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公开(公告)号：CN119939021A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411901509.3
申请日：2024-12-23
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/042
Abstract: 本申请提供了一种异构多图表示学习的兴趣点推荐方法、装置、设备及介质，该方法包括在位置社交网络中获取包含多维情境信息的用户和POI的集合，并建立用户‑POI交互图，采用邻域相似性度量方法提取用户和POI在交互空间中的特征向量表示；基于用户签到时间信息和文本描述信息，计算语义信息相似度距离和时间模式相似度距离，构建用户‑用户感知图，并学习用户在社交空间中的特征向量表示；利用POI位置信息构建距离超图，降维聚类处理后获取POI在位置空间中的特征向量表示；在社交空间与交互空间、位置空间与交互空间中融合各特征向量表示，提取用户表征向量和POI表征向量，并利用神经网络模型预测用户偏好实现POI推荐。
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公开(公告)号：CN119091116A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411094118.5
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/40 , G06Q50/26
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于兴趣单元的个性化兴趣区提取方法及系统，其中，方法包括：提取研究区域内的城市道路数据，基于所述城市道路数据将研究区域划分为不同的兴趣单元；基于兴趣单元的签到数据，动态为卷积层分配相应的权重参数，提取所述兴趣单元的时间间隔特征和空间距离特征，将以上特征融合形成时空融合特征；将所述时空融合特征作为输入，通过改进的聚类算法对兴趣单元进行聚类，划分不同的兴趣区，实现对个性化兴趣区的提取。
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公开(公告)号：CN118551107A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410663004.1
申请日：2024-05-27
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06N3/098
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于自适应时空图表示学习的下一个兴趣点推荐方法，包括：采集用户身份信息和用户访问地点信息；以所述用户身份信息和所述用户访问地点信息为输入，基于预设的嵌入门控制的地理图测绘模型，得到地理图语义信息；以所述用户身份信息和所述用户访问地点信息为输入，基于预设的嵌入门控制的顺序图测绘模型，得到顺序图语义信息；基于语义联合框架学习，根据所述用户访问地点信息、所述地理图语义信息和所述顺序图语义信息，实现地理图和顺序图一致性分布。本申请提供的技术方案用以解决下一个兴趣点推荐的准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN117912047A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202310638590.X
申请日：2023-05-31
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06V30/422 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明的顾及空间关系和共现概率的地图图像目标检测方法，通过基础目标检测模型对地图多种目标进行检测，在此基础上通过面积关系、方位关系来描述不同目标之间的空间属性，继而通过不同目标之间的共现概率提升更高的地图目标检测精度；本方法中多个目标之间空间关系的引入，可以为大范围地图内容智能识别提供有效的目标提取有效的技术手段和参考。
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公开(公告)号：CN116721361A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310686984.2
申请日：2023-06-09
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 一种可兼容时空不连续影像的湿地遥感提取方法，通过引入掩模机制，构建循环神经深度学习分类网络，学习湿地动态变化特征，形成了一套自动化的可兼容任意时空不连续影像的湿地提取方法，获取高空间分辨率的湿地数据，为大区域长时间序列的湿地提供技术手段与参考。本发明建立了一个深度学习分类网络模型，深度解析了遥感地表参数与湿地的非线性复杂关系，同时模型训练过程中采用BN和动态学习率来学习遥感地表参数与湿地关系，提高模型训练精度，可实现任意时空不连续遥感数据的直接输入，提高湿地提取效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115408621B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210968531.4
申请日：2022-08-12
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体地说是顾及辅助信息特征线性及非线性交互的兴趣点推荐方法，包括POI辅助信息、用户辅助信息、基于卷积注意力机制的辅助信息构建和神经矩阵分解模型，本发明同现有技术相比，使用位置聚类、TF‑IDF算法从签到数据中构建用户、POI辅助信息，利用卷积神经网络从用户和POI辅助信息中学习潜在的表示，并引入注意力机制来区分辅助信息的重要性，从而丰富用户和POI的潜在特征向量的表达。利用神经矩阵分解模型学习用户与POI潜在特征向量之间线性及非线性的交互关系，并计算用户对POI的偏好得分。
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公开(公告)号：CN114356271B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202210027291.8
申请日：2022-01-11
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明涉及防灾减灾技术领域，具体地说是一种地下空间多维灾情信息多屏联动可视化方法，包括地下空间的灾害现场数据索引、组织与管理，灾害现场数据调度，三维场景构建和二维场景构建，多维信息多屏联动和交互浏览和动态标绘，二、三维场景通过坐标变换及交互事件触发机制实时同步，包括视点、视域、缩放和LOD显示同步，坐标变换为通过坐标映射,使二维时空数据的地理坐标与三维场景的空间位置相对应，本发明同现有技术相比，通过多屏联动机制建立的二维和三维可视化平台具有数据内容和服务内容上的一致性，在二维视图和三维视图中都可以发出指令进行操作，并能保证二者显示的内容和范围的一致性，为地下空间智能服务提供了可视化的基础。
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公开(公告)号：CN113486976B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110844227.4
申请日：2021-07-26
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06K9/62 , G06F40/289 , G06F40/117 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供了一种地图标注内容的自动分类方法和装置，涉及数据处理的技术领域，包括：获取地图标注的分类体系，并基于地图标注的分类体系获取各类地图标注的样本数据；提取样本数据的特征信息，特征信息包括：文本特征向量和空间位置信息；利用无核支持向量机对样本数据的文本特征向量进行训练，得到地图标注内容分类模型；基于空间位置信息，以九交模型为基础构建各类地图标注样本数据之间的空间关联定量化模型；在获取到待分类地图标注数据集之后，利用地图标注内容分类模型和空间关联定量化模型，对待分类地图标注数据集进行分类，得到分类结果数据集，解决了现有地图标注内容的自动分类方法的准确率和效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114461943A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210388468.7
申请日：2022-04-14
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 一种基于深度学习的多源POI语义匹配方法、装置及其存储介质，该方法在于：通过使用不同的中文分词方法对POI的文本属性进行分词，并利用分词结果来训练Word2vec模型生成相应的词向量；然后，使用Text‑CNN和MLP模型分别提取文本属性和空间属性的特征，并生成其相应的特征向量表示；最后，使用ESIM对待匹配POI对进行局部推理和推理组合，以确定它们是否匹配，很大程度上提升了多源POI匹配效率。本发明通过Word2Vec、Text‑CNN和MLP模型很好的提取了POI属性的文本语义特征和地理空间特征；基于Bi‑LSTM和注意力机制解决了POI属性之间相互孤立的问题；将POI语义匹配计算转化为信息二分类问题，解决了由于相似性阈值设置所导致了匹配准确率低等问题。
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公开(公告)号：CN114356271A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210027291.8
申请日：2022-01-11
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明涉及防灾减灾技术领域，具体地说是一种地下空间多维灾情信息多屏联动可视化方法，包括地下空间的灾害现场数据索引、组织与管理，灾害现场数据调度，三维场景构建和二维场景构建，多维信息多屏联动和交互浏览和动态标绘，二、三维场景通过坐标变换及交互事件触发机制实时同步，包括视点、视域、缩放和LOD显示同步，坐标变换为通过坐标映射,使二维时空数据的地理坐标与三维场景的空间位置相对应，本发明同现有技术相比，通过多屏联动机制建立的二维和三维可视化平台具有数据内容和服务内容上的一致性，在二维视图和三维视图中都可以发出指令进行操作，并能保证二者显示的内容和范围的一致性，为地下空间智能服务提供了可视化的基础。
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