant: 山东中烟工业公司 ,  中国海洋大学

Inventor： 蒲强 ,  王放 ,  孟庆华 ,  于录 ,  马强 ,  肖协忠 ,  丁香乾 ,  陈建军 ,  马琳涛 ,  姜百宁 ,  刘怀波

IPC: G05B19/418

CPC classification number: Y02P90/02

Abstract: 本发明公开了一种基于灰色关联分析的卷烟工序质量综合评价系统及其方法，其目的在于克服现有单工序评价方法无法对卷烟工艺的工序质量总体情况进行评价的不足，改变目前对整条线工序能力评价模糊的局面。本发明对多个工序质量进行综合评价，能够有效把握工序质量的综合情况，从而为工序质量的不断改进提供依据，为卷烟产品质量的改善提供保证。本发明所述的系统和方法是单工序质量评价和灰色关联分析方法的结合。首先计算各工艺参数的工序能力指数，然后用灰色关联方法对Cpk值进行综合评价，最后得到的综合评价结果是各评价对象的工序质量优劣排名。通过对Cpk和工序质量优劣排名结果进行分析，可以有效地指导生产实践。

公开(公告)号：CN119917701A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510421139.1

申请日：2025-04-07

Applicant: 中国海洋大学

Inventor： 高小燕 ,  张兴 ,  信晓伟 ,  孙龙 ,  丁香乾

IPC: G06F16/901 ,  G06N5/022 ,  G06N3/048 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种知识图谱知识扩充方法，通过基于K跳邻域与链路长度约束的知识图谱子图提取方法提取目标实体的子图来降低资源消耗，随后利用注意力机制提取邻域关系表示信息和邻域关系链路表示信息，并利用基于门控机制的关系融合方法融合这两种关系表示信息，进而进行关系预测补全；最后，通过结合对比损失与交叉熵损失进行模型优化，通过基于子图结构的负抽样方法增加了更多负样本，丰富对稀疏数据的反馈弥补了交叉熵损失在泛化性能上的不足，实现了知识图谱的有效扩充。本发明提高了知识图谱的关系预测准确性、有效缓解了知识图谱的数据稀疏性问题、并显著降低了人工标注成本，减少专家知识的过度依赖。