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公开(公告)号：CN118070502B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410154126.8
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 水利部水利水电规划设计总院
Abstract: 本发明公开了一种基于抗差微分理论的非线性马斯京根模型参数优化方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、构建非线性马斯京根模型；步骤2、设定参数寻优目标函数和参数寻优迭代终止条件；步骤3、生成初始模型参数；步骤4、通过模型计算河段出流序列；步骤5、模型参数寻优；步骤6、计算新的河段出流序列；7、判断是否满足参数寻优迭代终止条件。本发明提出的一种基于抗差微分理论的非线性马斯京根模型参数优化方法，模型参数寻优结果不依赖于参数初始值的选择，可以快速、稳定地寻找到模型参数最优值，且能抵御实测资料中粗差的影响，确保率定方法的稳健性。
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公开(公告)号：CN118070502A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410154126.8
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 水利部水利水电规划设计总院
Abstract: 本发明公开了一种基于抗差微分理论的非线性马斯京根模型参数优化方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、构建非线性马斯京根模型；步骤2、设定参数寻优目标函数和参数寻优迭代终止条件；步骤3、生成初始模型参数；步骤4、通过模型计算河段出流序列；步骤5、模型参数寻优；步骤6、计算新的河段出流序列；7、判断是否满足参数寻优迭代终止条件。本发明提出的一种基于抗差微分理论的非线性马斯京根模型参数优化方法，模型参数寻优结果不依赖于参数初始值的选择，可以快速、稳定地寻找到模型参数最优值，且能抵御实测资料中粗差的影响，确保率定方法的稳健性。
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公开(公告)号：CN118070501A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410149719.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 水利部水利水电规划设计总院
Abstract: 本发明提供了一种水文模型参数自动率定方法，包括：确定研究区域，并选取相应的水文模型，模型参数敏感性分析，模型参数初值的生成，水文模型计算的输出，水文模型系统微分矩阵表达式的确定，新参数寻优方向、寻优步长的确定以及判断是否达到迭代终止条件。本发明利用非线性模型系统流量过程变化与水文模型参数增量间的微分响应关系以及正则化思想建立非线性模型参数反演计算方法，提出了所述水文模型参数自动率定方法，研究成果不仅可以完善洪水模拟和预报技术，提高水文模型模拟和实时洪水预报精度，为防汛决策和智慧水利建设提供重要技术支撑，还可为其他学科的最优控制理论提供重要参考。
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公开(公告)号：CN118427571A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410528009.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06N7/01 , G06N5/04 , G06N5/025 , G08B21/10 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种考虑参数不确定性的洪水预报误差识别的方法，所述方法包括：首先，从考虑参数的不确定性的角度出发，使用敏感性分析方法分析参数的敏感性，然后将不敏感的参数赋予常数值并直接应用到水文模型中。模型参数的范围是基于实际测量、类比方法和经验公式方法假设的。在此之后，对敏感参数，将源项和敏感参数的先验分布代入到水文模型中，根据选择的水文模型，直接用DRAM‑MCMC算法从模型参数的后验分布中抽取样本，得到不同误差的后验概率分布。洪水预报误差识别可有效提高洪水预报的准确性，优化资源分配，保护人民的生命财产安全，以及提升公众的信任度。
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公开(公告)号：CN116882741A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310838906.X
申请日：2023-07-10
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种超标准洪水灾害动态定量评估方法，所述方法包括：步骤1、获取研究区域的基础资料数据；步骤2、利用基于GPU异构并行加速的一二维水动力学模型进行超标准洪水实时动态模拟；步骤3、构建社会经济类数据的空间分布并与洪水淹没特征参数建立关联；步骤4、计算建立洪水淹没特征参数与各类财产洪灾损失率的关系；步骤5、估算超标准洪水灾害损失。本发明所述方法实现了对流域超标准洪水灾害的实时动态快速定量评估，提高了洪水灾害评估的时效性和准确性，为超标准洪水调度决策和实时应对提供参考；并且采用GPU异构并行加速方法对一二维水动力模型进行重构，大幅减少了计算资源消耗，提高了模型计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115049292B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210741864.3
申请日：2022-06-28
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 重庆交通大学 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/088 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种基于DQN深度强化学习算法的单一水库智能防洪调度方法，包括：构建基于人工智能的水库调度“无监督深度学习”模型、以水库发电调度为基础建立DRL的奖励反馈，以及基于水库实测入库径流过程建立针对某水库的调度人工智能专家。与动态规划求解的最优发电调度过程进行对比，本发明所述基于DQN深度强化学习算法的单一水库智能防洪调度方法的发电调度结果，明显优于传统的基于决策树的水库发电调度结果，说明本发明所述水库调度“无监督深度学习”模型具有很强大的学习能力和决策能力，在水库调度决策中具有很强的适应能力。
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公开(公告)号：CN108564196B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201810181941.8
申请日：2018-03-06
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本公开是关于一种预报洪水的方法和装置，属于电子技术领域。所述方法包括：当检测到预设的洪水预报触发事件时，基于预先获取的水文气象数据，确定预先划分的区域中目标区域的水文气象特征；基于水文气象特征，在多种预设的洪水预报方法中确定至少两种洪水预报方法；基于水文气象特征，在多种预设的洪水预报模型中确定至少两种洪水预报模型；基于预设的至少两种洪水预报方法和洪水预报结果的对应关系，确定与确定的至少两种洪水预报方法对应的第一洪水预报结果，基于确定的至少两种洪水预报模型确定第二洪水预报结果；根据第一洪水预报结果以及第二洪水预报结果，确定目标洪水预报结果。预报灵活性更高，预报可以适应于复杂的环境中。
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公开(公告)号：CN106599461B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201611147441.X
申请日：2016-12-13
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02A10/46
Abstract: 本发明提供一种洪水预报的方法及装置，该方法包括：获取预设初始优化参数的多个值及每一个值对应的预设相关参数的多组经验值和对应的预设预报参数的多组经验值，得到预设初始优化参数的每一个值对应的预设预报参数关于相关参数的关系曲线；获取预设优化参数的多个值、对应的不考虑其影响的第一类预设预报参数及考虑其影响的第二类预设预报参数的多组经验值，并得到预设优化参数的每一个值对应的第二类预设预报参数关于第一类预设预报参数的关系曲线；根据预设站点及预设预报时长，获取预设相关参数值、预设初始优化参数值及预设优化参数值，根据上述关系曲线，得到最终预设预报参数值。本发明提供的方法考虑多个优化参数，得到的预报结果较精确。
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公开(公告)号：CN109214726A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811429126.5
申请日：2018-11-27
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本申请实施例公开了一种多水库水量调度方法、终端、存储介质及异构计算系统，属于洪水调度技术领域，由于本实施例能够并行地控制Q个复合形中计算并输出各自的个体最佳适应度，再根据各自的个体最佳适应度输出群体最佳适应度 最终在该群体最佳适应度 满足迭代终止条件时，将该群体最佳适应度 对应的参数对水库群进行水量调度，实现了通过并行化的技术提高了计算水库群的水量调度的时效性，针对高维度、非线性和强约束性的防洪问题，有较高的计算效率。
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公开(公告)号：CN108596357A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810181956.4
申请日：2018-03-06
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开一种洪水预测模型的确定方法及装置，属于洪水预测领域。所述方法包括：获取数据库中存储的目标水文气象数据；设置洪水预测模型中待模拟场次的洪水的初始状态变量，初始状态变量表征待模拟场次的洪水的起始状态；配置洪水预测模型的初始模型参数数据；将目标水文气象数据输入洪水预测模型，并重复基于洪水预测模型的输出结果，调整初始状态变量以及初始模型参数数据，直至洪水预测模型的输出结果符合预设条件；将输出结果符合预设条件时的洪水预测模型确定为目标洪水预测模型。本发明解决了洪水预测模型的确定方法效率低的问题，提高了确定洪水预测模型的效率。
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