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公开(公告)号:CN118447459B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410896058.2
申请日:2024-07-05
Applicant: 中国水利水电第一工程局有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于深度学习的滑坡堆积体监控方法及系统,通过获取滑坡堆积体的遥感图像数据,并提取地形特征矢量,对地形特征矢量进行特征分簇,对多个所述地形特征矢量所对应的地形变化分簇进行滑坡状态表示生成的滑坡状态特征矢量,可以有效地表示滑坡堆积体的实时状态,使得对滑坡的监控更为直观和准确,进一步利用这些滑坡状态特征矢量进行滑坡知识标签预测,生成滑坡堆积体与每个参考滑坡知识标签关联的预测关联置信度,可以定量地评估滑坡堆积体的稳定状态,及时发现潜在的滑坡危险,以确定滑坡堆积体存在某种滑坡知识标签的状态可能性,从而便于后续预防和应对各种滑坡灾害,提高了滑坡监控的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN118447459A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410896058.2
申请日:2024-07-05
Applicant: 中国水利水电第一工程局有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于深度学习的滑坡堆积体监控方法及系统,通过获取滑坡堆积体的遥感图像数据,并提取地形特征矢量,对地形特征矢量进行特征分簇,对多个所述地形特征矢量所对应的地形变化分簇进行滑坡状态表示生成的滑坡状态特征矢量,可以有效地表示滑坡堆积体的实时状态,使得对滑坡的监控更为直观和准确,进一步利用这些滑坡状态特征矢量进行滑坡知识标签预测,生成滑坡堆积体与每个参考滑坡知识标签关联的预测关联置信度,可以定量地评估滑坡堆积体的稳定状态,及时发现潜在的滑坡危险,以确定滑坡堆积体存在某种滑坡知识标签的状态可能性,从而便于后续预防和应对各种滑坡灾害,提高了滑坡监控的准确性和效率。
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