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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110853182B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201911107640.1
申请日：2019-11-13
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及车辆耐久性试验技术领域，具体涉及用户与试验场关联时用户道路最少采集里程计算方法，获取用户道路耐久性载荷谱采集；确定分析对象，获取伪损伤密度；利用非参数检验方法对分析对象所受到的载荷谱进行正态性检验；基于概率统计的理论，从总体服从正态分布的目标里程下伪损伤密度中进行抽样，获取含有均值和方差的抽样分布；定义抽样样本的均值与总体均值的相对偏差；指定采集样本的置信度；获取最小样本量计算公式；最终确定最小采集里程。本发明避免采集数据量过大，同时，提高耐久性试验获得车辆损伤信息的准确性和代表性。
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公开(公告)号：CN111222199B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201911106729.6
申请日：2019-11-13
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及汽车试验场设计技术领域，具体涉及用户与试验场关联时关键指标选择与等效计算方法，包括以下步骤：S100分别对车辆在用户道路和试验场预设工况中的道路载荷谱进行采集；S200对采集的道路载荷谱进行预处理；S300选择时域方法或频域方法对用户道路与试验场预设工况的道路载荷谱的特征进行对比与等效；S400对试验场预设工况的等效指标进行等效组合，使试验场预设工况与用户道路的等效指标一致。本发明提高试验场相对于用户道路的真实性，让车辆在试验场中进行耐久性试验时采集的数据更准确。
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公开(公告)号：CN110263447A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910551153.8
申请日：2019-06-24
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及载荷谱处理技术领域，具体为一种基于长短期记忆网络的载荷谱外推方法，包括以下步骤：S100：获取载荷谱数据；S200：将载荷谱数据进行数据处理，划分训练集和测试集；S300：基于LSTM算法，使用训练集进行训练，得到输入样本数据模型；S400：通过得到的输入样本数据模型使用测试集对载荷谱数据进行外推计算。本发明提供的一种基于长短期记忆网络的载荷谱外推方法，能够使得外推载荷谱更好的表达原载荷谱的信息，可以解决现有技术中人为因素影响大、载荷谱数据表达不完整的问题。
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公开(公告)号：CN111222199A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911106729.6
申请日：2019-11-13
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及汽车试验场设计技术领域，具体涉及用户与试验场关联时关键指标选择与等效计算方法，包括以下步骤：S100分别对车辆在用户道路和试验场预设工况中的道路载荷谱进行采集；S200对采集的道路载荷谱进行预处理；S300选择时域方法或频域方法对用户道路与试验场预设工况的道路载荷谱的特征进行对比与等效；S400对试验场预设工况的等效指标进行等效组合，使试验场预设工况与用户道路的等效指标一致。本发明提高试验场相对于用户道路的真实性，让车辆在试验场中进行耐久性试验时采集的数据更准确。
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公开(公告)号：CN110853182A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911107640.1
申请日：2019-11-13
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及车辆耐久性试验技术领域，具体涉及用户与试验场关联时用户道路最少采集里程计算方法，获取用户道路耐久性载荷谱采集；确定分析对象，获取伪损伤密度；利用非参数检验方法对分析对象所受到的载荷谱进行正态性检验；基于概率统计的理论，从总体服从正态分布的目标里程下伪损伤密度中进行抽样，获取含有均值和方差的抽样分布；定义抽样样本的均值与总体均值的相对偏差；指定采集样本的置信度；获取最小样本量计算公式；最终确定最小采集里程。本发明避免采集数据量过大，同时，提高耐久性试验获得车辆损伤信息的准确性和代表性。
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