一种基于双目视觉的水库大坝三维形变监测预警方法

    公开(公告)号:CN118710831A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410829037.9

    申请日:2024-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的水库大坝三维形变监测预警方法,首先在水库大坝关键部位布设形变特征点,利用基于双目视频成像的方法,获取高精度连续的视频序列影像,然后依次对视频序列影像进行单目相机特征点目标跟踪匹配、双目相机特征点同名立体匹配和世界坐标系到像素坐标之间的坐标转换,得到各特征点的三维空间坐标,最后基于各特征点的三维空间坐标实时量化水库大坝特征点形变位移,实现水库大坝三维形变监测预警。本发明突破了原有水库大坝三维形变难以大范围实施高精度监测的技术瓶颈,并且可与水库大坝已有的监控视频设备一体化集成,具有成本低、易安装和操作便捷等特点,可满足水库大坝实时高精度形变的监测预警需求。

    一种基于遥感的流域洪涝受灾强度重现期推求方法

    公开(公告)号:CN116050647B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310118723.0

    申请日:2023-02-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于遥感的流域洪涝受灾强度重现期推求方法,包括:S1、获取研究区内长时序多源卫星遥感影像数据集和对应年份的JRC永久水体范围数据;S2、基于所述长时序多源卫星遥感影像数据和所述JRC永久水体范围数据,获取历史洪涝淹没范围图像;S3、获取与所述历史洪涝淹没范围图像对应时间的夜间灯光遥感影像数据;S4、基于所述夜间灯光遥感影像数据,构建时空一致夜间灯光遥感数据集;S5、根据所述历史洪涝淹没范围图像,利用所述时空一致夜间灯光遥感数据集,构建历史洪涝受灾强度夜光指数数据集;S6、基于所述历史洪涝受灾强度夜光指数数据集,利用广义极值分布的超越概率曲线拟合方法,推求洪涝受灾强度重现期。

    一种基于双目视觉的水库大坝三维形变监测预警方法

    公开(公告)号:CN118710831B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202410829037.9

    申请日:2024-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的水库大坝三维形变监测预警方法,首先在水库大坝关键部位布设形变特征点,利用基于双目视频成像的方法,获取高精度连续的视频序列影像,然后依次对视频序列影像进行单目相机特征点目标跟踪匹配、双目相机特征点同名立体匹配和世界坐标系到像素坐标之间的坐标转换,得到各特征点的三维空间坐标,最后基于各特征点的三维空间坐标实时量化水库大坝特征点形变位移,实现水库大坝三维形变监测预警。本发明突破了原有水库大坝三维形变难以大范围实施高精度监测的技术瓶颈,并且可与水库大坝已有的监控视频设备一体化集成,具有成本低、易安装和操作便捷等特点,可满足水库大坝实时高精度形变的监测预警需求。

    大范围河湖水质参数遥感反演样本库构建与更新方法

    公开(公告)号:CN116543312B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310512888.6

    申请日:2023-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种大范围河湖水质参数遥感反演样本库构建与更新方法,首先在选取河湖水质站点数据和中高分辨率遥感数据的基础上,获取多源卫星遥感成像范围和成像时间,根据河湖水质站点位置和时间,进行时空过滤匹配,筛选出适用于水质参数反演的遥感数据;接着计算归一化水体指数或后向散射系数,结合阈值法提取水域范围;然后结合河湖监测站点位置、时间和水质要素信息,提取适用于样本库的水质样本点遥感特征参数数据;最后按照不同水体类型、不同水质参数类型及不同的数据获取时间等构建时空分类入库规则,形成大范围河湖水质参数遥感反演样本库,并随着卫星动态重返和水质站点连续观测,实现大范围河湖水质参数遥感反演样本库的动态更新。

    大范围河湖水质参数遥感反演样本库构建与更新方法

    公开(公告)号:CN116543312A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310512888.6

    申请日:2023-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种大范围河湖水质参数遥感反演样本库构建与更新方法,首先在选取河湖水质站点数据和中高分辨率遥感数据的基础上,获取多源卫星遥感成像范围和成像时间,根据河湖水质站点位置和时间,进行时空过滤匹配,筛选出适用于水质参数反演的遥感数据;接着计算归一化水体指数或后向散射系数,结合阈值法提取水域范围;然后结合河湖监测站点位置、时间和水质要素信息,提取适用于样本库的水质样本点遥感特征参数数据;最后按照不同水体类型、不同水质参数类型及不同的数据获取时间等构建时空分类入库规则,形成大范围河湖水质参数遥感反演样本库,并随着卫星动态重返和水质站点连续观测,实现大范围河湖水质参数遥感反演样本库的动态更新。

    一种基于遥感的流域洪涝受灾强度重现期推求方法

    公开(公告)号:CN116050647A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310118723.0

    申请日:2023-02-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于遥感的流域洪涝受灾强度重现期推求方法,包括:S1、获取研究区内长时序多源卫星遥感影像数据集和对应年份的JRC永久水体范围数据;S2、基于所述长时序多源卫星遥感影像数据和所述JRC永久水体范围数据,获取历史洪涝淹没范围图像;S3、获取与所述历史洪涝淹没范围图像对应时间的夜间灯光遥感影像数据;S4、基于所述夜间灯光遥感影像数据,构建时空一致夜间灯光遥感数据集;S5、根据所述历史洪涝淹没范围图像,利用所述时空一致夜间灯光遥感数据集,构建历史洪涝受灾强度夜光指数数据集;S6、基于所述历史洪涝受灾强度夜光指数数据集,利用广义极值分布的超越概率曲线拟合方法,推求洪涝受灾强度重现期。

Patent Agency Ranking