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公开(公告)号：CN110222475B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910595183.9
申请日：2019-07-03
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/20 , G01N21/27 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机多光谱遥感反演冬小麦植株含水率的方法，本发明通过对光谱反射率和植株含水率的相关性分析，利用两种回归分析方法建立光谱反射率模型以及光谱植被指数模型，通过模型的相关性(R2)、相对误差(RE)及均方根误差(RMSE)检验确定出最优的基于光谱信息的植株含水率估算模型，为实现精准作物监测提供了理论依据，进一步加强无人机多光谱遥感监测的适用性。本发明通过以上设计，能够实现简便且准确地预测冬小麦植株含水率的实时性区域监测。
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公开(公告)号：CN110567891B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910869692.6
申请日：2019-09-16
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种冬小麦冠层叶绿素估测系统及方法，利用具有机动灵活、高效快捷的六轴旋翼无人机搭载包含了五种光谱信息的多光谱相机进行高精度、高时空分辨率的冬小麦光谱影像采集，并由灰板反射率校准后得到精确的光谱反射率数据，通过光谱植被系数方程组运算得到多种植被指数，并通过逐步回归分析方法构建估测冬小麦冠层叶绿素含量关键生育期的最佳模型，最终得到麦田冬小麦冠层叶绿素含量的低误差估测值，为农田精准施肥管理提供了一种有效的技术手段。
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公开(公告)号：CN110567891A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910869692.6
申请日：2019-09-16
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种冬小麦冠层叶绿素估测系统及方法，利用具有机动灵活、高效快捷的六轴旋翼无人机搭载包含了五种光谱信息的多光谱相机进行高精度、高时空分辨率的冬小麦光谱影像采集，并由灰板反射率校准后得到精确的光谱反射率数据，通过光谱植被系数方程组运算得到多种植被指数，并通过逐步回归分析方法构建估测冬小麦冠层叶绿素含量关键生育期的最佳模型，最终得到麦田冬小麦冠层叶绿素含量的低误差估测值，为农田精准施肥管理提供了一种有效的技术手段。
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公开(公告)号：CN110222475A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910595183.9
申请日：2019-07-03
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机多光谱遥感反演冬小麦植株含水率的方法，本发明通过对光谱反射率和植株含水率的相关性分析，利用两种回归分析方法建立光谱反射率模型以及光谱植被指数模型，通过模型的相关性(R2)、相对误差(RE)及均方根误差(RMSE)检验确定出最优的基于光谱信息的植株含水率估算模型，为实现精准作物监测提供了理论依据，进一步加强无人机多光谱遥感监测的适用性。本发明通过以上设计，能够实现简便且准确地预测冬小麦植株含水率的实时性区域监测。
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